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可重构智能表面RIS/智能反射面IRS 代码思路讲解与分析

大家好,我是convexRIS,一个专注于代码与讲解的博主。随着无线通信技术的快速发展,越来越多的无线设备涌入到了互联网中,不仅对日益稀缺的频谱资源造成了巨大压力,而且使得能量消耗不断提升。可重构智能表面(RIS)因其低功耗、低成本和可重新配置无线传播环境等特性,成为了下一代无线通信中极具前景的革命性技术。近年来,学术圈已对RIS展开了充分的讨论与研究,这篇博客将对一篇关于RIS和物理层安全的文章展开代码思路的讲解与分析,希望各位能多多点赞和支持!论文题目:SecrecyRateMaximizationforIntelligentReflectingSurfaceAssistedMulti-A

llvm - MSIL 和 LLVM 位码有什么区别?

我是.Net的新手,我想先了解基础知识。MSIL和LLVM位码有什么区别? 最佳答案 LLVMbitcode和MSIL都是intermediatelanguages.从本质上讲,它们是通用汇编代码语言:不像大多数源语言(例如Swift、C#)那样高级,但也不像真正的汇编语言(例如ARM、x86)那样低级。这两种语言之间存在许多技术实现差异,但大多数开发人员不需要了解这些细节*。他们只需要知道如何在各自平台的分发模型中使用它们。LLVM位码格式是theintermediaterepresentationcodeusedwithinth

手机盖板IR油墨透光率检测仪T03

手机盖板作为手机最外层玻璃面板,其加工一般有落料、倒边、抛光、镀膜、丝印等多道加工工序组成,其中任何一个工序出现差错,都有可能导致手机盖板产生缺陷,例如漏油、透光、IR孔不良、视窗划伤、油墨区划伤、內污、边花等,这些缺陷随时可能出现。 随着手机销量的日益增长,手机盖板的市场需求不断扩大,同时,不合格产品数量增多。目前,各大厂商主要采用传统人工目测的方法对手机盖板表面缺陷进行检测,该方法不仅检测成本高,检测效率低,检测结果不稳定,而且检测结果和数据不便于保存,后续很难对数据结果进行查找和再分析,同时也对后面的生产制造无法起到指导作用。主要针对手机盖板表面中的IR孔不良和油墨点缺陷这两种缺陷进行检

ORB-SLAM2算法6之D435i双目IR相机运行ROS版ORB-SLAM2并发布位姿pose的rostopic

文章目录0引言1D435i相机配置2新增发布双目位姿功能2.1新增d435i_stereo.cc代码2.2修改CMakeLists.txt2.3新增配置文件D435i.yaml3编译运行和结果3.1编译运行3.2结果3.3可能出现的问题0引言ORB-SLAM2算法1已成功编译安装ROS版本ORB-SLAM2到本地,以及ORB-SLAM2算法5成功用EuRoc、TUM、KITTI开源数据来运行ROS版ORB-SLAM2,并生成轨迹。但实际ROS视觉SLAM工程落地时,一般搭配传感器实时发出位姿pose的rostopic,本篇就以D435i相机的双目IR相机作为输入,运行ROS版ORB-SLAM2

CEC-IDE“自主研发”惹质疑,官方致歉:愧疚!科大讯飞:华为GPU可对标英伟达A100;LLVM之父:Mojo威胁C++

一、商业圈1.科大讯飞称华为GPU可对标英伟达A100,通用大模型明年上半年对标GPT-4科大讯飞创始人、董事长刘庆峰出席2023亚布力中国企业家论坛,谈及算力问题时表示,“我特别高兴告诉大家,华为的GPU能力现在已经跟英伟达A100一样了。任正非高度重视,还有华为的三个董事到科大讯飞专班工作,现在已经做到对标英伟达的A100。”此外,刘庆峰再次提到,今年科大讯飞定了一个目标,到今年10月24号,科大讯飞将发布通用大模型,全面对标ChatGPT,且要实现中文全面超越,英文跟它相当。“坦白讲,今天我们跟它还有差距,但是我们很清楚,10月份就能赶上,明年上半年就对标GPT4。”2.“李跳跳”下架背

python - 从 LLVM JIT 调用 Python 代码

我用python编写了一个语言分析器/解析器/编译器,稍后应该在LLVMJIT-VM(使用llvm-py)中运行。前两个步骤现在非常简单,但是(即使我还没有开始编译任务)我看到一个问题,当我的代码想要调用Python代码(通常),或者与Python词法分析器交互时/parser/compiler(特别是)分别。我主要担心的是,代码应该能够在运行时将额外代码动态加载到VM中,因此它必须从VM内部触发Python中的整个词法分析器/解析器/编译器链。首先:这是否可能,或者虚拟机启动后是否“不可更改”?如果是,我目前看到3种可能的解决方案(我愿意接受其他建议)“突破”虚拟机并使其可以直接调用

javascript - 将 Python/Boo/Ruby 类语法编译为 C/C++/LLVM/Javascript 的工具(使用 JS ArrayBuffer 提高速度)

我正在尝试自动将使用Pythonic语义编写的代码编译/转换为原生且快速的Javascript代码。什么工具可以做到这一点,并且可以像Java等一样提供良好的调试支持?有人做过吗?为什么?我正在尝试编写一些具有复杂主循环、时间轴、一些物理模拟和一些复杂交互的可视化代码。I.E:这是一个实际的CPU绑定(bind)问题。用Javascript编写并在其浏览器环境中进行测试比在像样的IDE中运行的Java、.NET或Python更难调试。但是对于使用复杂的客户端代码进行实际的大规模Web开发,如果不直接编写的话,至少需要编译成Javascript。背景:近期进展Emscripten允许将C

IR2110自举电容充电原理

记自己在使用IR2110驱动无刷直流电机时遇到的一点问题及学习过程IR2110内部框图如下: 我们可以从图上框图看到,上桥臂并没有直接使用电源和地驱动,电容两端的电压是悬浮态,此时上桥臂导通,驱动上桥臂mos管的开启电压Vgs很有可能并未达到阈值电压Vgsth,因此需要外接一个自举悬浮电路D5,C16,该电路中的自举悬浮电容C16需要通过下桥臂导通充电,因此在实际使用该芯片时,每次驱动输出波形前,需要先导通下桥臂,此时上桥臂处于关断状态,上桥臂的内部Ho和Vs之间mos管导通,Ho和Vs导通,而下桥臂Lo为高电平,Q3导通,Vs与GND导通,c16两端电压稳定,开始充电,充电完成后,下桥关闭,

LLVM安装教程

llvm下载页面:https://releases.llvm.org/download.html方法一:从官网上下载预编译好的包在Ubuntu20.04安装LLVM13.0.0sudomkdir-p/usr/localcd/usr/localsudowgethttps://github.com/llvm/llvm-project/releases/download/llvmorg-13.0.0/clang+llvm-13.0.0-x86_64-linux-gnu-ubuntu-20.04.tar.xzsudotarxvfclang+llvm-13.0.0-x86_64-linux-gnu-ub

ios - xcode LLVM 5.1 clang 错误

自从Xcode5.1发布后的最后几天,我运气不佳。我在支持iOS6.0的旧项目中不断收到此错误:ERROR:clang:error:unknownargument:'-fno-obj-arc'[-Wunused-command-line-argument-hard-error-in-future]clang:note:thiswillbeaharderror(cannotbedowngradedtoawarning)inthefutureCommand/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Toolchains/XcodeDefault.x