这里是swift中的几行简单代码:letumAB:Unmanaged=ABAddressBookCreate()letab:ABAddressBookRef=umAB.takeRetainedValue()第二行中断了代码编译，这是我得到的错误:Bitcastrequiresbothoperandstobepointerorneither%27=bitcast%objc_object*%26to%PSs9AnyObject_,!dbg!170LLVMERROR:Brokenfunctionfound,compilationaborted!Command/Applications/Xco
当尝试构建我创建的Swift包时，它使用LLVM模块映射来包含来自/usr/include/libxml2/的libxml2，我收到以下错误:CompilingSwiftModule'foo'(1sources)2:9:note:infileincludedfrom:2:#import"/usr/include/libxml2/libxml/catalog.h"/usr/include/libxml2/libxml/catalog.h:22:10:error:'libxml/xmlversion.h'filenotfound这是我的模块图:moduleClibxml2[system]{
我希望Xcode将我的Swift源文件编译为位码(IR)而不是Mach-O对象。我知道您可以使用emit-ir标志调用swift编译器，但是将它添加到“其他Swift标志”对我不起作用。该标志是为对swiftc的初始调用设置的，但它不会在对swift的后续调用中显示为参数。结果，我得到了Mach-O64位对象文件。对于Objective-C，我可以通过将emit-llvm标志添加到clang或启用LTO来简单地实现这一点。我应该为Swift做什么？我正在使用Swift2.2运行最新的Xcode(7.3)。编辑:我想出了一个解决方法，我用一个脚本替换了swift编译器，该脚本将-emit
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我看到了http://vmkit.llvm.org/项目，但这不是我想要的。不希望我的代码在另一个VM上运行，而是在.NET和Java的VM上运行。是否有任何生成.NETCIL和/或Java字节码的LLVM编译器后端？
我正在尝试在OSXMountainLion上安装numba。我曾尝试过pipinstall方式但没有用，所以我从GIT存储库下载了zip文件。在尝试安装numba时，我意识到我首先需要LLVM。我下载了llvm并将其解压到Download文件夹中。README说明是:“如果您的LLVM安装在非标准位置，首先将LLVM_CONFIG环境变量指向相应的llvm-config可执行文件的路径。”;与我在运行pythonsetup.pyinstall命令时收到的RunTimeError兼容的消息。我的问题是我不明白该怎么做才能使LLVM_CONFIG环境变量指向相应的llvm-config可执
(这是我在此处找到的修复程序时发生的:LLVMIR:exposevariablestoGDB?)我正在尝试编译一些用自定义编程语言编写的代码。它被编译为LLVMIR，然后通过clang编译为ELF。但是，我试图将调试信息添加到调用中:res=self.builder.call(fn,args)res.set_metadata('dbg',self.module.add_debug_info('DILocation',{'line':i.meta.line,'column':i.meta.column,'scope':self.subprogram}))我得到一个非常好的错误:pytho
在使用Numba编译Python函数后，例如:fromnumbaimportjit@jitdefsum(x,y):returnx+y如何检索已编译函数生成的LLVM代码(作为字符串)？它看起来好像在以前版本的Numba中通过编译函数的lfunc属性可用，但这不起作用。类似的功能似乎也以dumpingthegeneratedLLVMassembly的形式存在(在编译期间)。但是，这似乎也不再起作用了——除非我做错了什么。必须运行终端命令无论如何都不是理想的选择，因为我真的很喜欢Python中的代码，尽管我知道我可以使用子进程来做到这一点。这是试图在运行时创建一个可移植版本的Python代
目前为止我看到的Julia性能基准，例如http://julialang.org/，将Julia与纯Python或Python+NumPy进行比较。与NumPy不同，SciPy使用BLAS和LAPACK库，我们在其中获得了最佳的多线程SIMD实现。如果我们假设在调用BLAS和LAPACK函数(底层)时Julia和Python的性能相同，那么在将Numba或NumbaPro用于不调用BLAS或LAPACK函数的代码时，Julia的性能与CPython相比如何？我注意到的一件事是Julia使用的是LLVMv3.3，而Numba使用的是llvmlite，后者构建于LLVMv3.5之上。Jul
开发某些语言有什么问题，例如使用某些LLVM/Parrot的一些优化技术的Python。PyPy、LLVM、Parrot是通用平台开发的主要技术。我看到这样的:PyPy-使用为python构建优化的VM来构建VM的框架所以它非常通用的解决方案。该过程如下所列:动态语言代码->PyPy前端->PyPy内部代码-字节码->PyPy优化->离开PyPy代码并:一种。某些VM的PyPy后端(如jvm)湾somKit制作自己的虚拟机C。处理/运行PyPy内部代码关于这个过程，我说得对吗？对于python有优化的VM吗？特别是默认情况下，VM中内置了优化PyPy代码(步骤5.c)——这是针对pyt
我有一个项目，其中包含一些使用ARC的文件，而另一些则没有。那些没有禁用ARC的编译器标志。这很好用。我还想确保我的库针对LLVM-GCC和LLVM编译器进行编译。我有这样的属性:@property(strong,nonatomic)NSString*foo;但是，当我在LLVM-GCC中编译时，我得到:“在'strong'之前需要一个属性属性”如果我将strong更改为retain，它可以正常编译。Strong在LLVM编译器中也能正常工作。我错过了什么？强不是保留的同义词吗？ 最佳答案 您正在使用过时的编译器并希望它支持新的语言
