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c++ - 为什么我在 MinGW 中不需要标志 -lm 但在 Linux 中我明确需要它?

如果我需要使用数学库,我需要在Linux中使用GCC时添加-lm。但是在Windows上,当我在MinGW-w64中使用GCC时,我没有使用-lm并且它运行良好。我知道为什么需要链接libm的原因。但我真的不知道为什么我可以在Windows中忽略它? 最佳答案 因为在MinGW下,数学函数实际上并没有在libm中定​​义。“libm”是用作占位符的空库;数学函数实际上在MSVCRT.DLL中定义,whichMinGWusesasitsstandardlibrary.(使用系统的MSVCRT作为标准C库的有效性isdebatable。

windows - 如何在框架中更改 Oculus Rift "Tracker sensor"设备?

我不想在跟踪传感器移动22.5度时关闭“重置位置”。我们是一家制造在场景中行走的设备的公司。有时我们想围绕玩家旋转“跟踪传感器”。现在每次我们这样做时,“跟踪传感器”设备都会重置hmd。这会导致卡顿并将跟踪传感器重置为北方。我们现在在Windows10中使用Unity5.4.0f2。我们已经尝试在Unity中将其关闭,但这不可能。我们如何在Oculus框架中禁用该功能? 最佳答案 IFixitstatesthatthereisalsoamagnetometer,所以仅仅旋转相机是不够的——你还得欺骗磁力计。可能还有陀螺仪。如果不大量

c# - 针对 Active Directory 验证 NT 和 LM 哈希

我正在编写使用NTLM协议(protocol)对用户进行身份验证的Web应用程序。我已成功从客户端获取密码的NT和LM哈希值。我如何根据ActiveDirectory验证它们以确保密码正确。我正在使用C#,但我认为我也可以调用native库。编辑:我看不出反对票的理由。NTLM(v2)协议(protocol)已过时,因此很难找到有关如何处理它的相关信息。尤其是在C#这样的现代语言中。但我发现了两种可能的方法:使用Windows的nativeSSPI调用(Microsoft不推荐),但可以通过适当的包装实现。幸运的是,有一个例子:http://pinvoke.net/default.as

海思3559万能平台搭建:添加一个新的sensor

前言  海思对摄像头的支持是只有固定的,如果我们想更换新的相机,让fpga接入通过lvds接口给3559提供视频源的话,除了相关配置,还需要添加新的sensor库,编译新的isp库,而且,如果移植不善,还可能对第三方库(SDL,FreeType,SDL_TTF等)造成影响,需要进一步修改参考文档:  Sensor调试指南  MIPI使用指南  HiMPPV4.0媒体处理软件FAQ  HiISP开发参考一.调试流程1.2准备材料1.2.1确认主芯片规格  支持Master模式,支持的线性、WDR接口模式,支持输入频率上限。1.2.2Sensordatasheet  确认图像传输接口模式,输出频率

采用LM1875组成的各种功放电路

LM1875是美国国半公司研发的一款功放集成块,它具有外围电路少、不失真功率大、单双电源均能工作,并且电路内自备过载、过热及抑制反向电势的安全工作区保护(感性负载),是高中档音响中理想的电路。合应用在音频放大,伺服放大,桥路放大,测试系统中的功率放大。本文将介绍LM1875组成的各种功放电路。1.直流负反馈BTL功放电路LM1875功率放大器电路简单,音色优美,具有胆机音色。用其制作的功率放大器,在正负25V电压下输出功率可达25W,为了输出更大的功率,可以接成BTL电路。以下电路输出功率超过60W(8欧喇叭),是设计成的电流负反馈电路,音色更优美。另外,本板主推荐将图1中的C11和C21取消

LM2596/LM2596S多路降压稳压DC-DC开关电源芯片详解(第二部分:电路设计)(12V转5V、12V转3.3V、任意电压转任意电压)

目录一、固定电压(3.3/5/12V)模块设计实例1.设计条件:VOUT=5V,VIN(MAX)=12V,ILOAD(MAX)=3A2.设计步骤:(1)电感的选择(L1)(2)输出电容的选择(COUT)(3)吸纳二极管的选择(D1)(4)输入电容的选择(CIN)(5)100nf电容(C1、C2)二、可调电压(ADJ)模块设计实例1.设计条件:VOUT=20V,VIN(max)=28V,ILOAD(max)=3A,F=开关频率(为固定值150KHz)2.设计步骤:(1)输出电压值的计算(2)电感的选择(L1)(3)输出电容的选择(COUT)(4)前馈电容(CFF)(5)吸纳二极管的选择(D1)(

字节万卡集群技术细节公开:2天搞定GPT-3训练,算力利用率超英伟达Megatron-LM

随着对Sora技术分析的展开,AI基础设施的重要性愈发凸显。来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注:文章披露,字节搭建起的万卡集群,能在1.75天内完成GPT-3规模模型(175B)的训练。具体来说,字节提出了一个名为MegaScale的生产系统,旨在解决在万卡集群上训练大模型时面临的效率和稳定性挑战。在12288块GPU上训练1750亿参数大语言模型时,MegaScale实现了55.2%的算力利用率(MFU),是英伟达Megatron-LM的1.34倍。论文还透露,截止2023年9月,字节已建立起超过1万张卡的Ampere架构GPU(A100/A800)集群,目前正在建设大规模Hopper

rockchip驱动开发笔记/PCIE驱动调试、compass sensor驱动(IIO驱动子系统)

PCIE引起的系统无法启动完成1.外部晶振芯片的时钟输入是否异常,如果无时钟或者幅度异常,将导致phy无法锁定。2.检查PCIE供电电压 PCIE30_AVDD_0V9和PCIE30_AVDD_1V8电压是否满足要求。PCIE不使用时,必须屏蔽,否则启动卡在PCIE3*2附近不远处&pcie30phy{status="disabled";};&pcie3x2{status="disabled";};Linux中输入设备的事件类型有EV_SYN0x00同步事件EV_KEY0x01按键事件,如KEY_VOLUMEDOWNEV_REL0x02相对坐标, 如鼠标上报的坐标EV_ABS0x03绝对坐标,

详解AP3216C(三合一sensor: 光照、距离、照射强度)驱动开发

目录概述1认识AP3216C1.1AP3216C特性1.2AP3216C内部结构1.3AP3216C硬件电路1.4AP3216C工作时序1.4.1I2C写数据协议1.4.2I2C读数据协议1.5重要的寄存器1.5.1系统配置寄存器1.5.2和中断相关寄存器1.5.3IR数据寄存器1.5.4ALS数据寄存器1.5.5PS数据寄存器2驱动开发2.1查看i2c总线下的设备2.2 编写驱动代码  3编写测试代码3.1测试代码实现3.2Makefile4测试4.1编译代码4.2运行测试程序概述    本文详细介绍AP3216C的特性,内部结构,操作时序和寄存器的参数意义,并使用linuxplatform

AI Infra论文阅读之将流水线并行气泡几乎降到零(附基于Meagtron-LM的ZB-H1开源代码实现解读)

0x0.前言这篇论文对应的链接为:https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5,最近被ICLR2024接收,但不少AIInfra的同行已经发现了这个工作的价值,并且已经开源在https://github.com/sail-sg/zero-bubble-pipeline-parallelism,在一些AIInfra相关的地方也存在一些讨论和介绍。比如https://www.zhihu.com/question/637480969/answer/3354692418所以来解读下这篇论文,此外作者的代码也可以很方便的在Megatron-LM中嵌入,总的来说是一个非