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hadoop - 使用 SPLIT 和 COGROUP 的 Pig LOAD 以及映射器的数量

我注意到,当我在加载后的pig脚本中引入“SPLIT”和“COGROUP”语句时,pig作业中的映射器数量会翻倍。这个对吗?有谁知道为什么会这样?我使用PigStorage加载数据集:A=LOAD'test.csv'USINGPigStorage;cattest.csvA123A345B234B123然后我使用SPLIT将数据集拆分为两个关系(使用过滤器结果相同)。然后,我将这两个关系组合为一个,并存储它。SPLITAINTOAAIF$0=='A',ABIF$0=='B';CG=COGROUPAABY$1,ABBY$1;STORECGINTO'cg'USINGPigStorage();

hadoop - BigTable docker 镜像启动问题 : util. NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform

我正在学习BigTable上的教程:https://cloud.google.com/bigtable/docs/hbase-shell-quickstart当我尝试启动我的Docker镜像时,出现以下错误:C:\dev\GoogleCloudBigtable-quickstart>dockerrun-itbigtable-hbase/bin/bash-c"hbaseshell"2015-05-0718:11:52,366WARN[main]util.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...u

hadoop - 不能在 PigStorage LOAD 中同时使用 -tagPath 和 schema

我对PigStorage及其-tagPath选项有一个有趣的行为,我不知道我是否做错了什么(模式定义错误?)或如果这是Pig中的限制/错误。我的文件看起来像这样(最基本的,我能想到的):AB现在我可以像这样加载和子选择这个文件了:vals=LOAD'/user/guest/test.txt'USINGPigStorage(';')AS(char:chararray);DUMPvalsone_column=FOREACHvalsGENERATEchar;DUMPone_column结果:(A)(B)(A)(B)但是,当我尝试使用-tagPath获取文件路径时(我在访问整个数据文件夹时需要

hadoop - Hortonworks 数据平台 : High load causes node restart

我已经使用HortonworksDataPlatform2.5设置了一个Hadoop集群。我正在使用1个主节点和5个从(工作)节点。每隔几天,我的一个(或多个)工作节点就会承受高负载,并且似乎会自动重启整个CentOS操作系统。重新启动后,Hadoop组件不再运行,必须通过Amabri管理UI手动重新启动。这里是“崩溃”节点的屏幕截图(大约4小时前在高负载值后重新启动):这是其他“健康”工作节点之一的屏幕截图(所有其他工作节点都具有相似的值):节点在5个工作节点之间交替崩溃,主节点似乎运行没有问题。什么会导致这个问题?这些高负载值从何而来? 最佳答案

hadoop - 将数据从 S3 加载到位于 EMR 中 S3 的外部 Hive 表时出现 "Path is not legal"错误

我有一个运行Hive的EMR集群。我在S3上有一个这样定义的外部表:+-----------------------------------------------------------------+|CREATEEXTERNALTABLE`blah`(||`blah1`string,||`blah2`string)||PARTITIONEDBY(||`blah3`string,||`blah4`string,||ROWFORMATDELIMITED||FIELDSTERMINATEDBY'\t'||STOREDASINPUTFORMAT||'org.apache.hadoop.ma

hadoop - Flume 假脱机目录源 : Cannot load files larger files

我正在尝试使用flume假脱机目录将数据摄取到HDFS(SpoolDir>MemoryChannel>HDFS)。我正在使用ClouderaHadoop5.4.2。(Hadoop2.6.0,Flume1.5.0)。它适用于较小的文件,但不适用于较大的文件。请在下面找到我的测试场景:大小为KB到50-60MBytes的文件,处理无问题。大于50-60MB的文件,它将大约50MB写入HDFS,然后我发现flumeagent意外退出。水槽日志中没有错误消息。我发现它试图多次创建“.tmp”文件(HDFS),并且每次在意外退出之前写入几兆字节(有时2MB,有时45MB)。一段时间后,最后尝试的

hadoop - 给定 --driver-class-path 时,spark 找不到 spark-class-launcher-output 文件

我正在尝试让spark与aws一起玩得开心。在Windows环境中工作。无论我尝试过哪些选项,都永远找不到NativeS3类。目前,如果我使用:spark-shell--packagescom.amazonaws:aws-java-sdk-s3:1.10.38,com.amazonaws:aws-java-sdk-core:1.10.38,org.apache。hadoop:hadoop-aws:2.7.1作为我的命令,然后我将下载文件并可以使用s3,但是感觉很老套,每次下载它们都不理想。在另一个人的帮助下,我一直在尝试其他选项,结果是:>spark-shell--driver-cla

JDK21 WARNING: A Java agent has been loaded dynamically

JDK21WARNING:AJavaagenthasbeenloadeddynamically背景解决经过OpenJDK'sJEP451:BalancingServiceabilityandIntegrityinJVM参考文章背景在做企业微信消息通知的时候,运行项目,出现该警告。WARNING:AJavaagenthasbeenloadeddynamically(D:\maven-repository\net\bytebuddy\byte-buddy-agent\1.14.9\byte-buddy-agent-1.14.9.jar)WARNING:Ifaserviceabilitytoolis

java - Hadoop 示例作业在独立模式下失败并显示 : "Unable to load native-hadoop library"

我正在尝试让最简单的Hadoop“helloworld”设置正常工作,但是当我运行以下命令时:hadoopjar/usr/share/hadoop/hadoop-examples-1.0.4.jargrepinputoutput'dfs[a-z.]+'我收到以下警告:12/11/3016:36:40WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable完整的错误跟踪如下:12/11/3016:57:18WARNu

hadoop - 有没有办法在 pig 脚本中检查 "Path or file exists"

在我的hadoop环境中,输出目录是动态创建的。因此,我想动态地读取输出目录,如果存在路径或文件,则执行此操作,否则执行此操作。那么有什么方法可以检查pig脚本中的“路径或文件是否存在”?? 最佳答案 在Pig中,您可以运行shell命令来测试路径是否存在,如果存在则返回该路径,否则返回其他始终可用的空数据路径。然后依赖Pig的参数替换。例如:%declareemptyPath'/user/me/emptyData.csv'%declarerequestedPath'/user/me/realData.csv'%declareact