我正在尝试学习hadoop，我正在学习pluralsight的“hadoop构建block”类(class)，我正在尝试通过伪分布式模式运行hadoop，当我运行以下命令时:bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.0.3.jargrep输入输出'dfs[a-z.]+'我得到以下输出:Applicationapplication_1530031734419_0001failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1530031734419_0001_000002ex
我正在尝试在Ubuntu上安装Hadoop2.9.2。我在~/.bashrc和env.sh文件中设置了相同的JAVA_HOME路径。在hadoop_store下使用正确的路径为数据节点和名称节点创建了两个单独的目录。Java版本是“java-11-openjdk-amd64”。在hadoop文件系统中格式化namenode时，我仍然面临错误。请帮助我解决它。指向我一直遵循其说明的页面的链接。https://www.digitalvidya.com/blog/install-hadoop-on-ubuntu-and-run-your-first-mapreduce-program/这是错
我有一个来自httpurl的csv文件。有什么办法可以从那里加载它:-这就是我想要的LOADDATAINPATH'http://192.168.56.101:8081/TeamHalf.csv'OVERWRITEINTOTABLEcsvdata; 最佳答案 HiveLoad命令如下:LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERWRITE]INTOTABLEtablename[PARTITION(partcol1=val1,partcol2=val2...)]1)如果指定了LOCAL-从本地FS文件路径加载
我尝试按照https://github.com/mesosphere/hdfs中提到的步骤进行操作.当我运行./bin/hdfs-mesos时，出现以下错误:Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.mesos.hdfs.scheduler.Main有谁知道我该如何解决这个错误？ 最佳答案 为了运行mesos-hdfs，需要构建它。githubrepo仅包含源相同标记的版本。按照以下步骤操作:gitclonegit@github.com:mesosphere/hdfs.gitcdhdfs
我正在使用SparkDataframeAPI从NFS共享加载/读取文件，然后将该文件的数据保存/写入HDFS。我有一个包含一个主节点和两个工作节点的三节点Spark集群。我的Spark集群使用YARN作为集群管理器，因此两个工作节点是YARNNodeManager节点，主节点是YarnResourceManager节点。我有一个远程位置，比如/data/files，它安装到所有三个YARN/SPARK节点，因为它是[/data/files]，其中存在我想要读取的所有csv文件[多个]从并最终写入HDFS。我在我的主节点上运行以下代码importjava.io.Fileimportorg
我正在使用PySpark，并没有安装Hadoop。我收到此警告Hadoop“Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform”warning。我是否需要安装Hadoop，如果是的话，鉴于我已经在我的系统上安装了PySpark，我该如何继续？请注意，我是Hadoop生态系统的新手。 最佳答案 这只是一个警告，您可以忽略它。Spark和pyspark可以在没有hadoop的情况下使用。你可以在这个链接上循环:https://community.hortonworks.com/question
我是PIG的初学者。我按照WIKI编写了一个程序，将文件中的单词转换为大写。--catUPPER.javapackagecom.bigdata.myUdf;importjava.io.IOException;importorg.apache.pig.EvalFunc;importorg.apache.pig.data.Tuple;importorg.apache.pig.impl.util.WrappedIOException;publicclassUPPERextendsEvalFunc{publicStringexec(Tupleinput)throwsIOException{if
Error:Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.hadoop.hdfs.tools.GetConf在[]上启动名称节点localhost:启动namenode，记录到/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-ingreens-namenode-ingreens-desktop.outlocalhost:启动datanode，记录到/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/logs/hadoop-ingreens-datanode-ingreens-desktop.out错误:无法找到
我正在使用ApacheHive，我不明白为什么如果我使用INSERTOVERWRITE与LOAD加载数据，表的大小会加倍。问题说明如下:我创建了一个表项从item.dat加载数据(大约28MB)在Azure中发生的是文件item.dat将被移动到hive/warehouse并且当然大小保持不变现在，如果我创建另一个与item相同的表item2，然后使用以下命令将数据从item加载到item2:INSERTOVERWRITETABLEitem2SELECT*FROMitem表item2的大小是item的两倍(大约55MB)为什么会这样？有什么办法可以避免吗？附言。这只是为了说明问题。在实
当我执行一些语句时，我对HDFS路径“XXX”具有读取权限“LOADDATAINPATH'XXX'到表YYY...”发生错误:ERROR:AuthorizationException:User'ZZZ'doesnothaveprivilegestoaccess:'XXX'为什么“LOADDATA”语句需要比“READ”更多的权限？ 最佳答案 问题是LOADDATA命令将文件从您在INPATH中指定的路径物理移动到创建表时指定的位置。现在，如果它必须移动数据，它需要对源文件夹的RW权限，因此会出现错误。在这里搜索加载数据:Apache
