我是新手。我在单个节点上安装spark-1.5.2-bin-without-hadoop.tgz。我已完成配置。当我要使用以下命令启动我的主节点时，它向我显示错误。请帮助我。Command:./sbin/start-master.shstartingorg.apache.spark.deploy.master.Master,loggingto/usr/local/spark/sbin/../logs/spark-jalaj-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-CIPL367.outfailedtolaunchorg.apache.spark.
当我启动-hbase.shHMaster和HregionServer正在启动，但一段时间后不可见。通过查看日志，我发现了这一点。HMaster:java.lang.RuntimeException:FailedconstructionofMaster:classorg.apache.hadoop.hbase.master.HMasteratorg.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:3150)atorg.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.
我使用sqoop1.4.6将数据从RDBMS导入到hdfs，使用snappyCodec作为压缩和avro作为文件格式。我安装了以下组件Hadoop2.8.0Spark2.1.0hive1.2.2斯卡拉2.11.8Cassandra3.10当我尝试使用以下命令将mysql表导入hdfs时:sqoopimport--connectjdbc:mysql://******:****/retail_db--username****--password****--tableorder_items--compress--compression-codecorg.apache.hadoop.io.co
试图理解为什么Spark需要本地机器上的空间!有办法解决吗？我一直遇到“设备上没有剩余空间”。我知道我可以将“spark.local.dir”设置为以逗号分隔的列表，但有没有办法改用HDFS？我正在尝试合并两个巨大的数据集。在较小的数据集上，Spark是MapReduce的对手，但在我用这些巨大的数据集证明之前，我不能宣布胜利。我没有使用yarn。此外，我们的网关节点(又名边缘节点)不会有很多可用空间。有解决办法吗？ 最佳答案 当groupByKey操作时，Spark只是写入tmpDir序列化分区。它是普通文件(请参阅Shuffle
我有带spark(1.6.1)、hdfs和hive(2.1)的yarn集群。直到今天，我的工作流程在几个月内都运行良好(代码/环境没有任何变化)。我开始收到这样的错误:org.apache.hive.com.esotericsoftware.kryo.KryoException:EncounteredunregisteredclassID:21Serializationtrace:outputFileFormatClass(org.apache.hadoop.hive.ql.plan.PartitionDesc)aliasToPartnInfo(org.apache.hadoop.hi
我正在尝试熟悉Hadoop/HbaseMapReduce作业，以便能够正确编写它们。现在我有一个Hbase实例，其中包含一个名为dns的表，其中包含一些DNS记录。我试图制作一个简单的唯一域计数器来输出文件并且它有效。现在，我只使用IntWritable或Text，我想知道是否可以为我的Mapper/Reducer使用自定义对象。我试着自己做，但我得到了Error:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapre
我正在使用java在hadoop中开发一个项目。当我在本地集群上运行我的代码(jar)时它工作正常但是当我在亚马逊多集群上运行它时它会给出异常...我的mapreduce作业代码....job.setJarByClass(ReadActivityDriver.class);job.setMapperClass(ReadActivityLogMapper.class);job.setReducerClass(ReadActivityLogReducer.class);job.setMapOutputKeyClass(Text.class);job.setMapOutputValueCla
我正在尝试构建一个具有四个节点的hadoop集群。这四台机器来self学校的实验室，我发现它们的/usr/local是从同一个公共(public)磁盘挂载的，这意味着它们的/usr/local是相同的。问题是，我无法在从服务器上启动数据节点，因为hadoop文件总是相同的(比如tmp/dfs/data)。我计划在/opt等其他目录中配置和安装hadoop。问题是我发现几乎所有的安装教程都要求我们将它安装在/usr/local，所以我想知道如果我在其他地方安装hadoop会不会有什么不好的后果/选择?顺便说一句，我正在使用Ubuntu16.04 最佳答案
我使用嵌入在Java中的Pig。我想实例化PigServer来执行一个Pig语句。我的第一句话是:PigServerpigServer=newPigSever("local")当我执行这段代码时，出现了以下错误:log4j:ERRORCouldnotinstantiateclass[org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter].java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounteratjava.net.URLClassLoader$1.run(URL
我在Windows8上安装的hadoop上运行mapreducewordcount示例。我收到如下错误。这听起来像是一个安全许可问题。但我不太确定。我在yarn-site.xml文件中添加了一个属性yarn.nodemanager.local-dirsc:\hadoop\tmp-nm任何想法都会很有帮助!15/07/1511:01:54INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerat/0.0.0.0:803215/07/1511:01:55WARNmapreduce.JobResourceUploader:Hadoopcommand-li
