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Android网络安全配置network_security_config

Android开发过程中,如果出现网络请求错误,测试经常会抓包来查看请求的情况。在Android6.0及以下系统可以抓包,而Android7.0及以上系统不能再抓包了,因为Android7.0及以上系统版本新增了证书验证,所以app内不再像原来一样默认信任用户的证书了。为了让测试能在抓包,一般都会在AndroidManifest.xml文件中配置network-security-config来实现。可抓包配置为了让测试可抓包,配置如下:network-security-config>base-configcleartextTrafficPermitted="true">trust-anchor

十三、Flink使用local模式执行任务 并开启Flink的webUI

1、概述1)webUI依赖org.apache.flinkflink-runtime-web_${scala.binary.version}${flink.version}2)调用StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(configuration);3)可以通过configuration配置webUI的端口号2、代码实现importorg.apache.flink.configuration.Configuration;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.D

ios - NSURLDomainError 1005 "The Network Connection Was Lost"

我在新升级到Swift2.0的项目中依次执行以下两个调用。letsession=NSURLSession.sharedSession()authRequest.HTTPMethod="POST"authRequest.HTTPBody=authDataauthRequest.addValue("application/json",forHTTPHeaderField:"Content-Type")authRequest.addValue("close",forHTTPHeaderField:"Connection")authRequest.addValue("application/j

【实践总结】git pull时报错:Your local changes to the following files would be overwritten by merge

一、产生原因工作区某文件为modified(修改)状态且远程仓库中该文件被人修改过且push推送,就导致了Yourlocalchangestothefollowingfileswouldbeoverwrittenbymerge这个错误。二、解决方案方法一:我开始是用gitadd.和commit去解决,问题是可以解决,但是我们公司同事说,因为我们没有自己的分支,都在master上进行操作。这样用commit会导致新的分叉。所以不推荐使用。gitadd.gitcommit-m'xxx'方法二:【推荐】1、先gitstash把更改存到一个堆栈中(也叫临时工作区,可以有多个),这时页面的修改会消失。2

执行docker- compose命令遇到-bash: /usr/local/bin/docker-compose: 无法执行二进制文件 问题的一种解决方法

一、问题描述当安装好docker-compose并添加执行权限后,执行命令docker-compose相关命令时出现-bash:/usr/local/bin/docker-compose:无法执行二进制文件二、解决思路应该是安装包有问题,网上找了几种重新安装方法途径,还是会出现这个问题,最终找到一种可靠重新安装的解决方法,原文Docker安装Docker-Compose-哔哩哔哩。1.先卸载DockerCompose的旧版本sudorm/usr/local/bin/docker-compose2.从Docker官方网站下载DockerCompose最新版本的二进制文件(下载稍慢) sudocu

【论文阅读】【剪枝】Learning Efficient Convolutional Networks through Network Slimming

摘要             深度卷积神经网络(CNN)在许多实际应用中的部署在很大程度上受到其高计算成本的阻碍。在本文中,我们提出了一种新的神经网络学习方案,以同时1)减小模型大小;2)减少运行时内存占用;以及3)在不损害精度的情况下减少计算操作的数量。这是通过以简单但有效的方式在网络中实施通道级稀疏性来实现的。与许多现有方法不同,所提出的方法直接适用于现代CNN架构,为训练过程引入了最小开销,并且不需要用于生成模型的专用软件/硬件加速器。我们称我们的方法为网络瘦身,它将宽网络和大网络作为输入模型,但在训练过程中,不重要的通道会被自动识别并在之后进行修剪,从而生成具有相当精度的瘦而紧凑的模型

GCNet: Global Context Network(ICCV 2019)原理与代码解析

paper:GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyondofficialimplementaion:https://github.com/xvjiarui/GCNetThirdpartyimplementation:https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/mmcv/cnn/bricks/context_block.py存在的问题通过捕获long-rangedependency提取全局信息,对各种视觉任务都是很有帮助的。Non-localNetwork(介绍见ht

Nginx 报错:nginx: [emerg] unknown directive “stream“ in /usr/local/nginx/conf/nginx.conf:

Nginx添加以下配置时报错stream{upstreamcluster{192.168.xxx.xxx}server{listen9846;proxy_passcluster;}}报错:nginx:[emerg]unknowndirective"stream"in/usr/local/nginx/conf/nginx.conf:解决方式:更换高版本Nginxnginx-1.24.0.tar.gz(本人在nginx-1.6.3.tar.gz版本报错:./configure:error:invalidoption"--with-stream")在nginx解压目录重新执行命令./configur

论文阅读:Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

前言要弄清MAML怎么做,为什么这么做,就要看懂这两张图。先说MAML**在做什么?**它是打着Mate-Learing的旗号干的是few-shotmulti-taskLearning的事情。具体而言就是想训练一个模型能够使用很少的新样本,快速适应新的任务。定义问题我们定义一个模型fff,输入xxx输出aaa。-定义每一个Task-TTT包含一个损失函数LLL,一个原始观察q(x1)q(x_1)q(x1​),一个状态转移分布q(x1∣xt,at)q(x_1|x_t,a_t)q(x1​∣xt​,at​)以及集长度HHH。在监督任务中H=1(也就是说当前的a只和当前的x有关)。元学习方法介绍元学习

Android免Root执行脚本,无Root可以修改权限的目录 :/data/local/tmp

在Android中,访问data目录是需要root权限,但是有个例外那就是/data/local/tmp目录,这个目录通过使用ADB来打开就会拥有读写权限!注意:(1)这个目录不能一级一级的打开,需要通过cd /data/local/tmp一次性进入(2)该目录下的文件属性,权限都是可以修改的,例如chmod777/data/local/tmp/xxx示例操作如下(以下为单条可执行命令):adbshellcd/data/local/tmp/adbshellmkdir-p/data/local/tmp/adbpushandroid_server/data/local/tmp/adbshellch