node: 代表物理节点，即电脑台数，一台电脑可以有多个GPUnnodes：物理节点数，就是电脑数量node_rank：物理节点的序号，每个电脑的序号nproc_per_node：每个物理节点上面进程的数量，等价于每个电脑上GPU的数量，就是可以开几个进程。group：进程组。默认只有一个组rank&local_rank:在整个分布式中的序号，每个进程都有一个rank和一个local_rank，rank是相对整个分布式而言（就是序号从0开始一直到整个分布式中最后一个GPU的数，类似于range(0,整个分布式GPU数量），这里不是相对于一个node而言，是所有node的GPU总和），local
node: 代表物理节点，即电脑台数，一台电脑可以有多个GPUnnodes：物理节点数，就是电脑数量node_rank：物理节点的序号，每个电脑的序号nproc_per_node：每个物理节点上面进程的数量，等价于每个电脑上GPU的数量，就是可以开几个进程。group：进程组。默认只有一个组rank&local_rank:在整个分布式中的序号，每个进程都有一个rank和一个local_rank，rank是相对整个分布式而言（就是序号从0开始一直到整个分布式中最后一个GPU的数，类似于range(0,整个分布式GPU数量），这里不是相对于一个node而言，是所有node的GPU总和），local
一次关于bootstrap.yaml文件的思考1.简介2.前言3.BootstrapApplicationListener4.ConfigFileApplicationListener最后1.简介本文不是介绍yaml的语法，是本人看微信推送文章的时候，看到了一篇关于bootstrap.yaml配置文件加载的原理，才想多去深究一下其加载原理。因为看的文章讲解的云里雾里的，讲解的不是很明白，自己就想着深入去了解一下加载的原理，所有才写了这篇文章。好了，明确一下文章的真正主题：bootstrap.yaml文件的加载原理。需要事先说明一下Bootstrap.yaml这个文件是在我们使用springcl
一次关于bootstrap.yaml文件的思考1.简介2.前言3.BootstrapApplicationListener4.ConfigFileApplicationListener最后1.简介本文不是介绍yaml的语法，是本人看微信推送文章的时候，看到了一篇关于bootstrap.yaml配置文件加载的原理，才想多去深究一下其加载原理。因为看的文章讲解的云里雾里的，讲解的不是很明白，自己就想着深入去了解一下加载的原理，所有才写了这篇文章。好了，明确一下文章的真正主题：bootstrap.yaml文件的加载原理。需要事先说明一下Bootstrap.yaml这个文件是在我们使用springcl
C标准库-简介locale.h头文件定义了特定地域的设置，比如日期格式和货币符号。接下来我们将介绍一些宏，以及一个重要的结构structlconv和两个重要的函数。库宏下面列出了头文件locale.h中定义的宏，这些宏将在下列的两个函数中使用：序号宏&描述1LC_ALL设置下面的所有选项。2LC_COLLATE影响strcoll和strxfrm函数。3LC_CTYPE影响所有字符函数。4LC_MONETARY影响localeconv函数提供的货币信息。5LC_NUMERIC影响localeconv函数提供的小数点格式化和信息。6LC_TIME影响strftime函数。库函数下面列出了头文件lo
C标准库-简介locale.h头文件定义了特定地域的设置，比如日期格式和货币符号。接下来我们将介绍一些宏，以及一个重要的结构structlconv和两个重要的函数。库宏下面列出了头文件locale.h中定义的宏，这些宏将在下列的两个函数中使用：序号宏&描述1LC_ALL设置下面的所有选项。2LC_COLLATE影响strcoll和strxfrm函数。3LC_CTYPE影响所有字符函数。4LC_MONETARY影响localeconv函数提供的货币信息。5LC_NUMERIC影响localeconv函数提供的小数点格式化和信息。6LC_TIME影响strftime函数。库函数下面列出了头文件lo
注意力机制1SENet2ECANet3CBAM3.1通道注意力3.2空间注意力3.3CBAM4展示网络层具体信息5SKNet6scSE7Non-LocalNet8GCNet9注意力机制后期学习到再持续更新！！2023年，3月2号，新增SKNet代码2023.3.10新增scSE代码2023.3.11新增Non-LocalNet非局部神经网络2023.3.13新增GCNet1SENetSE注意力机制（Squeeze-and-ExcitationNetworks）:是一种通道类型的注意力机制，就是在通道维度上增加注意力机制，主要内容是是squeeze和excitation.就是使用另外一个新的神经
注意力机制1SENet2ECANet3CBAM3.1通道注意力3.2空间注意力3.3CBAM4展示网络层具体信息5SKNet6scSE7Non-LocalNet8GCNet9注意力机制后期学习到再持续更新！！2023年，3月2号，新增SKNet代码2023.3.10新增scSE代码2023.3.11新增Non-LocalNet非局部神经网络2023.3.13新增GCNet1SENetSE注意力机制（Squeeze-and-ExcitationNetworks）:是一种通道类型的注意力机制，就是在通道维度上增加注意力机制，主要内容是是squeeze和excitation.就是使用另外一个新的神经
一、工具简介1.简介Nuclei是一款基于YAML语法模板的开发的定制化快速漏洞扫描器。它使用Go语言开发，具有很强的可配置性、可扩展性和易用性。目前该项目在Github上已经有6.6k个stars。官网：https://nuclei.projectdiscovery.ioNuclei项目地址：https://github.com/projectdiscovery/nuclei Nuclei-Templates项目地址：https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates 2.功能HTTP|DNS|T
一、工具简介1.简介Nuclei是一款基于YAML语法模板的开发的定制化快速漏洞扫描器。它使用Go语言开发，具有很强的可配置性、可扩展性和易用性。目前该项目在Github上已经有6.6k个stars。官网：https://nuclei.projectdiscovery.ioNuclei项目地址：https://github.com/projectdiscovery/nuclei Nuclei-Templates项目地址：https://github.com/projectdiscovery/nuclei-templates 2.功能HTTP|DNS|T
