关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我正在寻找可以使用的库或策略，最好与Ruby/Nokogiri结合使用，以确定在浏览器中查看时项目在网页上的布局位置。例如，在我正在查看的当前页面中，右上角有一个“提问”按钮(我猜在标题中)。例如，如果我想查看页面上所有单词“question”的位置，这将匹配这个单词，而其他地方有单词question，就XY坐标或像素而言，我该怎么做？我显然必须加载CSS。但是，还有
我知道location.go只会更改浏览器url而不会重新加载页面，而window.location.href会重新加载页面。我不明白的是对SEO有影响。我的站点url方案的定义方式是，对于完全相同的页面，url的各个部分可以采用不同的顺序。我们不希望有这个，因为谷歌会假设它是重复的内容来惩罚它。我有两种方法来处理这个问题-从用户体验的Angular来看，location.go方法更可取。我可以加载页面并并行找到正确的url，只需在浏览器中更改url。但我不知道搜索引擎是否也从location.go获取输入。请注意，我构建唯一url的逻辑有点复杂，需要我一直到数据库。因此，如果我选择l
我的站点中有很多链接，例如:它们是否作为常规超链接编入索引？ 最佳答案 也许吧。搜索引擎通常不处理JavaScript，但它们开始处理onclick='window.location'所属的基本JavaScript。所以他们可能会，但他们可能不像正常链接那样有值(value)。(内部链接确实具有SEO值(value))。 关于seo-是否使用onclick='window.location'创建的Google索引链接，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
一、理论什么是混淆矩阵？其实就是把所有类别的预测结果与真实结果按类别放置到了同一个表里，在这个表里我们可以清楚地看到每个类别正确识别的数量和错误识别的数量。混淆矩阵在什么情况下最好呢？答案是类别不平衡时。混淆矩阵是除了ROC曲线和AUC之外的另一个判别分类好坏程度的方法。TP=TruePositive=真阳性（真实为0，预测为0，即将正类预测为正类）FP=FalsePositive=假阳性（真实为1，预测为0，即将负类预测为正类）FN=FalseNegative=假阴性（真实为0，预测为1，即将正类预测为负类）TN=TrueNegative=真阴性（真实为1，预测为1，即将负类预测为负类）针对
系统：centos7.4（虚拟机）python版本：本机自带的2.7.5，以及参考python安装的python3.11pip版本：本机自带的8.1.2，参考pip安装&升级升级到了20.3.4，pip3版本为22.3.1openssl版本：本机自带的1.0.2k-fips（这里是个坑）报错原因是，想通过下面的命令下载安装numpy包：pip3installnumpy在此之前用pip命令是可以的:pipinstallnumpy但pip3一直报错：pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythoni
我正在引用thisone写这个问题我昨天写的。在一些文档之后，我似乎很清楚我想做的事情(以及我认为可能的事情)几乎是不可能的，如果不是根本不可能的话。有几种实现它的方法，由于我不是经验丰富的程序员，我问你会选择哪一种。我再次解释了我的问题，但现在我有一些解决方案可以探索。我需要什么我有一个Matrix类，我想实现矩阵之间的乘法，这样类的使用非常直观:Matrixa(5,2);a(4,1)=6;a(3,1)=9.4;...//Andsoon...Matrixb(2,9);b(0,2)=3;...//Andsoon...//AfterawhileMatrixi=a*b;我昨天有什么此刻我重
在doc,他们说Wedecidedtousenooperatoroverloadingfor...他们为这些提供了prod。但为什么？有什么好的理由吗？我喜欢做matrix*vector(和大多数其他语言一样)。我想了解为什么他们没有重载此运算符以了解为什么自己做可能是个坏主意。或者，如果我自己重载，它们不会有任何缺点吗？ 最佳答案 可能是因为op*在其他语言中，例如使用Python中的Numpy，将始终是元素明智的。如果一个元素是矩阵而另一个元素是vector，它将尝试广播缺失维度中的所有元素。
GPU在通用中的使用现在很普遍。最基本的是，矩阵乘法是OpenCL教程中的第一个。而不是针对特定的gpu编写代码和内核代码。是否可以从MKL之类的库中调用它们。Arrayfire在那里但不是免费的。我正在尝试将我的模拟软件移植到具有MatrixMul、LU分解、FFT等的GPU。我正在为这些寻找健壮的代码，而不是从头开始编写它们。我已经有了一个可用的matmulopencl程序，但只是缺乏将它与我的代码集成的知识。下一步我正在尝试使用LU，是否有任何LU代码可以帮助我。 最佳答案 查看ViennaCLhttp://viennacl.
我的问题“应该”很简单，但我仍然无法解决。我目前从事的项目需要一些繁重的计算(用C++完成)和一些模拟后数据分析(用Python完成)。但是，现在我正在更改主要算法，我将需要在C++和Python之间来回“循环”一些计算。也就是说，我需要在C++和Python之间来回移动一个double矩阵。在C++中，数据矩阵是一个“gsl_matrix”对象，而在Python中，相同的矩阵被实现为“numpy数组”。此刻，我正在运行我的C++代码，将矩阵保存到文件，从Python中读取它，将它写回文件，然后在C++中再次打开它以进行进一步计算。因为这是非常低效的，我想问问是否有人可以给我一个例子，
我正在为教程开发法线贴图实现，出于教学目的，我想将TBN矩阵传递给片段着色器(从顶点着色器)，这样我就可以将切线空间中的法线vector转换为世界-照明计算的空间。法线贴图应用于二维平面，其法线指向正z方向。但是，当我在平面的顶点着色器中计算TBN矩阵时(因此所有顶点的所有切线/副切线都相同)，显示的法线完全关闭。如果我将切线/副切线和法线vector传递给片段着色器并在那里构造TBN，它工作得很好，如下图所示(显示法线):这就是奇怪的地方。因为平面是平坦的，所以它的所有顶点的T、B和Nvector都相同，因此每个片段的TBN矩阵也应该相同(因为片段插值不会改变任何东西)。顶点着色器中
