MongoDB的db.printShardingStatus命令，当从mongos进程运行时，打印一些与可访问分区数据库的当前状态相对应的json。例如---ShardingStatus---shardingversion:{"_id":1,"version":3}shards:{"_id":"rs_a","host":"rs_a/host1:27018,host2:27018"}{"_id":"rs_b","host":"rs_b/host3:27018,host4:27018"}databases:{"_id":"admin","partitioned":false,"primar
MongoosevarGrid=require('gridfs-stream');varmongoose=require('mongoose');varGridFS=Grid(mongoose.connection.db,mongoose.mongo);GridFS.collection('backupdata').remove({_id:mongoose.Types.ObjectId(req.file_id)},function(err){console.log("deleted");});在这里，我创建了一个用于保存文件的集合(“dbmanager”)。当我尝试从dbmanager
我知道因为map/reduce写入集合需要获取全局写锁，但是如果我将输出设置为内联，这不是写入内存吗？它似乎仍然在抢锁。这对Mongo2.0来说可能是正常的吗？ 最佳答案 使用内联模式，输出基本上作为单个文档返回，将您限制为最大文档大小，因此您可能会看到行为或响应时间的差异，因为您返回了更大的结果？在锁定方面，Map/Reduce作业可以被认为是许多更小的操作(包括写入)。首先，有一个javascript锁，这样在一个时间点只有一个线程可以执行JS代码，所以是单线程的，至少目前是这样。但是MR的大多数JS步骤(例如单个map())都
GridFs的默认block大小为256kb，但如果我存储大量6kb的小文件，我会因此产生250kb的保留但未使用的磁盘空间pr文件开销，还是GridFs会将小文件打包到同一个block中？(我知道元数据有一些额外的开销)。 最佳答案 在mongodb-usergrouponGoogleGroups上提出并回答了同样的问题.ThelastchunkofaGridFSfileisonlyaslargeasitneedstobe,sotherewon'tbemuchoverhead.Inyourexample,a6kbfilewould
我正在创建一个mongo聚合查询，它在我的$matchblock中使用$subtract运算符。正如下面这些代码中所解释的。此查询无效:db.coll.aggregate([{$match:{timestamp:{$gte:{$subtract:[newDate(),24*60*60*1000]}}}},{$group:{_id:{timestamp:"$timestamp"},total:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,timestamp:"$_id.timestamp",total:"$total",}},{$sort:{timestamp:-1}}])但是
我刚接触mongodb。由于我必须存储+-5000万份文档，我不得不设置一个带有两个副本集的mongodb分片集群文档看起来像这样:{"_id":"predefined_unique_id","appNr":"abcde","modifiedDate":ISODate("2016-09-16T13:00:57.000Z"),"size":NumberLong(803),"crc32":NumberLong(538462645)}分片键是appNr(之所以选择是因为出于查询性能的原因，所有具有相同appNr的文档都必须留在一个block中)。通常多个文档具有相同的appNr。加载大约20
我有一些分片集合。在MongoDB2.4.11中，它们的大小在50-90MiB之间。根据文档，默认block大小为64MB。当我使用下面的命令检查block分布时，db.getCollection(collName).getShardDistribution()表明一些大小低于64MB的集合已被分成几个block。data:58.13MiBdocs:148540chunks:2estimateddataperchunk:29.06MiBestimateddocsperchunk:74270一些大小为x的集合，其中64MBdata:98.24MiBdocs:277520chunks:4e
从svn上面拉下来了的vue项目使用yarninstall安装报错如下warningpackage-lock.jsonfound.YourprojectcontainslockfilesgeneratedbytoolsotherthanYarn.Itisadvisednottomixpackagemanagersinordertoavoidresolutioninconsistenciescausedbyunsynchronizedlockfiles.Toclearthiswarning,removepackage-lock.json.这个警告提示是由于在项目中同时存在package-lock
我有一个mongodb查询，它获取大约50,000个大文档。这对我的RAM来说太多了，因此计算机速度变慢了。现在我想逐block迭代mongodb结果。我想获取前1000个文档并处理它们，然后再处理下一个1000个文档。这是处理大量数据的最佳方式吗？还是我应该一个接一个地服用？我尝试了以下方法:MongoCursoritems=collection.Find(query);longcount=items.Count();intstepSize=1000;for(inti=0;ilist=items.SetSkip(i*stepSize).SetLimit(stepSize).ToLis
我刚开始学习mongodbjava驱动程序的异步API。大多数示例都覆盖了SingleResultCallback的onResult方法，如下所示://getit(sinceit'stheonlyoneintheresincewedroppedtherestearlieron)collection.find().first(newSingleResultCallback(){@OverridepublicvoidonResult(finalDocumentdocument,finalThrowablet){System.out.println(document.toJson());}}
