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hadoop - pig 是否支持 NOT IN 子句?

我在PIG中使用了In子句作为emp=FILTERemployee_tableBYemployee_idIN('873','809','819','829');现在我需要使用NOTIN子句no_emp=FILTERemployee_tableBYemployee_idNOTIN('873','809','819','829');产生错误为2016-08-2913:22:46,165[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1200:Syntaxerror,unexpectedsymbolatornear'NOT'有没有其他方法可以

python -/bin/sh : line 62: to: command not found

我有一个python代码,我在其中调用了一个shell命令。我执行shell命令的代码部分是:try:defparse(text_list):text='\n'.join(text_list)cwd=os.getcwd()os.chdir("/var/www/html/alenza/hdfs/user/alenza/sree_account/sree_project/src/core/data_analysis/syntaxnet/models/syntaxnet")synnet_output=subprocess.check_output(["echo'%s'|syntaxnet/d

java - Hadoop "Could not find or load main class com.sun.tools.javac.Main"

在我的问题作为重复问题被关闭之前:我查看了所有其他相关问题,但提供的解决方案对我不起作用,可能是因为我使用的是Cygwin,而不是Unix。我正在试用教程here.每当我运行命令(在c:/hadoop中)bin/hadoopcom.sun.tools.javac.MainWordCount.java时,我都会收到错误Couldnotfindorloadmainclasscom.sun.tools.javac.Main.我的Java_Home变量设置为:c:/PROGRA~1/Java/jdk1.7.0_17(echo$JAVA_HOME确认了这一点),和我的HADOOP_CLASSPA

Java报错:java.lang.IllegalArgumentException: Source must not be null

运行项目的时候,突然暴了这么一个错,通过debug进行调试以后发现是: 前端传递过来的id不对,后两位自动归0了,通过已经归0的id,显然不可以查询到后端的数据。经过检查,发现是在使用mybatis-plus的时候,id是使用雪花算法自动生成19位数字,传给前端会通过json序列化,接收到16为后面的就自动进行舍弃,再传给后端的时候就是后三位为0的情况。解决办法:我查询网上的别人的解决办法有两个,①:通过设置id的属性为String;我试了太麻烦,放弃了②:通过全局配置类、注解(在entity实体类里面的id字段加上这一段注解) 如图,使用以上注解,基本可以解决问题,如果不行需要配置全局配置类

hadoop - PIG 中的 NOT IN 子句

我正在努力select*fromAwhereA.IDNOTIN(selectidfromB)(insql)sourcenew=LOAD'hdfs://HADOOPMASTER:54310/DVTTest/Source.txt'USINGPigStorage(',')as(ID:int,Name:chararray,FirstName:chararray,LastName:chararray,Vertical_Name:chararray,Vertical_ID:chararray,Gender:chararray,DOB:chararray,Degree_Percentage:char

scala - HDFS : java. io.FileNotFoundException : File does not exist: name. _COPYING

我正在使用Scala处理SparkStreaming。我需要使用此行从HDFS目录动态读取.csv文件:vallines=ssc.textFileStream("/user/root/")我使用以下命令行将文件放入HDFS:hdfsdfs-put./head40k.csv它适用于相对较小的文件。当我尝试使用更大的一个时,出现此错误:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.FileNotFoundException):Filedoesnotexist:/user/root/head800k.csv._COPYING我能理解为什么,但我不

hadoop - 错误 1070 : Could not resolve toDate using imports: [, java.lang., > org.apache.pig.builtin., org.apache.pig.impl.builtin.]

使用pig将数据转换为日期时间时出现问题。导入以下数据集,制表符分隔,我添加了\t来说明。5000001\t1133938\t1273719\t2008-06-0100:03:35.0我想获取最后一个值(2008-06-0100:03:35.0)并提取月份。将其加载为DateTime会生成一个空白字段。因此,我想将其导入为字符数组,然后使用toDate将其转换为我可以在其上使用getMonth的日期时间字段。当我在shell中尝试时,我得到了这个:grunt>orders=load'/home/cloudera/Desktop/orders1'usingPigStorage('\t')

hadoop - EMR Hue : CUSTOM server authentication not supported. 有效的是 ['NONE' , 'KERBEROS' , 'PAM' , 'NOSASL' , 'LDAP' ]

当我为Hive启用“自定义”身份验证时,Hue无法连接到HiveServer2。它抛出以下错误:CUSTOMserverauthenticationnotsupported.Validare['NONE','KERBEROS','PAM','NOSASL','LDAP'].如果我们使用自定义身份验证提供程序配置Hive,这是否意味着Hue不起作用?Hive本身工作正常,JDBC/ODBC使用自定义身份验证也按预期工作。有解决办法吗?引用:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Setting+Up+HiveServer2

hadoop - 无法使用 spark API 写入 MySQL - pickle.PicklingError : Could not serialize object

我正在尝试使用分区任务中的sparkjdbc()函数写入MySQL表,该分区任务是通过执行foreachPartitions(test)调用的。然而,我收到了一个选择错误。我不确定问题是否是由于spark已经在任务内部并且spark将write.jdbc()作为任务本身运行。根据我的理解,这是不允许的?我可以从我的test()函数返回列表“行”并在main中调用write.jdbc()但我宁愿不必将数据结构收集回主控。代码和错误:代码:deftest(partition_iter):row=[]row.append({'col1':26,'col2':12,'col2':153.493

hadoop - 在S3上创建Hive外部表将引发 “org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem not found”异常

我在本地计算机上使用beeline在DDL下运行,并引发异常。DDL是CREATETABLE`report_landing_pages`(`google_account_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',`ga_view_id`stringCOMMENT'fromdeserializer',`path`stringCOMMENT'fromdeserializer',`users`stringCOMMENT'fromdeserializer',`page_views`stringCOMMENT'fromdeserializer',`event_valu