我使用示例Bellow尝试了GoogleAPI：https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=75+9th+Ave+New+York,+NY&destination=MetLife+Stadium+1+MetLife+Stadium+Dr+East+Rutherford,+NJ+07073&departure_time=1541202457&traffic_model=best_guess它可以正常工作，但需要使用LAT和LON而不是实际地址进行相同的示例以进行起始和结束。在使用LAT和LON的情况下进行类似于上述相同的

Pandas数据框中的每一行都包含2个点的lat/lng坐标。使用下面的Python代码，为许多(数百万)行计算这两个点之间的距离需要很长时间!考虑到2个点相距不到50英里，精度不是很重要，是否可以让计算更快？frommathimportradians,cos,sin,asin,sqrtdefhaversine(lon1,lat1,lon2,lat2):"""Calculatethegreatcircledistancebetweentwopointsontheearth(specifiedindecimaldegrees)"""#convertdecimaldegreestoradi

Pandas数据框中的每一行都包含2个点的lat/lng坐标。使用下面的Python代码，为许多(数百万)行计算这两个点之间的距离需要很长时间!考虑到2个点相距不到50英里，精度不是很重要，是否可以让计算更快？frommathimportradians,cos,sin,asin,sqrtdefhaversine(lon1,lat1,lon2,lat2):"""Calculatethegreatcircledistancebetweentwopointsontheearth(specifiedindecimaldegrees)"""#convertdecimaldegreestoradi

您好，我有一个带有一些位置数据的遗留数据库。这些字段只是带有字符串的文本字段，如0°25'30"S,91°7'W。有什么方法可以将它们转换为DecimalLatitude的两个float和十进制经度？编辑:例如:0°25'30"S,91°7'W->0.425,91.116667其中原始单字段位置产生两个float。非常感谢任何帮助。 最佳答案 这种方法可以处理缺少秒和分钟的情况，我认为可以正确处理罗盘方向:#-*-coding:latin-1-*-defconversion(old):direction={'N':1,'S':-1,

我试过以下方法，输入:纬度/经度数据然后我会计算它周围的一个方框，比方说50米，所以东距/北距值+/-50米。现在我将它重新转换为纬度/经度并使用脚本:http://robotics.ai.uiuc.edu/~hyoon24/LatLongUTMconversion.py我得到一个不可能的结果，lon之前是7左右，之后是2左右。zone,easting,northing=LLtoUTM(23,location.get_lat(),location.get_lon())topUTM=northing+errorbottomUTM=northing-errorleftUTM=easting