我有两个集合，并试图在两个不同的条件下得到总金额的总和。这是我的代码:db.drivers.aggregate([{$lookup:{from:"bookings",let:{driver_id:"$_id"},pipeline:[{$match:{$expr:{$eq:["$driverId","$$driver_id"]}}},{$group:{_id:"$driverId",totalAmount:{$sum:"$driverAmount"}}}],as:"bookingdata",pipeline:[{$match:{$expr:{$and:[{$eq:["$driverId"
我有3个收集司机、用户和调度员。调度员可以是司机或用户我的调度员集合是这样的，{"_id":ObjectId("5c9bb56a56f1a43e8aedf3c1"),"dispatcherId":ObjectId("5c3382fe3406281ba6863f7e"),"type":"driver","recordedTime":ISODate("2019-03-27T17:39:54.030Z"),"isEnable":true,"dispatchPackageType":"commission","__v":0}dispatcherId来自驱动程序或用户集合。类型是“驱动程序”或“
我正在评估涉及一些MongoDB聚合查询的算法的计算成本，因此我试图计算出我使用的各种运算符的成本，那么整个查询的成本将只是以下总和所有这些都是级联应用的。我上来就说$project、$match和$unwind的成本是O(n)，n是集合中文档的数量，因为我没有任何索引所以我需要扫描所有文件。现在我的问题是:新的$lookup运算符的成本如何？它对两个集合执行左连接，所以我首先猜测它有点计算两个集合的笛卡尔积，因此成本应该类似于O(n*m)，其中m是第二个集合的大小。我对吗？MongoDB会做一些更有效率的事情吗？您对这个主题有任何引用吗？ 最佳答案
我想执行$lookup，其中localField是ObjectId的字符串表示形式，而外部字段是实际的ObjectId。如果items是字符串值但_id是ObjectId，MongoDB3.2是否可行？[{"$lookup":{"from":"videos","localField":"items","foreignField":"_id","as":"appendedItems"}}] 最佳答案 mongodb3.2版本的$lookup中无法匹配String与ObjectId，有一些ticketsopenedforthisissu
我的文档有包含多个对象的数组，我需要找到相关的值并将其插入同一个数组。购物车{"_id":ObjectId("5b2b72119fbb60750e0061b9"),"cartId":"1529573905701","supplierId":ObjectId("5b221d1b63eda2902418434d"),"user_id":"5b20c54651e68057b3cbe745","createdAt":ISODate("2018-06-21T09:38:25.680Z"),"services":[{"date":"21-06-2018","timeSlot_id":ObjectI
我想使用$lookup从另一个集合中获取子文档，但它不起作用。目前脑死亡...我有一个交易集合示例交易{type:'PURCHASE',//butitcanbesomethingelsealsoegORDERreference:'11',//Stringamount:50,date:2018-07-18T10:00:00.000Z}我有一个要购买的收藏品{code:11//Integername:'ProductX',amount:50}我的聚合如下Purchase.aggregate([{$lookup:{from:"transactions",let:{code:'$code'},
我正在尝试使用$lookup在计划聚合中“加入”两个模型(计划和用户)，但我的回答是“$lookup的未知参数:foreignKey”。我正在使用我正在使用的Nodev8.11.3和MongoDB4.0我已经搜索了好几天，但不知道如何解决这个问题。routes/report.jsSchedule.aggregate([{$match:{'store':req.body.store,'scheduleStart':{$lte:start,$gte:req.body.period},'status':{$lte:3,$gte:1}}},{$group:{"_id":{"name":"$cu
我有一个查询，输出如下。returnChallengeModel.aggregate([{$match:{is_processed:false,}},{$lookup:{from:'scoreboards',let:{'challengeId':'$_id'},pipeline:[{$match:{$expr:{$eq:['$challenge_id','$$challengeId']}}}],as:'scoreboards'}}]);输出:{"_id":"5b9679db0a3d61258aa3ffc3","voucher_paid_by":"issuer","start_date"
我是mongoDb的新手。我已经设置了两个集合。1)书2)评论book:_idtitleauthorpostedprice评论是:_idbookIdcommentstatus我想获取那些具有status=1的书的评论。这个我试过了。returnnewpromise((resolve,reject)=>{db.collection('book').aggregate([{$lookup:{from:'comments',localField:"_id",foreignField:"bookId",as:"comments"}}]).toArray().then((result)=>{if
所以在我的数据库中，我有3个集合，它们看起来像这样:客户:customers=[{_id:1,username:"jack",...},{_id:2,username:"jane",...}...]评论:reviews=[{_id:1,customerID:1,message:"mymessage",...}...]评论:comments=[{_id:1,reviewID:1,customerID:2,message:"myresponse"...}...]客户可以发表评论，也可以评论其他评论。所以，我想要的是一个mongodbaggregation查询:检索评论。进行评论的客户的数据
