UnityRemote是Unity公司提供的一个移动端同步调试工具，在Unity编辑器中以播放模式运行项目时，该应用程序将与Unity连接。编辑器的可视输出被发送到设备的屏幕，实时输入被发送回Unity中正在运行的项目。这样可以节省项目调试的时间。 UnityRemote5下载链接 网盘 提取码：1100，也可以自行下载。要求android的需要有本地AndroidSDK。用USB数据线将电脑和android设备连接。android需要打开开发者模式，开启调试模式。安装UnityRemote5的App。在Unity编辑器编辑。操作步骤1.[Edit]->[Projects
UnityRemote是Unity公司提供的一个移动端同步调试工具，在Unity编辑器中以播放模式运行项目时，该应用程序将与Unity连接。编辑器的可视输出被发送到设备的屏幕，实时输入被发送回Unity中正在运行的项目。这样可以节省项目调试的时间。 UnityRemote5下载链接 网盘 提取码：1100，也可以自行下载。要求android的需要有本地AndroidSDK。用USB数据线将电脑和android设备连接。android需要打开开发者模式，开启调试模式。安装UnityRemote5的App。在Unity编辑器编辑。操作步骤1.[Edit]->[Projects
解决remote:SupportforpasswordauthenticationwasremovedonAugust13,2021.Pleaseuseapersonalaccesstokeninstead.问题原因Logonfailed,usectrl+ctocancelbasiccredentialprompt.remote:SupportforpasswordauthenticationwasremovedonAugust13,2021.Pleaseuseapersonalaccesstokeninstead.remote:Pleaseseehttps://github.blog/202
解决remote:SupportforpasswordauthenticationwasremovedonAugust13,2021.Pleaseuseapersonalaccesstokeninstead.问题原因Logonfailed,usectrl+ctocancelbasiccredentialprompt.remote:SupportforpasswordauthenticationwasremovedonAugust13,2021.Pleaseuseapersonalaccesstokeninstead.remote:Pleaseseehttps://github.blog/202
文章目录前言一、需求背景环境一、问题描述1、截图2、报错信息解读二、寻找破解之法1、进入网址2、创建个人访问token3、两种token类型三、创建细粒度个人访问令牌1.观看网址2、创建过程四、使用token测试前言好久没有上传代码到GitHub了，没想到突然报错了，上了网上一搜，才知道，21年8月13号更新了，不再使用密码，开始使用token令牌代替密码。网上的资料我也尝试了一下，都不行，没办法，只能研究了，用时两小时，完美解决问题，特来记录一下。一、需求背景环境win10系统本地创建仓库，将代码push到GitHub上，然后报错。一、问题描述1、截图2、报错信息解读冯坚持@LAPTOP-8
文章目录前言一、需求背景环境一、问题描述1、截图2、报错信息解读二、寻找破解之法1、进入网址2、创建个人访问token3、两种token类型三、创建细粒度个人访问令牌1.观看网址2、创建过程四、使用token测试前言好久没有上传代码到GitHub了，没想到突然报错了，上了网上一搜，才知道，21年8月13号更新了，不再使用密码，开始使用token令牌代替密码。网上的资料我也尝试了一下，都不行，没办法，只能研究了，用时两小时，完美解决问题，特来记录一下。一、需求背景环境win10系统本地创建仓库，将代码push到GitHub上，然后报错。一、问题描述1、截图2、报错信息解读冯坚持@LAPTOP-8
本期目录引言基本假设LS信道估计LS信道估计工程实现MMSE信道估计LMMSE信道估计LMMSE实现引言信道估计主要分为非盲信道估计和盲信道估计。顾名思义，非盲信道估计需要使用基站和接收机均已知的导频序列进行信道估计，并使用不同的时频域插值技术来估计导频之间或者符号之间的子载波上的信道响应。目前主要使用的非盲信道估计包括最小二乘（LS）信道估计、最小均方误差（MMSE）信道估计、基于DFT的信道估计以及基于判决反馈信道估计等；而盲信道估计不需要已经已知的导频序列，主要包括基于最大期望的信道估计、基于子空间的信道估计技术等。本文主要介绍非盲信道估计训练符号可以用于信道估计，通常能够提供较好的性能
本期目录引言基本假设LS信道估计LS信道估计工程实现MMSE信道估计LMMSE信道估计LMMSE实现引言信道估计主要分为非盲信道估计和盲信道估计。顾名思义，非盲信道估计需要使用基站和接收机均已知的导频序列进行信道估计，并使用不同的时频域插值技术来估计导频之间或者符号之间的子载波上的信道响应。目前主要使用的非盲信道估计包括最小二乘（LS）信道估计、最小均方误差（MMSE）信道估计、基于DFT的信道估计以及基于判决反馈信道估计等；而盲信道估计不需要已经已知的导频序列，主要包括基于最大期望的信道估计、基于子空间的信道估计技术等。本文主要介绍非盲信道估计训练符号可以用于信道估计，通常能够提供较好的性能
搜索了一圈，其实是基本原理没理解到位。gitclonegit@xxx.com:group/project.git实际使用的是SSH协议。多个认证文件存在时，通常需要在config文件中进行类似如下的配置——需要强调的是：Port端口值是SSH服务的端口，只有在SSH服务的默认端口变更是才需要进行显示配置Hostgithub.com#Specifiestherealhostnametologinto.NumericIPaddressesarealsopermitted.HostNamegithub.com#DefinestheusernamefortheSSHconnection.Usergeb
搜索了一圈，其实是基本原理没理解到位。gitclonegit@xxx.com:group/project.git实际使用的是SSH协议。多个认证文件存在时，通常需要在config文件中进行类似如下的配置——需要强调的是：Port端口值是SSH服务的端口，只有在SSH服务的默认端口变更是才需要进行显示配置Hostgithub.com#Specifiestherealhostnametologinto.NumericIPaddressesarealsopermitted.HostNamegithub.com#DefinestheusernamefortheSSHconnection.Usergeb
