记录一次M1芯片Mac折腾安装Python3的过程前言：是要用python搞一个跟url接口交互的脚本，来配合做服务迁移工作，但在开发和测试脚本是让python环境卡住了脖（电脑装了很多个python，并且多版本间管理的比较混乱）所以想先调试好一个版本能用就好；并且脚本用到requests库，需要给python安装一下。总结两件事：装好python3.9，得能用给python3.9装上requests库一、安装Python3.9注：网传苹果M1芯片对Python3.6、3.7有兼容性问题，果断放弃听劝！1.安装命令：Mac使用homebrew安装brewinstallpython@3.9如果b
目录1.问题描述2.问题出现原因3.解决方案编译安装使用Homebrew安装Reference1.问题描述报错如下所示：ImportError:dlopen(/Users/Xuan/Developer/DLTools/GPRModule/gprMax/fields_updates_ext.cpython-310-darwin.so,0x0002):tried:‘/Users/Xuan/Developer/DLTools/GPRModule/gprMax/fields_updates_ext.cpython-310-darwin.so’(mach-ofile,butisanincompatibl
我第一次下载postman,注册完postman就一直白屏，没有内容。看到的基本都是windows的解决方案，说是调整环境变量，依葫芦画瓢在mac里也试了一下，没想到成功了，分享一下。打开终端打开我们的zsh或者bash,我的是zshvim ~/.zshrc添加环境变量exportPOSTMAN_DISABLE_GPU=trueexportPATH=$PATH:$POSTMAN_DISABLE_GPU按esc退出输入模式，然后输入:x保存并退出。使生效source～/.zshrc完成
1、Java环境配置 JavaDownload|Java7,Java8,Java11,Java13,Java15,Java17,Java19-Linux,WindowsandmacOS选择macOS ARM64-bit JDK下载下载完成直接打开双击安装安装完成后在终端输入java-version回车显示openjdkversion"1.8.0_372"安装成功2、下载m1版IDEA并安装使用 链接:https://pan.baidu.com/s/1XCAEX3kcO9N4lMwL6BKrWQ 提取码:zpnd 包含dmg安装包及
@TOC安装完成后，推荐阅读这篇教程：AI绘画：StableDiffusion终极炼丹宝典：从入门到精通实操环境：macOS13Arm64（建议12以上的系统使用）AppleM1先来看几个样例：AI绘画StableDiffusion实操教程：冰霜旗袍美女废话不多说，直接上教程HomeBrew安装检测如果没有安装HomeBrew，在终端运行如下命令安装：在终端命令行窗口输入安装命令。这里需要特别说明几点内容。下面是Homebrew官方给出的安装命令：（如果没有VPN，不要使用此命令安装！）/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.c
1背景介绍开发人员经常会换电脑，或者换新电脑，意味着重新搭建开发环境，很麻烦。但新电脑到手里面了，不换又不好，此篇专门用来记录mac电脑m1搭建java开发环境的步骤。希望对读者有所帮助，一条龙服务。后期有时间，会出关于win10环境的，目前介绍mac环境。2JDK安装M1版MacBook安装Arm版本的JDK：https://cdn.azul.com/zulu/bin/zulu8.60.0.21-ca-jdk8.0.322-macosx_aarch64.dmg官网地址：https://www.azul.com/downloads/?version=java-8-lts&os=macos&p
2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。哇哦，不用单独配个GPU也能加速这么多，我迫不及待地搞到一个M1芯片的MacBook后试水了一番，并把我认为相关重要的信息梳理成了本文。一，加速原理Question1，MacM1芯片为什么可以用来加速pytorch？因为MacM1芯片不是一个单纯的一个CPU芯片，而是包括了CPU(中央处理器)，GPU(图形处理器)，NPU(神经网络引擎)，以及统一内存单元等众多组件的一块集成芯片。由于MacM1芯片集成了GPU组件，所以可以用来加速pytorch.
2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。哇哦，不用单独配个GPU也能加速这么多，我迫不及待地搞到一个M1芯片的MacBook后试水了一番，并把我认为相关重要的信息梳理成了本文。一，加速原理Question1，MacM1芯片为什么可以用来加速pytorch？因为MacM1芯片不是一个单纯的一个CPU芯片，而是包括了CPU(中央处理器)，GPU(图形处理器)，NPU(神经网络引擎)，以及统一内存单元等众多组件的一块集成芯片。由于MacM1芯片集成了GPU组件，所以可以用来加速pytorch.
总共大概分为2步，一是抹盘，二是重装系统，非常简单。建议大家提前找好wifi比较好的地方，还把电脑里东西备份好。一，抹盘先关机，再按一下开机键然后立刻长按开机键。直到出现启动选项。点击右侧的这个选项，然后继续，然后出现下图，不用管，不用选择什么用户，直接点恢复助手。点击抹掉MAC等待一会，第一步就完成了。第二步，重装系统。先点击左上角这里选择语言为简体中文。然后到了联网激活mac的地方点击右上角选择wifi联网然后点击第二个选项重新安装macos在这个页面等待下载好就行了，显示三个小时，一般情况半个小时就能下载好。
现象如果使用chrome下载的easyconnect,会提示版本与服务器不一致解决办法使用Safari浏览器下载的安装包，安装之后，可以正常使用
