按照惯例，苹果今年秋天会发布新一代M3处理器，明年带来更强大的M3Pro、M3Max、M3Ultra。相关曝料已经不少，现在又有了新的说法。M3将全系列采用台积电3nm工艺制造，并且和A17系列一样是台积电3nm的第一家大客户，对比现在M2系列的4nm将带来不小的性能、能效提升。M3将会配备8个CPU核心、10个GPU核心，其中CPU核心分为4个性能核、4个能效核，统一内存容量24GBLPDDR5。是的，这和M2的布局完全一致，但架构、频率应该都会有大幅提升。M3Pro12个CPU核心、18个GPU核心，但不清楚性能核、能效核的分布，估计是8+4。相比于M2Pro，CPU核心数量不变，GPU核
非常方便，亲测可用。在启动台界面：长按快捷键control+option+command（该界面所有图标会抖动），单击待删除的（无效）图标，图标上方会出现问号：再次按下这三个快捷键，图标左上角会出现叉叉，点击即可删除图标：参考来源：https://www.jianshu.com/p/c8bc5062f288作者：钢琴黑白键l
ScissorsdifferencebetweenM1andM2.在市场上流通的货币的数量，用金融术语来讲叫货币供应量。因为市场上的货币流动性各不相同，长期存款的流动性不如短期存款的强，短期存款的流动性不如现金的强。所以在统计货币量的时候，标准和口径不一样，统计出来的货币量也会不同。M1-M2剪刀差能够直接反映对未来经济的预期，可以作为判断信用周期和经济的先行指标。剪刀差扩大，M1增速大于M2时，说明消费需求旺盛，有物价上涨预期，存款活期化，活钱增多，此时股市容易有机会。剪刀差缩小，M2增速大于M1时，说明大家存得多，花的少。这个时期一般经济比较冷，对于货币的需求也比较少。M1-M2剪刀差数据
前言最近新入了MacminiM2，但是以前的老电脑的虚拟机运行不起来了。😅，实际上用过K8S的时候，会发现部分镜像也跑不起来，X86的架构和ARM实际上还是有很多隐形兼容问题。所以只能重新安装ARMWin11，幸好微软开放了win11ARM正式版，可以虚拟机安装，实机是不行的。笔者安装了使用，日常转译还是可以的，ARM运行X86软件。准备2023年2月16日，Microsoft 认可ParallelsDesktop为其授权解决方案，用于在搭载AppleSilicon芯片的Mac上运行安装在ParallelsDesktop虚拟机中的ARM版本的 Windows11Pro 版和Enterprise
本文实验所需环境vmwareworkstationpro17windowserver2022镜像文件：zh-cn_windows_server_2022_updated_april_2023_x64_dvd_644d5669.iso镜像文件下载：NEXT,ITELLYOU一、vmware创建windowserver2022虚拟机安装步骤，打开vmwareworkstationpro17，新建虚拟机，选择自定义（高级）下一步，默认即可下一步，选择稍后安装操作系统下一步，操作系统选择Windows，版本选择windowserver2022下一步，设置虚拟机的名称和安装目录下一步，固件类型选择BIO
换新电脑的同时，安装各种开发软件和环境变量的配置也是必不可少的环节。由于公司之前的老项目依赖node14，新项目要用node16，所以我安装了nvm来管理多个版本的node。在m2版本的MacBookpro上使用nvm安装node，安装16版本的很正常，一两秒就装好了，接下来我继续安装14版本的node时，终端显示就不对了，首先是进度十分缓慢，装了得有一分多钟，成功者之后一直循环输出warninglog，显示一些node的依赖，当然，在经过漫长的等待之后，也是成功装好了，但是使用的时候，还是发现这个14版本的node有问题，在运行一些指令的时候会报错。 所以我深入研究了一
译者|布加迪审校|重楼苹果的VisionPro是一款混合现实（MR）头戴设备。VisionPro结合了虚拟现实（VR）和增强现实（AR）的沉浸感。其高分辨率显示屏、先进的传感器和强大的处理能力带来了种种可能。苹果M2芯片为VisionPro头戴设备提供动力，运行要求苛刻的AR和VR应用程序所需的性能和功能。它还包括一块定制的R1芯片，旨在处理跟踪用户动作和渲染虚拟世界的复杂任务。开始为VisionPro开发应用程序visionOS是支持VisionPro头戴设备的操作系统。visionOS为空间计算而设计，它允许您创建将数字元素与现实世界融为一体的沉浸式应用程序和游戏。visionOS基于苹果
1.执行命令sudogeminstallcocoapods 报错：Youdon'thavewritepermissionsforthe/Library/Ruby/Gems/2.6.0directory非常不推荐sudo安装！！！2.安装新的homebrew(参考官网https://github.com/homebrew/install#uninstall-homebrew)首先卸载：/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/uninstall.sh)"然后安装新的/bin/bas
MacM1/M2安装nvm管理多版本nodeMacm1、Mac，Ventura13.2，M2安装NVM使用homebrew安装nvm安装NodeMacnvminstallfailedpython:notfound解决方法(终端中执行以下命令)：Macm1、Mac，Ventura13.2，M2安装NVM使用homebrew安装nvm电脑没有HomeBrew的自行安装并配置环境变量1.安装nvm###sudo执行下面这个命令需要输入当前用户开机密码sudocurl-o-https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.37.2/install.sh|b
JetsonOrinarm64架构搭建手写AItensorRT_Pro项目环境0引言一、项目下载二、环境依赖安装1、判断cuda是否安装2、判断cudnn是否安装3、判断tensorrt是否安装4、判断opencv是否安装5、protobuf交叉编译安装三、核心：makefile文件的修改四、测试运行0引言 tensorRT是nvidia发布的dnn推理引擎，是针对nvidia系列硬件进行优化加速，实现最大程度的利用GPU资源，提升推理性能。 手写AI：tensorRT_Pro项目是在tensorRT的基础上，提出的一套从onnx(pytorchetc.)到TRTEngine模型推理的解决
