文章目录B站缓存视频转MP4（js+ffmpeg）1、说明2、ffmpeg2.1下载地址2.2配置环境变量2.3测试2.4转换MP4命令3、处理程序B站缓存视频转MP4（js+ffmpeg）注意：这样的方式只用于个人之间不同设备的离线观看。请勿用于商业用途！！程序我放在了gitee，https://gitee.com/Little_Code_Farmer/m4s_to_mp4.git，可跳转参考1、说明目前b站下载的视频并不是mp4格式的，而是m4s（两个m4s文件，分别代表音频文件和视频文件）；需要用ffmpeg将两个文件合并成一个mp4文件Android\data\tv.danmaku.b
一、关于ARM-Cortex_M4处理器ARM-Cortex_M3和ARM-Cortex_M4处理器使用32位架构，寄存器组中的内部寄存器、数据通路以及总线接口都是32位的，两者均基于ARMv7-M架构。1、 Cortex_M处理器使用的指令集架构（ISA）为ThumbISA，其基于Thumb-2技术并同时支持16位和32位指令。2、ARM-Cortex_M3和ARM-Cortex_M4处理器特点：①三级流水线设计②哈佛总线架构，具有统一的存储器空间：指令和地址总线使用相同的地址空间。③32位寻址，支持4GB存储器空间。④具有NVIC(嵌套向量中断控制器)的中断控制器。⑤支持可选MPU(存储器
最近，通义千问实火。前段时间被网友玩疯的全民舞王，让「AI科目三」频频登上热搜。让甄嬛、慈禧、马斯克、猫主子和兵马俑能跳舞那款AI，就藏在通义千问APP背后。来源：深夜来点薯片来源：深夜来点薯片最强国产视觉语言模型了解一下就在这几天，通义千问团队又对多模态大模型下手了——再一次升级通义千问视觉语言模型Qwen-VL，继Plus版本之后，又推出Max版本。Qwen-VL是阿里在2023年8月推出的具备图文理解能力的大模型，基于通义千问语言模型开发。升级后的Qwen-VL视觉水平大幅提升，对很多图片的理解水平接近人类。并且，还能够支持百万像素以上的高清分辨率图，以及各种极端长宽比的图片。升级版模型
我使用以下代码将caf格式转换为m4a格式并保存到Iphone的另一个目录，它在带有Xcode4.6.3的IOS6中工作，但是当我更新到Xcode5时，它不再工作了。如果在Xcode5中使用IOS6模拟器，它会再次工作。-(void)saveFile{NSString*docDirPath=[NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask,YES)objectAtIndex:0];outputFile=[NSURLfileURLWithPath:[docDirPathstringByApp
我有一个在iOS5.1上运行的应用程序，该应用程序使用Xcode4.31构建，可以使用标准mpmovieplayercontroller播放*.mov文件。但是当我尝试使用.m4v或.mp4版本的视频时，它们不会被捆绑。如果我从测试设备(iPad或iPad模拟器)中删除应用程序，我可以看到.mov在构建和部署期间被复制，但ne.m4v或.mp4版本没有被复制。我添加了一些调试代码，似乎可以确认应用程序中不存在m4v或mp4媒体:if(moviePath){theMovieURL=[NSURLfileURLWithPath:moviePath];NSLog(@"theMovieURL:%
如何连续播放多个.m4a文件？目前，我的函数开始播放一个，使用AudioServicesPlaySystemSound等，使用AudioServicesAddSystemSoundCompletion选择一个回调，然后返回。当声音结束时，回调让我的软件继续。只要有背靠背的声音，就会有很多编码。我的软件可以开始播放.m4a，然后以某种方式等待它完成，等待它的回调来设置标志吗？我可以使用pthread软件来执行带有多任务暂停的等待循环吗？到目前为止，这是我的代码...//播放声音文件后恢复game_state继续游戏。intgame_state_after_sound；voidplay_s
我在开发具有录音功能的iOS应用程序。我对.m4a文件中的直接AACmpeg4音频录制有很大的问题。我的工作解决方案是在.caf中录制，然后将此文件转换为所需的.m4a格式，但速度很慢且NotAcceptable。我找到了迈克尔·泰森的wrapperTPAACAudioConverter，这可能是正确的解决方案，但我的问题是，我不知道如何正确初始化并将此包装器用于.m4a文件中的直接AAC录制(录制后没有补充后转换)。如果有人在Github上有工作示例，或者我可以提供帮助，请告诉我。非常感谢。 最佳答案 TPAACAudioConv
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
一、背景从Web诞生之日起，UI自动化就成了测试的难点，到现在近30年，一直没有有效的手段解决WebUI测试的问题，尽管发展了很多的webdriver驱动，图片diff驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT自动做UI测试的可能性。二、方案选型当前UI的主要问题：一个是通过Webdriver控制浏览器执行，这些工具都需要先查找到对应元素的Elements，无论是录制的还是自己编写的在面对UI变化，元素变化时都需要耗费很大的精力去重新识别，解析Dom查找，这个工作乏味且没有效率
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
