您好，请找到下面的代码和相应的错误:即使我使用了导入语句，但仍然出现错误importorg.apache.spark.sql._valsparkConf=newSparkConf().setAppName("new_proj")implicitvalsc=newSparkContext(sparkConf)valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)importsqlContext._importsqlContext.implicits._valprojects=sqlContext.read.json("/part-m-00
我尝试了所有可能的方法，通过导入所有可能的库并检查与saveAstextFile或saveAsSequenceFile相关的所有问题的答案甚至没有帮助。因此启动一个新线程。我收到错误消息“错误:值saveAsTextFile不是scala.collection.Map[String,Long]countResult.saveAsTextFile("tmp/testfile")的成员。在尝试将rdd保存到HDFS。我正在按照以下步骤操作。1.scala>importorg.apache.spark.SparkFilesimportorg.apache.spark.SparkFiles2.
我正在学习apachespark并尝试在scala终端上执行一个小程序。我已经使用以下命令启动了dfs、yarn和历史服务器:start-dfs.shstart-yarn.shmr-jobhistory-deamon.shstarthistoryserver然后在scala终端中，我编写了以下命令:varfile=sc.textFile("/Users/****/Documents/backups/h/*****/input/ncdc/micro-tab/sample.txt");valrecords=lines.map(_.split("\t"));valfilters=record
我有一个在我的Hadoop环境中运行的ApacheApex应用程序。我对应用程序没有任何问题，只是它在7天后失败了。而且，我意识到这是因为任何应用程序的集群级别设置。有什么办法，我可以每隔一段时间定期更新委托(delegate)token，以确保作业连续运行而不会失败!!我可以在网上找到任何关于如何更新hdfs委托(delegate)token的资源!!有人可以分享您的知识吗？ 最佳答案 Apexdocumentation中提到了这个问题.它还详细提供了2个解决方案。Hadoop系统的非侵入式将选择“自动刷新方法”。基本上你需要将你
好的。这就是问题所在，它让我发疯!!!我按照在线说明安装了hadoop，在运行文本时它说无法加载snappy本地库。据说要先安装snappy，再安装hadoop-snappy。我从谷歌代码下载snappy-1.0.4并执行以下操作:CD../snappy-1.0.4。/配置制作须藤安装然后问题出现在:mvnpackage-Dsnappy.prefix=/usr/local网上的帖子说snappy默认安装在/usr/local。但是我得到了以下错误，无论我改变什么路径，仍然得到错误:您指定的目标需要执行一个项目，但目录中没有POM。请确认您从正确的目录调用了Maven。是不是mvn的目录
我正在学习ApachePig，在实现我的愿望时遇到了问题。我有这个对象(在执行GROUPBY之后):MLSET_1:{groupchararray,MLSET:{(key:chararray,text:chararray)}}我只想在某个模式(PATTERN_A)出现在文本中并且另一个模式(PATTERN_B)未出现在一个键的文本字段中时才生成key。我知道我可以使用MLSET.text获取特定键的所有文本值的元组，但是关于如何从元组中筛选项目列表，我仍然遇到同样的问题。这是一个例子:(key_A,{(key_A,start),(key_A,stop),(key_A,unknown),
我在hadoop中运行一个sparkstreaming作业。该机器已进行kerberos化，它运行良好42小时，但由于HDFStoken委托(delegate)到期而失败。我什至为每8小时运行一次的kinit命令设置了crontab，并且我拥有10小时的Max-renew生命周期token。Failedduetoerror:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.token.SecretManager$InvalidToken):token(HDFS_DELEGATION_TOKENtoken我还
我在Spark版本2.3.0中有一个简单的SparkStreaming应用程序，它将每个处理批处理的结果放在HDFS上。我的应用程序在部署模式客户端的YARN上运行，我正在使用kerberizedhadoop集群(hadoop2.6.0-cdh5.9.3)。我在spark-submit命令中设置了--principal和--keytab。几天后，由于缓存中缺少委托(delegate)token，我的应用程序无法写入HDFS。重新启动应用程序后，流媒体工作正常，但几天后由于同样的原因再次失败。这是来自驱动程序的日志:ERRORJobScheduler:Errorrunningjobstr
我们有一个在HDFS2.7.3上运行的Spark流应用程序，使用Yarn作为资源管理器。运行应用程序时，这两个文件夹:/tmp/hadoop/data/nm-local-dir/filecache/tmp/hadoop/data/nm-local-dir/filecache正在填满磁盘。因此，根据我的研究发现，在yarn-site.xml中配置这两个属性会有所帮助。yarn.nodemanager.localizer.cache.cleanup.interval-ms2000yarn.nodemanager.localizer.cache.target-size-mb2048我已经在每
最近我将我的opensuse12.3更新到了更新的13.1不幸的是，我无法编译所需的pdo_oci.so。使用本指南，您可以在12.3上编译扩展:http://forums.opensuse.org/english/other-forums/development/programming-scripting/418966-installing-pdo_oci-php.html但不幸的是，在实际版本中，我正在努力寻找解决方案。目前我正在尝试执行make，但是出现以下错误:/home/temp/PDO_OCI-1.0/pdo_oci.c:34:1:error:unknowntypename
