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python - os.walk() 值错误 : need more than 1 value to unpack

好的,我正在使用BioloidPremium类人机器人,MacOSX无法识别它。所以我写了一个Python脚本来检测/dev/文件夹中的更改,因为基于Linux的系统上的任何连接仍然通过文件描述符提供引用。我的代码应该可以工作,但是,当将三个变量分配给os.walk(top)返回的值时,我得到一个ValueError。任何人都知道我该如何解决这个问题?我以前用过这个功能,它没有给我带来任何麻烦。顺便说一下,我的脚本很粗糙,我在大约5分钟左右的时间内写完了。代码:root_o,dir_o,files_o=os.walk(top)错误如下Traceback(mostrecentcallla

python - Spark : More Efficient Aggregation to join strings from different rows

我目前正在处理DNA序列数据,但遇到了一些性能障碍。我有两个查找字典/散列(作为RDD),以DNA“单词”(短序列)作为键,索引位置列表作为值。一个用于较短的查询序列,另一个用于数据库序列。即使是非常非常大的序列,创建表的速度也非常快。下一步,我需要将它们配对并找到“命中”(每个常用词的索引位置对)。我首先加入查找词典,速度相当快。但是,我现在需要这些对,所以我必须进行两次平面映射,一次是从查询中扩展索引列表,第二次是从数据库中扩展索引列表。这并不理想,但我看不到另一种方法。至少它表现不错。此时的输出为:(query_index,(word_length,diagonal_offset

Python 点击​​ : Make some options hidden

我正在使用click在Python中构建CLI。对于正在定义的命令,我有几个选项,我希望其中一些选项隐藏在--help中。我怎样才能做到这一点? 最佳答案 是的,你可以。使用@click.option(...,hidden=True)该功能现在(2019年3月)在Click的稳定版本中。请注意:在thefirstimplementation中该功能是通过参数show=False实现的,但现在通过hidden=True完成。 关于Python点击​​:Makesomeoptionshidd

c++ - `make install` 使用 CMake + SWIG + Python

我正在编写一个C++库,它可以在Mac和Linux上从C++和Python使用。所以我决定在我的项目中使用CMake和SWIG。正如SWIG2.0文档中所述,SWIG和CMake的组合在我的Mac上也能正常工作。http://www.swig.org/Doc2.0/SWIGDocumentation.html#Introduction_build_system但是我有一个关于makeinstall的问题。输入cmake.和make后,成功生成了_example.so。但是makeinstall不起作用,因为自动生成的Makefile没有install目标。我想知道如何在Makefile

python - 值错误 : need more than 1 value to unpack python

我有一个现有的菜单,为您提供选项L或D。L应该加载文件的内容,D应该显示它。ifoption=="l"oroption=="L":withopen("packages.txt")asinfp:forlineininfp:line=line.rstrip()name,adult,child=line.split(',')ifoption=="d"oroption=="D":print((name),"-",(adult),"/",(child))但是,当我尝试运行它时出现错误:name,adult,child=line.split(',')ValueError:needmorethan1

python netcdf : making a copy of all variables and attributes but one

我需要处理netcdf文件中的单个变量,该文件实际上包含许多属性和变量。我认为更新netcdf文件是不可能的(参见问题HowtodeleteavariableinaScientific.IO.NetCDF.NetCDFFile?)我的方法如下:从原始文件中获取要处理的变量处理变量将原始netcdf中的所有数据,但处理后的变量复制到最终文件将处理后的变量复制到最终文件我的问题是对步骤3进行编码。我从以下内容开始:defprocessing(infile,variable,outfile):data=fileH.variables[variable][:]#doprocessingonda

Python shutil.make_archive() 在 Windows 上创建点目录

使用shutil.make_archive('newarchive','zip',)在Python3.5中创建ZIP存档在Windows上的行为不符合预期。在Linux上它工作正常,所有文件和文件夹都在directory中已存档并在zip文件中可见。但是,在Windows上会创建一个额外的文件夹-点文件夹..看截图:文件夹本身是空的,但我想完全摆脱它(另一个过程对结构非常严格)。解决方法是不使用make_archive()并手动创建ZipFile,但我觉得该功能应该首先起作用。这是一个错误还是我遗漏了什么?编辑:点文件存在于7Zip以及TotalCommander中。这是对我来说最短的

Python tkinter : Make any output appear in a text box on GUI not in the shell

我正在使用python和tkinter制作一个GUI,只是想知道是否有办法让任何输出文本出现在GUI的窗口中而不是解释器/shell上?提前致谢 最佳答案 如果按照BryanOakley的评论中的建议,您想要“在您的GUI中打印‘foo’,但让它神奇地出现在文本小部件中”,请参阅上一个问题的答案Python:ConvertingCLItoGUI.这个答案解决了如何在文本框中生成输出这一更简单的问题。要生成滚动文本窗口,请创建并放置或打包一个文本小部件(我们称它为mtb),然后使用像mtb.insert(Tkinter.END,ms)

python - xlwt设置样式报错: More than 4094 XFs (styles)

我使用Xlwt编写excel文件。它的单元格有一些样式(颜色、对齐方式、边框、...)当我使用XFSt​​yle并设置边框和其他样式属性时,在某些情况下会出错:超过4094个XF(样式)为什么?我应该如何处理这个错误?谢谢 最佳答案 我阅读并跟踪在执行过程中调用的函数和方法。我找到了解决方案:wb=xlwt.Workbook(style_compression=2)使用:style_compression=2它的工作! 关于python-xlwt设置样式报错:Morethan4094XF

Python 绘图 : How can I make matplotlib. pyplot 停止强制我的标记样式?

我正在尝试使用matplotlib在Python中绘制一堆数据点(数千个)所以我需要每个标记都非常小且精确。如何获得尽可能小的最简单的标记?我使用这个命令来绘制我的数据:matplotlib.pyplot(x,y,'.',markersize=0.1,linewidth=None,markerfacecolor='black')然后我可以用pl.show()查看它然后保存它。或者直接用plt.savefig('filename.ps')在代码中保存它。问题是这样的:当我使用pl.show()时要在GUI中查看文件,它看起来很棒,带有微小的黑色标记,但是当我从show()保存时GUI到文