我需要处理netcdf文件中的单个变量，该文件实际上包含许多属性和变量。我认为更新netcdf文件是不可能的(参见问题HowtodeleteavariableinaScientific.IO.NetCDF.NetCDFFile?)我的方法如下:从原始文件中获取要处理的变量处理变量将原始netcdf中的所有数据，但处理后的变量复制到最终文件将处理后的变量复制到最终文件我的问题是对步骤3进行编码。我从以下内容开始:defprocessing(infile,variable,outfile):data=fileH.variables[variable][:]#doprocessingonda
使用shutil.make_archive('newarchive','zip',)在Python3.5中创建ZIP存档在Windows上的行为不符合预期。在Linux上它工作正常，所有文件和文件夹都在directory中已存档并在zip文件中可见。但是，在Windows上会创建一个额外的文件夹-点文件夹..看截图:文件夹本身是空的，但我想完全摆脱它(另一个过程对结构非常严格)。解决方法是不使用make_archive()并手动创建ZipFile，但我觉得该功能应该首先起作用。这是一个错误还是我遗漏了什么？编辑:点文件存在于7Zip以及TotalCommander中。这是对我来说最短的
我理解为什么包含可变对象的tuple像list是不可散列的，因为元组中的list项目仍然可以更新.示例:#hashabletuple_test=(1,2,3)print(tuple_test.__hash__())虽然这是不可哈希的:#Nothashabletuple_test2=(1,2,[1,2])print(tuple_test2.__hash__())以上内容对我来说很有意义。但是当我用list项创建一个namedtuple时，它仍然是可散列的:#hashablenamed_tuple=namedtuple("TestTuple",'nameage')当我添加一个list时:#
我正在使用python和tkinter制作一个GUI，只是想知道是否有办法让任何输出文本出现在GUI的窗口中而不是解释器/shell上？提前致谢 最佳答案 如果按照BryanOakley的评论中的建议，您想要“在您的GUI中打印‘foo’，但让它神奇地出现在文本小部件中”，请参阅上一个问题的答案Python:ConvertingCLItoGUI.这个答案解决了如何在文本框中生成输出这一更简单的问题。要生成滚动文本窗口，请创建并放置或打包一个文本小部件(我们称它为mtb)，然后使用像mtb.insert(Tkinter.END,ms)
我有一个“.dat”文件，其中保存了X和Y的值(所以一个元组(n,2)，其中n是行数)。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.interpolateasinterpfromsklearnimportlinear_modelin_file=open(path,"r")text=np.loadtxt(in_file)in_file.close()x=np.array(text[:,0])y=np.array(text[:,1])我为linear_model.LinearRegression()创建了一个实例，但是当我调
我试图在python中使用setuptools创建一个egg包，但我得到了这个奇怪的错误:error:eachelementof'ext_modules'optionmustbeanExtensioninstanceor2-tuple我该如何解决这个问题？ 最佳答案 我不得不重新排序导入语句以消除此错误。此代码生成错误:fromCython.Buildimportcythonizefromsetuptoolsimportfind_packages,setup此代码不会产生错误:fromsetuptoolsimportfind_pac
我正在尝试使用matplotlib在Python中绘制一堆数据点(数千个)所以我需要每个标记都非常小且精确。如何获得尽可能小的最简单的标记？我使用这个命令来绘制我的数据:matplotlib.pyplot(x,y,'.',markersize=0.1,linewidth=None,markerfacecolor='black')然后我可以用pl.show()查看它然后保存它。或者直接用plt.savefig('filename.ps')在代码中保存它。问题是这样的:当我使用pl.show()时要在GUI中查看文件，它看起来很棒，带有微小的黑色标记，但是当我从show()保存时GUI到文
我有一个代码如下:fromdjango.utils.timezoneimportget_current_timezone,make_awaremake_aware(some_datetime,get_current_timezone())make_aware调用偶尔会引发AmbiguousTimeError:2013-11-0301:23:17我从Django文档中知道这是一个夏令时问题，而且这个时间戳实际上是不明确的。现在我该如何解决它(比如这可能是两个可能时间中的第一个)？ 最佳答案 预防药您应该首先使用以下方法避免天真的日期时
所有datatypesinpyspark.sql.typesare:__all__=["DataType","NullType","StringType","BinaryType","BooleanType","DateType","TimestampType","DecimalType","DoubleType","FloatType","ByteType","IntegerType","LongType","ShortType","ArrayType","MapType","StructField","StructType"]我必须编写一个返回元组数组的UDF(在pyspark中)
我有一个Django应用程序。但是我无法解决我已经苦苦挣扎了一段时间的错误。ExceptionValue:'tuple'objecthasnoattribute'get'ExceptionLocation:/Library/Python/2.7/site-packages/django/middleware/clickjacking.pyinprocess_response,line30这是django提供给我的追溯。Traceback:File"/Library/Python/2.7/site-packages/django/core/handlers/base.py"inget_r
