环境管理别用conda了，可以用mamba。在google搜索mamba或者miniforge，去github下载release安装。它是conda的平替，但是速度快了好多，输出信息也更丰富。mamba和pipinstall可以只用mamba安装包，也可以用mamba切换环境，用pip安装包。pip的成功率高很多，速度也很快，建议还是用pip算了......当你使用他俩的区别这个回答写的很好作者：月踏链接：https://www.zhihu.com/question/395145313/answer/2449421755来源：知乎condainstallxxx：这种方式安装的库都会放在mamb

1WhatisConda?Conda（Anaconda、Miniconda）是一个功能强大、工具全面的包管理和环境管理工具（姑且可以理解为应用超市），其对于计算机技能没这么娴熟的生信工作者来说，是安装软件的一个福音。但是，他有一个最致命的缺点，就是「慢」！生信工具很多都需要其他依赖，尤其是依赖包多起来的时候，用conda来安装软件可能过了一晚上还是只能看到一下几行代码在反复横跳......甚至很多时候直接fail掉Collectingpackagemetadata(current_repodata.json):doneSolvingenvironment:unsuccessfulinitial

conda有的时候真是太慢了，无论怎么改镜像，有的时候真的是慢的想让我炸掉电脑（看着那个不断旋转的圈圈就是蛋疼无比）。所以就有人提出了解决方案，那就是mamba。有的人可能建议你如果有conda的话就这样安装，但是你很快就会看着不断转圈的conda陷入深思：这鬼东西到底什么时候才装的上，而且装的上有的时候一用就是依赖有问题condainstall-cconda-forge-nbasemamba所以正解就是直接下载下面的mamba进行安装，bash一下，五分钟搞定，然后你要重新进入一下界面，才会可用wgethttps://github.com/conda-forge/miniforge/rele

如果你平日使用conda下载Pythonpackage、构建环境，明明设置了国内源，依旧很慢，很慢，很慢，是不是很抓狂，有过类似经历，文末点个赞或在看。本期介绍一个高效Python包管理器Mamba：使用多线程下载repositorydata和packages；Mamba使用libsolv加速解决依赖关系 (减少上面图中Solvingenvironment:转圈圈的时间)；Mamba的核心部分是通过C++实现，以获得最大执行效率；最重要的是Mamba可与conda完美兼容 (将conda执行命令中的conda换做mamba即可)。mamba安装直接用conda安装，下面一行解决， conda 

官方文档、github地址mamba文档mamba安装教程Mamba是一个快速、强大且跨平台的包管理器。它运行在Windows、OSX和Linux（包括ARM64和PPC64LE）上，并且与软件包完全兼容conda，支持conda的大部分命令。该mamba-org组织拥有多种Mamba风格：mamba：一个基于Python的CLI被认为是的直接替代品conda，提供更快的速度和更可靠的环境解决方案micromamba:纯基于C++的CLI，独立于单个文件可执行文件中libmamba:一个C++库，公开低级和高级API，和mamba都是在其上micromamba构建的这对于学习生信的朋友大大的提