强化学习是一种机器学习的方法，它通过让智能体（Agent）与环境交互，从而学习如何选择最优的行动来最大化累积的奖励。强化学习在许多领域都有广泛的应用，例如游戏、机器人、自动驾驶等。强化学习也可以用于干预人类的行为，帮助人类实现他们的长期目标，例如戒烟、减肥、健身等。这些任务通常是摩擦性的，也就是说，它们需要人类付出长期的努力，而不是立即获得满足。在这些任务中，人类往往表现出有限的理性，也就是说他们的行为并不总是符合他们的最佳利益，而是受到一些认知偏差、情绪影响、环境干扰等因素的影响。因此，如何用强化学习干预人类的有限理性，使其在摩擦性的任务中表现更好，是一个具有重要意义和挑战性的问题。为了解决
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！👀看热闹不嫌事大！马斯克：OpenAI首席科学家Ilya应该跳槽到xAIhttps://www.businessinsider.com/openai-cofounder-ilya-sutskever-invisible-future-uncertain-2023-12OpenAI内部「政变」余波仍在，除了陆续爆出的SamAltman各类负面信息，前首席科学家IlyaSutskever的终局也格外牵动人心。作为被董事会拉拢参与「政变」又首先妥协投降的关键人物，作为参与创建OpenAI却眼看着它越行越远的技术天才，IlyaSuts
本文整理了2023年1月9日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要由AI论文推荐智能体 赛博马良-AI论文解读达人（saibomaliang.com） 提供。如需查看其他最热论文，欢迎移步 saibomaliang.com ^_^TOP1Dr2Net:DynamicReversibleDual-ResidualNetworksforMemory-EfficientFinetuning标题：内存利用率翻倍！伯克利提出Dr2Net，重塑高效微调新范式标签：Berkeley、CV、ML作者：ChenZhao，ShumingLiu1，Kar
文章目录0.前置推荐阅读1.本文内容2.解析用户指令（分析用户需求）2.1完整代码及注释2.2运行结果3.利用大模型写爬虫代码3.1对html内容进行精简3.2利用大模型写爬虫代码3.3补充代码，测试本节程序3.4运行结果及踩坑3.4.1运行结果3.4.2坑一：Nomodulenamed'playwright'4.爬虫工程师角色定义：CrawlerEngineer5.订阅助手角色定义：SubscriptionAssistant6.运行订阅智能体的Action：RunSubscription6.1总结信息的Action6.2运行订阅智能体的Action7.定时器代码和callback代码7.1定
目录 前言：Redis是每一个开发者基本必用的工具，了解 Redis及下载、安装、配置的朋友可以前往我写的Redis篇 https://blog.csdn.net/boboJon/article/details/135068657 进行交流。一、RedisDeskTopManager 桌面端 Redis可视化工具二、AnotherRedisDesktopManagergithub桌面端 Redis可视化工具 三、 RedisInsight WEB版Redis可视化工具 前言：Redis是每一个开发者基本必用的工具，了解 Redis及下载、安装、配置的朋友可以前往我
我正在尝试将swift包管理器集成到我的项目中，但没有成功。iOS模拟器在启动时崩溃。以下是我为集成包管理器所遵循的步骤:打开xcode并创建一个新的xcodeproject:testcpackage我从终端运行命令:swiftpackageinit创建Package.swift文件swiftpackagegenerate-xcodeproj快速构建swift测试-一切正常在xcode中打开新生成的文件testpackage.xcodeproj运行应用程序(cmd+R):构建成功iOS模拟器给出的第一个错误:Couldnotattachtopid:“9207”我关闭iOS模拟器，并在出
我正在尝试在iOS应用程序和应用程序扩展之间实现一个共享的couchbase数据库，但是这两个目标之间存在一致性问题。当应用程序管理器删除couchbaseliteiOS中的数据库文档时，应用程序扩展管理器就会过时。有谁知道如何将此删除通知扩展管理器？数据库保存在共享App组中。我已尝试在我的扩展中为数据库创建一个拉式复制，但没有按预期工作。如果我每次从我的扩展程序读取数据库时都创建一个新管理器，它会按预期工作，但这将为每次读取创建一个新线程。谢谢! 最佳答案 这blog和关联的示例应用说明了iOS应用和Today应用扩展之间的数据
我的烧瓶应用程序是一个命名的软件包app位于/Users/gexinjie/Codes/MyProject/xinnjie_blog文件树就像这样xinnjie_blog├──app|├──__init__.py│ ├──config.py│ ├──exceptions.py│ ├──model.py│ ├──model_sqlalchemy.py│ ├──static│ ├──templates│ ├──util.py│ └──views├──manage.py我将其导出为PATHONPATH，所以manage.py可以导入appecho$PATHONPATH/Users/g
前言最近双十一做活动买了台新电脑，显卡好起来了自然也开始大模型的学习工作了，这篇文章可能是该系列的第一弹，本地私有化部署千问agent，后面还会尝试一些其他的大模型结合本地知识库或者做行业垂直模型训练的，一步一步慢慢来吧。AIAgent背景介绍随着今年国外GPT4.0、claude2的出现，在加上国内“百模大战”的盛况，整个大模型领域是真的越来越卷了，但是卷也意味着会出现更多的新赛道，由此AIAgent的概念应运而生（2、3月）。首先开始专注Agent领域的是OpenAI的创始成员AndrejKarpathy，它也曾在一次黑客松演讲（6月）中表示与大模型训练相比，OpenAI内部目前更关注Ag
今天内容涉及如下：1.initialize_agent,：执行gent工作，并把工具Tool传入2.Tool：选取行为函数工具类之前我们学习的都是把问题给AI，让AI模型给出答案，那么这种情况下应该怎么处理呢，我需要根据不同的问题选择不同的答案，比如我问AI我想选择一件衣服就去调用挑选衣服的方法，如果是查询订单，那么就专门去调用搜索订单的方法，如果是查询物流就专门去调用物流方面的方法，但是怎么识别出来哪个调用哪个呢？我们下面代码先模拟出怎么让AI根据我们的话语做选择，#!pipinstallopenai!pipinstalllangchainimportopenai,osfromlangcha
