LangChain是大型语言模型(LLM)的应用框架,LangChain可以直接与OpenAI的text-davinci-003、gpt-3.5-turbo模型以及HuggingFace的各种开源语言模如Google的flan-t5等模型集成。通过使用LangChain可以开发出更为强大和高效的LLM的各种应用。今天我们就来实现一个神奇的功能,如何你是一个不会编程的小白，那么只要你借助LangChain和ChatGPT,你也能成为一个优秀的数据分析师和预测专家。我们要实现的功能是,让LangChain集成Openai的语言模型如"text-davinci-003",然后创建一个代理(agen
我正在使用SwiftPackageManager创建macOS可执行文件。当我使用并非在所有macOS版本中都可用的东西时，我会遇到编译错误。两个重要的例子是URL(fileURLWithPath:filePath,relativeTo:directoryToSearch)和url.hasDirectoryPath。当使用swiftbuild构建时，我得到了error:'init(fileURLWithPath:relativeTo:)'isonlyavailableonOSX10.11ornewer错误。我不关心任何旧的操作系统版本，因为它只是一个个人工具。如何将部署目标设置为10.
上一章，使用单机配置并运行了一个简单的maven项目，并发布到了一个服务器上启动。这一章将要配置一个slaveagent，并将上一章的job放到agent上执行。我们agent使用的是ssh的方式前置步骤准备两台虚拟机：192.168.233.32（使用用户名+密码方式登录ssh）192.168.233.34（使用私钥方式登录ssh）两台虚拟机都安装并配置好Git、Java、Maven两台虚拟机都创建好一个用户组jenkins、用户jenkins、用户对应的home目录/data/jenkins，并赋予home目录权限sudochown-Rjenkins:jenksins/data/jenki
本文可以作为『反向代理服务器nginx-proxy-manager』的续篇。在写『反向代理服务器nginx-proxy-manager』时，证书部分老苏又偷了一次懒，只说了导入已有证书，今天我们把它补全一下，来说说在线SSL证书申请老苏曾经说过，每次偷懒，最后都要花更多的时间来填坑😂NPM（NginxProxyManager）支持从Let’sEncrypt获得证书，但需要验证你对证书中域名的控制权，也就是说你要能证明，这个域名是属于你的。验证方式NPM中Let’sEncrypt证书申请有两种验证方式：一种是基于HTTP的验证方式，另一种是基于DNS的验证方式。HTTP-01验证关于HTTP-0
这个问题有很多解决方法，我将分享三个能解决此问题的网址（都是实践成功的，对不同的操作系统有不同效果）解决方法：（1）方法一转自：CSDN-xiaohuojian-xys的博客Win10家庭版RabbitMQ安装插件出现的配置问题_xiaohuojian-xys的博客-CSDN博客（2）方法二https://www.jianshu.com/p/b2a08e2fafa8（3）方法三转自：CSDN-teyruthy的博客 微服务17-RabbitMQ的下载和报错及解决方案_rabbitmq下载不下来_teyruthy的博客-CSDN博客
当你在浏览器控制台查看对应元素的样式的时候，会发现一些样式标有(useragentstylesheet),同时不能修改，那就表明该样式是浏览器自身对元素的设置样式，即浏览器默认样式表；当然不同浏览器之间的默认样式会有出入，同时相同浏览器的不同版本之间也会有细微差别！！！这里附上PC和APP端的相应reset.css样式表reset.css (PC端重置样式)@charset"utf-8";/*CSSDocument*/*{color:#444;}body{font:12px/1.5"微软雅黑",Arial,Tahoma,Helvetica,\5b8b\4f53,sans-serif;}html
一、安装NginxProxyManager1、创建安装目录screen#启动screen会话,防止安装中途SSH连接断开，导致安装失败。sudo-imkdir-p/root/data/docker_data/npmcd/root/data/docker_data/npm#screen-r#重新连接之前的会话#exit#关闭screen会话2、这里直接用docker的方式安装vimdocker-compose.yml英文输入法下，按“i”version:'3'services:app:image:'jc21/nginx-proxy-manager:latest'restart:unless-st
Kafka安装Kafka安装包下载地址：https://archive.apache.org/dist/kafka/1.Kafka伪分布式安装1.上传并解压Kafka安装包使用FileZilla或其他文件传输工具上传Kafka安装包：kafka_2.11-0.10.0.0.tgz解压安装包[root@bigdatasoftware]#tar-zxvfkafka_2.11-0.10.0.0.tgz2.编辑配置文件[root@bigdatasoftware]#mvkafka_2.11-0.10.0.0kafka[root@bigdatasoftware]#cdkafka/config/[root@
我的任务如下:从我创建的keystore中检索我的公钥和私钥。使用这些key使用我的RSA2048位公钥加密段落。使用DSA-SHA-1签名算法对结果进行数字签名。将数字签名输出保存在名为output.dat的文件中。下面的程序抛出错误:“java.security.InvalidKeyException:没有安装的提供程序支持此key:sun.security.provider.DSAPublicKeyImpl”。importjava.security.*;importjava.security.KeyStore.*;importjava.io.*;importjava.securi
前两章，我们分别介绍了基于微调和prompt的工具调用方案，核心都是如何让大模型和工具进行交互，包括生成工具调用语句和处理工具调用请求。不过在实际应用中，想要设计一个可以落地的LLMAgent，需要更全面整体的系统设计。本章我们以搜索工具为例，介绍如何更好和搜索引擎进行交互的LLMAgent。搜索Agent方案为啥需要整体方案，直接调用搜索接口取Top1返回不成嘛？要是果真如此Simple&Naive，NewBing岂不是很容易复刻->.->我们先来看个例子，前一阵火爆全网的常温超导技术，如果想回答LK99哪些板块会涨，你会得到以下搜索答案从以上的搜索结果不难发现，Top1答案并不能回答问题，
