我想在控制台上执行后打印我的“map”的每一步。有点像System.out.println("第一步完成");System.out.println("完成第二步");等等是否有一个特殊的命令可以做到这一点，或者根本不可能，因为System.out.println似乎根本不起作用？请指导 最佳答案 您可以使用System.out.println(..。要查看打印的内容，请打开jobtrackerweb控制台。然后导航到您提交的作业的链接。在作业页面上，您将看到链接到所有单独的Map/Reduce任务。点击链接。您将找到一个显示标准输出
我是hadoop的新手。不清楚为什么我们需要在使用hadoopmapreduce时能够按键排序？在map阶段之后，我们需要将每个唯一键对应的数据分发给一定数量的reducer。这可以在不需要排序的情况下完成，对吗？ 最佳答案 它就在那里，因为排序是对键进行分组的巧妙技巧。当然，如果您的工作或算法不需要您的key的任何顺序，那么您可以更快地通过一些哈希技巧进行分组。在Hadoop本身中，多年来已经有一个JIRA归档(source)。位于Hadoop之上的其他几个发行版已经具有这些功能，例如Hanborq(他们称之为避免排序)。(sou
我有一些Web服务器日志，我想用Hive查询。HDFS中的目录结构如下所示:/data/access/web1/2014/09/data/access/web1/2014/09/access-20140901.log[...etc...]/data/access/web1/2014/10/data/access/web1/2014/10/access-20141001.log[...etc...]/data/access/web2/2014/09/data/access/web2/2014/09/access-20140901.log[...etc...]/data/access/we
我在test1.hql文件中有以下查询。我正在尝试将date(dt)作为命令行参数传递。select*fromlip_data_qualitywheredt='${hiveconf:start_date}';所以每当我尝试像这样从shell提示符运行上面的test1.hql文件时-hive-fhivetest1.hql-hiveconfstart_date=20120709我得到零条记录。但是该特定日期的数据在该表中。为什么会这样？我做错了什么？有人可以帮我吗？我在关注Bejoy'sArticle我正在使用Hive0.6 最佳答案
我正在使用ClouderaHadoop。我能够运行简单的mapreduce程序，我提供一个文件作为MapReduce程序的输入。此文件包含所有其他要由mapper函数处理的文件。但是，我卡在了一点。/folder1-file1.txt-file2.txt-file3.txt如何将MapReduce程序的输入路径指定为"/folder1"，以便它可以开始处理该目录中的每个文件？有什么想法吗？编辑:1)首先，我提供了inputFile.txt作为mapreduce程序的输入。它运行良好。>inputFile.txtfile1.txtfile2.txtfile3.txt2)但是现在，我不想提
我注意到有两组Hadoop配置参数:一组带有mapred.*，另一组带有mapreduce.。我猜这些可能是由于旧API与新API造成的，但如果我没记错的话，这些似乎共存于新API中。我对么？如果是这样，是否有一个通用的声明什么用于mapred.什么用于mapreduce.*？ 最佳答案 检查0.20.2的源代码，只有几个mapreduce.*属性，它们围绕配置作业输入/输出格式、mapper/combiner/reducer和partitioner类(它们还向作业客户端发出用户正在使用新API的信号-查看o.a.h.mapredu
我需要为一个巨大的数据集找到连接的组件。(图是无向的)一个显而易见的选择是MapReduce。但我是MapReduce的新手，没有足够的时间来学习它并自己编写代码。我只是想知道是否有相同的API，因为这是社交网络分析中非常常见的问题？或者至少如果有人知道任何可靠的(经过试验和测试的)来源，我至少可以自己开始实现？谢谢 最佳答案 我为自己写了博客:http://codingwiththomas.blogspot.de/2011/04/graph-exploration-with-hadoop-mapreduce.html但是MapRe
我有以下情况我有3个机器集群，配置如下。大师Usageof/:91.4%of74.41GBMemTotal:16557308kBMemFree:723736kB从机01Usageof/:52.9%of29.76GBMemTotal:16466220kBMemFree:5320860kB从站02Usageof/:19.0%of19.84GBMemTotal:16466220kBMemFree:6173564kBhadoop/conf/core-site.xmlhadoop.tmp.dir/work/app/hadoop/tmpAbaseforothertemporarydirectori
在本地运行PIG脚本和在mapreduce上运行的实际区别是什么？我了解mapreduce模式是在安装了hdfs的集群上运行它。这是否意味着本地模式不需要HDFS，因此甚至不会触发mapreduce作业？有什么区别，你什么时候和另一个？ 最佳答案 本地模式将构建一个模拟的mapreduce作业，该作业从磁盘上的本地文件运行。理论上相当于MapReduce，但它不是“真正的”mr工作。从用户的角度来看，您不应该能够分辨出差异。本地模式非常适合开发。 关于hadoop-PIGlocal和ma
我已经在3个集群上设置了hadoop2.2.0。一切顺利。NodeManager和Datanode在每个集群中启动。但是，当我运行wordcount示例时，会发生100%映射并出现以下异常:map100%reduce0%13/11/2809:57:15INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1385611768688_0001_r_000000_0,Status:FAILEDContainerlaunchfailedforcontainer_1385611768688_0001_01_000003:org.apache.hadoop.yarn.exceptio
