如果这是一个愚蠢的问题，我很抱歉，但我无法通过Google搜索找到答案。我如何理解LongWritable类型？它是什么？任何人都可以链接到架构或其他有用的页面。 最佳答案 Hadoop需要能够通过DataInput和DataOutput对象(通常是IO流)将数据序列化进出Java类型。Writable类通过实现两个方法`write(DataOuput)和readFields(DataInput)来做到这一点。具体来说，LongWritable是一个Writable类，它包装了一个javalong。大多数时候(尤其是刚开始的时候)你
我正在做一个hadoop项目，在多次访问各种博客和阅读文档之后，我意识到我需要使用hadoop框架提供的二次排序功能。我的输入格式是这样的:DESC(String)Price(Integer)和一些其他文本我希望reducer中的值按价格降序排列。此外，在比较DESC时，我有一个方法接受两个字符串和一个百分比，如果两个字符串之间的相似性等于或大于百分比，那么我应该将它们视为相等。问题是在ReduceJob完成后，我可以看到一些与其他字符串相似的DESC，但它们在不同的组中。这是我的Composite键的compareTo方法publicintcompareTo(VendorKeyo){
最近我一直在使用AmazonWebServices(AWS)，我注意到没有太多关于这个主题的文档，所以我添加了我的解决方案。我正在使用AmazonElasticMapReduce(AmazonEMR)编写应用程序。计算结束后，我需要对它们创建的文件执行一些工作，因此我需要知道作业流何时完成其工作。这是检查工作流程是否完成的方法:AmazonElasticMapReducemapReduce=newAmazonElasticMapReduceClient(credentials);DescribeJobFlowsRequestjobAttributes=newDescribeJobFlo
目录一.大数据基础概论1.1何为大数据2.1大数据特点（4V）2.1.1Volume（大量）2.2.2 Velocity（高速）2.2.3Varity（多样）2.2.4Value（低价值密度）二.hadoop入门概述2.1什么是hadoop2.1.1概念2.1.2hadoop优势2.1.3hadoop不同版本区别2.2 HDFS架构概述2.3 Yarn架构概述2.4 MapReduce架构概述2.5 三者关系三.Hadoop运行环境搭建3.1固定IP地址与主机名称配置3.2增加用户给用户添加root权限3.3克隆虚拟机3.4在Hadoop102上安装JDK3.5在Hadoop102上安装had
这是我的build.gradle的一个片段:compile'com.google.api-client:google-api-client:1.19.0'compile'com.google.apis:google-api-services-oauth2:v2-rev77-1.19.0'compile'com.google.apis:google-api-services-plus:v1-rev155-1.19.0'compile'com.google.appengine.tools:appengine-gcs-client:0.4.1'compile'com.google.appen
当我听说Java8中的parallelStream()时，我很高兴，它在多个内核上处理并最终在单个JVM中返回结果。没有更多的多线程代码行。据我了解，这仅对单个JVM有效。但是，如果我想将处理分布到单个主机甚至多个主机上的不同JVM上怎么办？Java8是否包含任何用于简化它的抽象？在tutorialatdreamsyssoft.com中用户列表privatestaticListusers=Arrays.asList(newUser(1,"Steve","Vai",40),newUser(4,"Joe","Smith",32),newUser(3,"Steve","Johnson",57
大数据技术之Hadoop（MapReduce）第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。1.2MapReduce优缺点1.2.1优点1）MapReduce易于编程它简单的实现一些接口，就可以完成一个分布式程序，这个分布式程序可以分布到大量廉价的PC机器上运行。也就是说你写一个分布式程序，跟写一个简单的串行程序是一模一样的。就是因为这个特点使得Ma
谁能告诉我一个很好的网站，上面有很多Hadoop算法。例如，我现在可以使用Hadoop做的最复杂的事情是PageRank。除此之外，我可以做一些琐碎的事情，比如字数统计之类的。我想看一个网站，向我展示hadoop的其他用法。 最佳答案 这里有很多machinelearningalgorithms.Here'sacademicpapers这可能很有趣。最后这是一个bookonmap减少看起来很有趣。 关于java-Hadoop映射减少:Algorithms，我们在StackOverflow
我正在尝试实现可写类，但如果在我的类中有嵌套对象(例如列表等)，我不知道如何实现可写类。有人可以帮助我吗？谢谢publicclassStorageClassimplementsWritable{publicStringxStr;publicStringyStr;publicListsStor//omittedctors@overridepublicvoidwrite(DataOutputout)throwsIOException{out.writeChars(xStr);out.WriteChars(yStr);//WHATSHOULDIDOFORList}@overridepubli
我想启动一个嵌入到我的Java应用程序中的独立ApacheSpark集群实例。我试图在他们的网站上找到一些文档，但还没有看。这可能吗？ 最佳答案 您可以在本地模式下创建SparkContext，您只需要提供“local”作为Sparkmasterurl给SparkConfvalsparkConf=newSparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("MySparkApp")valsc=newSparkContext(sparkConf) 关于j
