我编写了一个小型mapreduce作业来查找数据集中第二高的薪水。我相信第二高的薪水逻辑是正确的。但是我得到的多个输出是不正确的，应该只有一个带有名称的输出，例如John，9000。而且输出也不正确，我在这里给出数据集和代码hh,0,Jeet,3000hk,1,Mayukh,4000nn,2,Antara,3500mm,3,Shubu,6000ii,4,Parsi,8000输出应该是Shubu,6000，但是我得到的是下面的输出Antara-2147483648Mayukh-2147483648Parsi3500Shubu4000我使用的代码是publicclassSecondHige
假设我有4-5个所有大表(TB中的数据)并且我想将它们连接到配置单元中。Hive内部(在MapReduce中)如何以最佳方式执行连接。 最佳答案 可以使用Bucketized-Join或Sort-Merge-Join以最佳方式连接许多大表，请参阅HIVEJoinstrategies.所有表都需要进行相应的结构化(相同的存储桶，或以相同的方式排序和存储)。如果您的表的组织方式不同(存储相同)，那么剩下的唯一选择就是随机连接，这将复制整个表(慢)。 关于hadoop-Hive-Hive如何在
我正在尝试解决一个练习，但我仍然没有找到解决方案。设计一个MapReduce算法，将一个表示为弧列表的有向图作为输入，列出所有节点对(x,y)，使得存在三个弧(x,a)、(a,b)和(经过)。reducer接收到的值列表的长度永远不应超过图中节点的数量。请提供伪代码。这么久我通过以下方式找到了长度为2的路径:map(k,v):write(k,(v,"out"))write(v,(k,"in"))reduce(k,list(v))://writeallpairsofnodessuchthatonehasanarcexitingandtheotherhasanarcentering但是从这
我们有一个包含三个不同ID的Hive表，所有ID都是可选的。在每一行中，必须至少提供三个ID中的一个。如果提供了多个ID，这将在多个ID之间建立等价关系。我们需要根据在任何行中建立的等价关系，为每一行分配一个唯一的主ID。例如:Lineid1id2id3masterID--------------------------------------(1)A1M1(2)A2M1(3)A3M1(4)A1A2M1(5)A2A3M1(6)B1A2M1(7)C1C3M2因为在第4行，A1和A2都存在，我们知道这些ID是等价的。同样，在第5行，A2和A3都存在，我们知道这些ID也是等价的。同样在第6行
我正在尝试在一个集群中设置来自ApacheHadoop堆栈的所有项目。设置apachehadoop生态系统框架的顺序是什么？例如:Hadoop、HBase、...而且，如果您使用一些特定的步骤进行测试，您可以判断在部署过程中会遇到什么样的问题。部署的主要框架(Hadoop、HBase、Pig、Hive、HCatalog、Mahout、Giraph、ZooKeeper、Oozie、avro、sqoop、mrunit、crunch，如有遗漏请补充) 最佳答案 有不同的顺序，因为并非所有列出的产品都是相关的。简而言之:1.Hadoop(H
我的工作进展非常缓慢，因为我认为hadoop为数据大小创建了太多maptask。我在一些网站上读到，用更少的map处理更大的数据block是有效的——有什么办法可以强制这样做吗？谢谢 最佳答案 两种可能性:增加90gb数据的block大小，将其设置为128m或更大将使您的maptask“工作更多”使用CombineFileInputFormat并将您的block组合到您认为合适的大小。第一个解决方案需要您重写数据以更改block大小，第二个解决方案可以嵌入到您的作业中。 关于hadoop
我想知道如何在Hadoop/HDFS/Hbase中对数据进行版本控制。它应该是您模型的一部分，因为很可能会发生变化(大数据是长时间收集的)。HDFS(基于文件的后端)的主要示例。sample-log-file.log:timestampx1y1z1...timestampx2y2z2...我现在想知道在哪里添加版本控制信息。我看到2个备选方案:文件格式内的版本日志文件.log:timestampV1x1y1z1...timestampV2w1x2y2z1...文件名中的版本*log-file_V1.log*timestampx1y1z1...*日志文件_V2.log*timestamp
我有一个多阶段/作业mapreduce程序。我的第一个输入必须是TextInputFormat，最后一个输出必须是TextOutputFormat。我想要实现的是在第一个作业中将格式从Text转换为SequenceFile。因此:TextInputFormatJob1.execute()SequenceFileOutputFormatSequenceFileInputFormatJob2.execute()SequenceFileOutputFormat...SequenceFileInputFormatJobLast.execute()TextOutputFormat在所有示例中，我
我正在尝试实现BookHadoopInAction中给出的一个用例，但我不会编译代码。我是Java的新手，所以无法理解错误背后的确切原因。有趣的是，另一段使用相同类和方法的代码编译成功。hadoop@hadoopnode1:~/hadoop-0.20.2/playground/src$javac-classpath/home/hadoop/hadoop-0.20.2/hadoop-0.20.2-core.jar:/home/hadoop/hadoop-0.20.2/lib/commons-cli-1.2.jar:/home/hadoop/hadoop-0.20.2/contrib/da
我看过文档here，但我承认我觉得它相当缺乏。我想知道是否有人可以给我收集有关将PythonUDF合并到Pig中的示例。特别是在Pig0.10之前，不存在bool类型，但是FILTER操作需要将结果解析为bool值。如果我没有最新版本？是否无法从Python访问Algebraic、Accumulator和Filter接口(interface)？我也不能访问分布式缓存吗？Store/Load函数呢？ 最佳答案 PythonUDF非常有限。您不能使用Algebraic或Accumulator接口(interface)，也不能用Pytho
