我正在使用Pig0.12.1.为什么我在通过LEFTOUTER执行JOIN之后FILTER时会收到错误消息？这里是一个修改过的例子:A=LOAD'$file1'USINGPigStorage('\t')AS(idA:int,manufacturer:chararray);B=LOAD'$file2'USINGPigStorage('\t')AS(idB:int,price:float);C=JOINABYidALEFTOUTER,BBYidB;D=FILTERCBYprice>2.0;为什么我在D上出现“无效标量投影”错误:ERRORpig.PigServer:exceptiondur
当我将reducer的数量设置为零时，映射阶段完成得非常快(约10分钟)。但是，当我将reducer的数量设置为大于1时，映射阶段所需的时间(完全相同的映射器代码)会急剧增加(我在大约30分钟后停止，而它仍然是20%)。队列中的第一个map任务达到100%，然后进程卡住。有什么直觉吗？是不是当没有使用reducer时，map输出直接进入磁盘，而当使用reduce阶段时，map输出进入内存缓冲区？我的主映射器循环的伪代码如下:for(VIntWritablee1:D2entities){for(VIntWritablee1:D1entities){output.collect(e1,e2
我是pig的新手。我正在尝试进行合并连接。满足以下要求:Datamustbesortedonjoinkeysinascending(ASC)orderonbothsides.示例文件:4,TheObjectofBeauty,1991,2.8,61501,TheNightmareBeforeChristmas,1993,3.9,45682,TheMummy,1932,3.5,43883,OrphansoftheStorm,1921,3.2,90623,OrphansoftheStorm,1921,3.2,90624,TheObjectofBeauty,1991,2.8,61505,Nig
我正在尝试从Java应用程序调用mapreduce作业。在以前的hadoop版本(1.x)中，我创建了一个Configuration对象和一个Job对象，在Configuration中设置mapred.job.tracker和fs.default.name并运行Job。现在，在hadoop2.x中，作业跟踪器不再存在，也不存在任何关于如何以编程方式运行MR作业的文档。有什么想法吗？我正在寻找的是此处给出的解释:callmapreducefromajavaprogram 最佳答案 你需要三样东西://thisshouldbeliked
我是Apache-Spark的新手。我想知道如何在ApacheSpark的MapReduce函数中重置指向Iterator的指针，这样我就写了Iterator>>iter=arg0;但它不起作用。以下是在java中实现MapReduce功能的类。classCountCandidatesimplementsSerializable,PairFlatMapFunction>>,Set,Integer>,Function2{privateList>currentCandidatesSet;publicCountCandidates(finalList>currentCandidatesSet
我正在使用mahout运行树冠聚类算法。这是我通过mahout命令行运行的命令。mahoutcanopy-i/mahout/o_seqsparse/tfidf-vectors-o/mahout/o_canopy-dmorg.apache.mahout.common.distance.SquaredEuclideanDistanceMeasure-ow-t1100-t250下面是map&reduce任务运行的数量:没有。maptask运行-->6没有。reducetask运行-->1但是因为一个reducer，这花费了太多时间。我想，如果我能够增加reduce任务的数量，那么我会获得更好
我正在尝试在YARN上运行我的MR作业。节点3上的其中一个用户日志中存在此错误:2014-10-1000:57:16,965INFO[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Executingwithtokens:2014-10-1000:57:16,965INFO[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Kind:mapreduce.job,Service:job_1412895371072_0001,Ident:(org.apache.hadoop.mapreduce.security.token.Jo
我在MACOSX10.9.4中执行sqoop导入并收到如下错误:14/10/2411:51:41INFOsqoop.Sqoop:RunningSqoopversion:1.4.514/10/2411:51:41INFOtool.BaseSqoopTool:UsingHive-specificdelimitersforoutput.Youcanoverride14/10/2411:51:41INFOtool.BaseSqoopTool:delimiterswith--fields-terminated-by,etc.14/10/2411:51:41INFOmanager.MySQLMan
我对这个主题做了很多研究，但对找到的答案还不满意。有人说它不仅仅取决于大小，还有许多其他影响因素，而其他人则说它需要在几个TB的大小范围内才能看到hadoop的真实本质。那么，在类似Java程序上测试Hadoop功能的最小输入数据大小是多少？ 最佳答案 的确，这取决于不同的事情。我想这至少取决于以下几点:文件大小数据类型和格式集群规模和性能集群之间的网络连接计算和分析类型一般来说，您拥有的数据越多且越复杂，与“常规”Java程序相比，Hadoop的性能就越好。我不能给你一定的限制。“Hadoop买家指南”(RobertD.Schne
我很好奇下面的简单代码是否可以在分布式环境中工作(它在独立环境中可以正常工作)？publicclassTestClass{privatestaticdouble[][]testArray=newdouble[4][];publicstaticvoidmain(String[]args){for(inti=0;itestRDD=sc.textFile("testfile",4).mapPartitionsWithIndex(newFunction2,Iterator>(){@OverridepublicIteratorcall(Integerind,Iterators){/*Update
