我正在尝试使用PigStorage从hdfs加载一个csv文件，限制输出bt一条记录并转储。我的hdfs快照:我在一台从机上运行一个2节点集群，其中有1个主节点(NN和SecNN)和1个数据节点和作业跟踪器。我的pig脚本在数据节点上运行。使用根用户grunt>x=load'/user/hadoop/input/myfile.csv'usingPigStorage(',')as(colA:chararray);grunt>y=limitx1;grunt>dumpy;控制台日志:>HadoopVersionPigVersionUserIdStartedAtFinishedAt>Featu
我在hdfs中有一个输入文件夹，其中包含数千个HTML文件:/data/htmls/1/(HTMLfiles)/data/htmls/2/(HTMLfiles)../data/htmls/n/(HTMLfiles)我有一个java函数，它将HTML文件作为输入并对其进行解析，我想在映射器函数中读取这些HTML文件并将它们作为输入提供给解析器函数。因为输入文件是通过map函数逐行处理的，有没有办法处理HTML文件？ 最佳答案 我不确定它的效果如何，但是MahoutXmlInputFormat是一个体面的XML阅读器。您也许可以将其调整
我已经在我的机器上使用hartonworksmsionwindows配置了hadoop。当我运行run-somketest.cmd时出现以下错误java.net.ConnectException:CalltoDEV144/192.168.137.1:8020failedonconnectionexception:java.net.ConnectException:Connectionrefused:nofurtherinformationatorg.apache.hadoop.ipc.Client.wrapException(Client.java:1147)atorg.apache.
我在分布在多个文件夹中的网格上有map-reduce输出。每个文件的格式都是一样的。每个文件夹都有一堆文件:示例:/folderpath/folder1/part-r-00001到/folderpath/folder1/part-r-00100.../folderpath/foldern/part-r-00001到/folderpath/foldern/part-r-00100将内容组合在一起的最简单方法是什么，即将文件聚合到单个文件夹中(我想稍后使用)/folderpath/merged/part-r-0000*.../folderpath/merged/part-r-000n我可以
这是一个简单的Map-Reduce排序功能的MRJob实现。在beta.py中:frommrjob.jobimportMRJobclassBeta(MRJob):defmapper(self,_,line):""""""l=line.split('')yieldl[1],l[0]defreducer(self,key,val):yieldkey,[vforvinval][0]if__name__=='__main__':Beta.run()我使用文本运行它:112438424755610711可以使用:cat|pythonbeta.py现在的问题是假设键的类型为string(这里可能就
我在作业类中有一些映射类，有时我需要中断当前任务的执行(HadoopMap-Reduce框架为作业的InputFormat生成的每个InputSplit生成一个映射任务):publicstaticclassTestJobMapperextendsMapper{@Overrideprotectedvoidsetup(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{super.setup(context);//hereIwanttochecksomepredicate,andmaybebreakexecutionoftask//h
我在MR的驱动类中设置了3个reducer。这意味着将创建三个分区..但是mapper只发出两个唯一的键，比如male和female。在这种情况下，Reducer和reduce函数将运行多少次？ 最佳答案 你的问题有点含糊，但我可以对可能发生的情况提出两种解释:1。二级还原Reducer1减少所有男性结果Reducer2减少所有女性结果Resucer3减少Reducer1和2的输出。2。拆分作业Reducer1减少所有男性结果Reducer2减少了女性结果的前半部分Reducer3减少了女性结果的后半部分
您好，当我使用hadoopjar..args..提交我的jar以进行map-reduce作业时，我想知道如何部署非jar文件。对于hadoop流，有--file选项来发送文件，对于spark，我们有--files但我在文档中找不到这样的选项。在提交hadoopmap-reduce作业时，是否可以将非jar文件与我的jar一起发送？ 最佳答案 Applicationscanspecifyacommaseparatedlistofpathswhichwouldbepresentinthecurrentworkingdirectoryof
环境:Hadoop3.0.01个NameNode，5个DataNode我在mapred-site.yml上配置如下限制同时运行3maptask:mapreduce.framework.nameyarnmapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum3Themaximumnumberofmaptasksthatwillberunsimultaneouslybyatasktracker.mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum3Themaximumnumberofreducetasksthatwillberunsim
以下用例:我对.gz压缩大小约为500GB的数据运行配置单元查询:selectcount(distinctc1),c2fromt1groupbyc2;此查询产生约2800个映射作业和约400个缩减作业。在设置具有20个实例(每个160GB实例存储)的Hadoop集群时，该工作将停止在97%map和21%reduceprogress，然后回落到94%map和19%reduceprogress，然后就没有任何进展了。我认为这是因为HDFS的磁盘空间已达到使用限制。也许我可以在当天晚些时候提供异常消息。如何:有没有办法根据正在处理的数据的输入大小粗略地预先计算所需的HDFS磁盘空间？请记住，
