我有一个配置单元表，其中一列为map数据类型。map>现在我想在结构值中添加一列，如下所示:map>任何人都知道如何实现这一目标。提前致谢。 最佳答案 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-ChangeColumnName/Type/Position/Commentaltertabletchangecolumnmycolmycolmap>;请注意，默认情况下只有新分区会受到更改的影响。如果您希望它应用
我正在执行以下配置单元查询:createorreplaceviewtest.hospasselectp.hosp_id,p.hosp_name,max(casewhen`p.my_map[1].id`isNULLthen1else0end)ashos_main_idfromarch.hospitalgroupbyp.hosp_id,p.hosp_name,p.my_map[1].id;Error:Invalidtablealiasorcolumnreference'p.my_map[1].id'.有map名称my_map>，那为什么我仍然收到错误消息:Error:Invalidtabl
我尝试从HDFS中的文件聚合数据。我需要从那些对hbase中的特定表具有值(value)的数据中添加一些详细信息。但我有异常(exception):org.apache.spark.SparkException:Tasknotserializableatorg.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:166)atorg.apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean(ClosureCleaner.scala:158)atorg.apache.spa
我的MapReduce应用计算Hive表中字段值的使用情况。在包含来自/usr/lib/hadood、/usr/lib/hive和/usr/lib/的所有jar后，我设法从Eclipse构建并运行它hcatalog目录。它有效。经过多次挫折后，我也设法将其编译并作为Maven项目运行:4.0.0com.bigdata.hadoopFieldCountsjarFieldCounts0.0.1-SNAPSHOThttp://maven.apache.orgUTF-8junitjunit3.8.1testorg.apache.hadoophadoop-client2.3.0org.apach
我已经在HadoopMapReduce(BreathFirstSearch)中成功实现了最短路径算法。但是我有一个问题:是否可以使用Hadoopmapreduce进行图形遍历“深度优先搜索”？任何链接..？ 最佳答案 深度优先搜索的性质使其不适用于mapreduce作业。因为在进入另一条路径之前，您只遵循一条严格的路径。这导致您无法正确使用hadoop提供的可伸缩性。我不知道有什么好的工作实现，而且我很确定您不会找到一个以良好方式使用MapReduce范例的实现。如果您尝试自己在hadoop中实现图形算法，您可能想看看一些有用的框架
我试图通过从eclipse构建一个jar来运行我的MapReduce作业，但是在尝试执行该作业时，我收到“不是有效的Jar”错误。我尝试点击链接NotavalidJar但这没有帮助。任何人都可以给我有关如何从eclipse构建jar以使其在Hadoop上运行的说明。我知道从eclipse构建Jar文件的过程，但是我不确定，我是否需要特别注意构建jar文件，以便它在Hadoop上运行。 最佳答案 当您提交命令时，请确保您有以下内容来执行命令:当您指示jar时，请确保您正确指向jar。使用绝对路径可能最容易确定。要获取绝对路径，如果您导
我是Spark的新手，我在map函数中遇到序列化问题。这是代码的一些元素privateFunctionSparkMap()throwsIOException{returnnewFunction(){publicStringcall(Rowrow)throwsIOException{/*somecode*/}};}publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{MyClassmyClass=newMyClass();SQLContextsqlContext=newSQLContext(sc);DataFramedf=sqlContext
我需要编写一个将输入作为两个输入文件的mapreduce。第一个输入文件如下所示:key1,25key1,35key1,60key2,30key3,45key3,65第二个输入文件如下:key1,-10key2,-20key3,-15我需要得到如下输出:key1,15key1,25key1,50key2,10key3,30key3,50(输出是第一个输入文件的值减去第二个输入文件的值)这怎么可能？mapper和reducer任务会是什么样子？我的做法如下:我想我必须有两个映射器，每个输入文件一个(一个映射器可以用来读取两个文件吗？)。映射器将简单地发出键和值。在reducer端，当我收
我有一个要求，我必须根据每个数据集的不同标准过滤3个不同的数据集，最后将它们联合起来并将它们聚合到一个reducer中。我有一个执行作业的Pig脚本，其中数据集的过滤按顺序发生。我想知道是否有可能为每个数据集并行运行Mappers，并将输出发送到1个reducer类。 最佳答案 尝试使用MultipleInputs和3个映射器来处理3个数据集。请参阅此链接以获取MultipleInputs的API-https://hadoop.apache.org/docs/stable/api/org/apache/hadoop/mapreduc
我正在使用hadoopmap-reduce作业进行一些文本处理。我的工作已完成99.2%，并停留在上一个map工作上。map输出的最后几行如下所示。上次发生此问题时，我尝试打印出从map发出的键值，并注意到其中一个键具有大量与之关联的值，我认为它在对这些值进行排序时似乎卡住了。然后，我停止从map作业中发出该键，它工作正常。我想，同样的问题又发生了，打印出键值对是一项乏味的工作，因为这项工作很费时间。有更好的选择吗？如果他们在排序上花费太多时间，就像配置hadoop忘记几个键一样。有没有这样的。2010-10-2014:43:32,274INFOorg.apache.hadoop.ma
