我的工作进展非常缓慢，因为我认为hadoop为数据大小创建了太多maptask。我在一些网站上读到，用更少的map处理更大的数据block是有效的——有什么办法可以强制这样做吗？谢谢 最佳答案 两种可能性:增加90gb数据的block大小，将其设置为128m或更大将使您的maptask“工作更多”使用CombineFileInputFormat并将您的block组合到您认为合适的大小。第一个解决方案需要您重写数据以更改block大小，第二个解决方案可以嵌入到您的作业中。 关于hadoop

我是第一次使用一些PigLatin代码，希望能够通过首先将键值生成为字符数组，然后使用该键来访问map中的值。例如，categoryIds是我的map，catIds=foreachfilteredContextsgenerateelementId,SUBSTRING(categoryAndConfidence,0,2)ascatId;categoryNames=foreachcatIdsgenerateelementId,categoryIds#catIdascatName;这是我收到的错误:ERROR1000:解析时出错。在第28行第64列遇到“”catId“”。期待其中之一:“无效

我一直在尝试在oozie上运行Avromap-reduce。我在workflow.xml中指定映射器和缩减器类，并提供其他配置。但它给出了一个java.lang.RunTimeException-classmr.sales.avro.etl.SalesMappernotorg.apache.hadoop.mapred.Mapper当直接在hadoop集群上(而不是通过oozie)运行时，相同的作业会完成并提供所需的输出。所以我似乎可能缺少一些oozie配置。我从异常中猜想oozie要求映射器是org.apache.hadoop.mapred.Mapper的子类，但Avro映射器具有不同

像Google这样的搜索引擎是基于MapReduce的。它实际上是如何发生的。假设我在搜索中给出一个字符串，之后会发生什么，什么进入映射器，映射器输出什么作为键值对，什么进入缩减器？谢谢。 最佳答案 相关问题:HowcanGooglebesofast?我只知道我曾经和一个来自google的人讨论过什么(我不能完全验证准确性)，但他基本上告诉我他们使用某种mapreduce来构建出现在所有网络中的所有单词的所有索引页。然后为了解决查询，他们使用了这样的东西:http://en.wikipedia.org/wiki/Distribute

我在下面提到一个简单的mapR程序的驱动程序代码importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapred.JobClient;importorg.apache.hadoop.mapred.JobConf;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job;importorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInp

我们的目标是利用PIG对我们的服务器日志进行大规模日志分析。我需要从文件加载PIGmap数据类型。我尝试使用以下数据运行示例PIG脚本。我的CSV文件中名为“test”(由PIG处理)的一行看起来像，151364,[ref#R813,highway#secondary]我的PIG脚本a=LOAD'test'usingPigStorage(',')AS(id:INT,m:MAP[]);DUMPa;想法是加载一个int和第二个元素作为hashmap。然而，当我转储时，int字段被正确解析(并在转储中打印)但map字段未被解析导致解析错误。如果我遗漏了什么，有人可以解释一下吗？

我有一个用例，其中映射阶段生成的某些键需要在减少开始之前被过滤掉。这样的事情可行吗？请告诉我。 最佳答案 修改MapperClass过滤输入会更准确，因为combiner的执行是无法保证的，Hadoop可能会也可能不会执行combiner。此外，如果需要，它可以执行1次以上。因此，您的MapReduce作业不应依赖于组合器的执行。 关于map-hadoop过滤map输出，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackover

我想计算Pigmap中键的数量。我可以编写UDF来执行此操作，但我希望有更简单的方法。data=LOAD'hbase://MARS1'USINGorg.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('A:*','-loadKeytrue-caching=100000')AS(id:bytearray,A_map:map[]);在上面的代码中，我想基本上构建id的直方图以及该键在列族A中有多少项。怀着希望，我尝试了c=FOREACHdataGENERATEid,COUNT(A_map);但不出所料，这没有奏效。或者，也许有人可以建议一个更好的方

为了多次重复同一个map/reduce任务，我应该把循环放在哪里？我知道它应该在主程序中，我不知道它应该在runJob附近还是其他地方？ 最佳答案 这是一个很好的例子来做你想做的事情，摘自ThomasJungblut'sawesomeblog这是我前段时间看到的:while(counter>0){//reusetheconfreferencewithafreshobjectconf=newConfiguration();//setthedepthintotheconfigurationconf.set("recursion.dept

我正在对大量网络日志进行共现分析。我计算了每个项目的出现时间，以及每对的同时出现时间使用hadoop。现在，我想计算一对的一些相关性度量，例如n_12/(n_1*n_2),其中n表示项目或项目对的发生或同时发生的时间。我将数据排列为:key:item1value:[(item1,n_1)(item2,n_12)...(itemk,n_1k)]我想知道我怎么知道n_2,...,n_k在处理关于item1的键值时？感谢您的帮助。 最佳答案 你的意思是你需要在每个映射器中访问一个特定的字典？您可以使用hadoop的“分布式缓存”功能。这适