关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求提供代码的问题必须表现出对所解决问题的最低限度理解。包括尝试过的解决方案、为什么它们不起作用，以及预期结果。另请参阅:StackOverflowquestionchecklist关闭9年前。Improvethisquestion我想执行一个MR作业，我想通过配置文件将参数传递给作业。映射器和缩减器中也应使用相同的参数。哪个API最适合实现此目的？
我正在尝试处理具有不可打印字符的HDFS文件。我希望使用MapReduce去除这些字符。我曾尝试使用PigTextLoader和MRTextInputFormat(在MR程序中)，结果是从遇到不可打印字符的位置将记录拆分为多个。以下是示例数据:===数据==(2条记录)=4614:2011-12-20-08.45.08.169176^2011-12-20-18.15.08.100008^597^0^57^ZUKA^Grase^^^Grase,Dr^^^N^N^N^Dr^KG^ONLYINFORMATIONENTERED^UNKNOWN^0^^^^611190362�^0^^^^^^
输入文件大小:75GB映射器数量:2273reducer数量:1(如网页界面所示)分割数:2273输入文件数:867集群:ApacheHadoop2.4.05个节点集群，每个1TB。1个主节点和4个数据节点。已经4小时了。现在仍然只完成了12%的map。只是想知道我的集群配置是否有意义，或者配置有什么问题吗？Yarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.classorg.apache.hadoop.mapred.Shuf
有人要求我修改WordCount示例，以便每个映射器函数在传递文件之前将其文件中单词的出现次数加在一起。因此，例如，而不是:映射器的输出将是:那么我是否可以将单词添加到数组中，然后检查是否出现？或者有更简单的方法吗？Stringline=value.toString();StringTokenizertokenizer=newStringTokenizer(line);while(tokenizer.hasMoreTokens()){word.set(tokenizer.nextToken());context.write(word,one);} 最佳答案
我有一个配置单元表，其中一列为map数据类型。map>现在我想在结构值中添加一列，如下所示:map>任何人都知道如何实现这一目标。提前致谢。 最佳答案 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-ChangeColumnName/Type/Position/Commentaltertabletchangecolumnmycolmycolmap>;请注意，默认情况下只有新分区会受到更改的影响。如果您希望它应用
我正在执行以下配置单元查询:createorreplaceviewtest.hospasselectp.hosp_id,p.hosp_name,max(casewhen`p.my_map[1].id`isNULLthen1else0end)ashos_main_idfromarch.hospitalgroupbyp.hosp_id,p.hosp_name,p.my_map[1].id;Error:Invalidtablealiasorcolumnreference'p.my_map[1].id'.有map名称my_map>，那为什么我仍然收到错误消息:Error:Invalidtabl
我尝试从HDFS中的文件聚合数据。我需要从那些对hbase中的特定表具有值(value)的数据中添加一些详细信息。但我有异常(exception):org.apache.spark.SparkException:Tasknotserializableatorg.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:166)atorg.apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean(ClosureCleaner.scala:158)atorg.apache.spa
我的MapReduce应用计算Hive表中字段值的使用情况。在包含来自/usr/lib/hadood、/usr/lib/hive和/usr/lib/的所有jar后，我设法从Eclipse构建并运行它hcatalog目录。它有效。经过多次挫折后，我也设法将其编译并作为Maven项目运行:4.0.0com.bigdata.hadoopFieldCountsjarFieldCounts0.0.1-SNAPSHOThttp://maven.apache.orgUTF-8junitjunit3.8.1testorg.apache.hadoophadoop-client2.3.0org.apach
我已经在HadoopMapReduce(BreathFirstSearch)中成功实现了最短路径算法。但是我有一个问题:是否可以使用Hadoopmapreduce进行图形遍历“深度优先搜索”？任何链接..？ 最佳答案 深度优先搜索的性质使其不适用于mapreduce作业。因为在进入另一条路径之前，您只遵循一条严格的路径。这导致您无法正确使用hadoop提供的可伸缩性。我不知道有什么好的工作实现，而且我很确定您不会找到一个以良好方式使用MapReduce范例的实现。如果您尝试自己在hadoop中实现图形算法，您可能想看看一些有用的框架
我试图通过从eclipse构建一个jar来运行我的MapReduce作业，但是在尝试执行该作业时，我收到“不是有效的Jar”错误。我尝试点击链接NotavalidJar但这没有帮助。任何人都可以给我有关如何从eclipse构建jar以使其在Hadoop上运行的说明。我知道从eclipse构建Jar文件的过程，但是我不确定，我是否需要特别注意构建jar文件，以便它在Hadoop上运行。 最佳答案 当您提交命令时，请确保您有以下内容来执行命令:当您指示jar时，请确保您正确指向jar。使用绝对路径可能最容易确定。要获取绝对路径，如果您导
