我有点难以理解Hadoop中的数据如何放入map和简化功能。我知道我们可以定义输入格式和输出格式，然后定义输入和输出的键类型。但是举个例子，如果我们想要一个对象作为输入类型，Hadoop内部是如何做到的？谢谢... 最佳答案 您可以使用HadoopInputFormat和OutputFormat接口(interface)来创建您的自定义格式..一个示例可能是将MapReduce作业的输出格式化为JSON..类似这样-publicclassJsonOutputFormatextendsTextOutputFormat{@Overrid
我正在尝试运行一个简单的mapreduce程序，其中mapper为同一个键写入两个不同的值，但当我到达reducer时，它们最终总是相同的。这是我的代码:publicclasskaka{publicstaticclassMapper4extendsMapper{publicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{context.write(newText("a"),newText("b"));context.write(newText("a"),newText("c"
我尝试运行hadoopmap减少字数问题。据我所知，我正确地设置了HDFS和所有内容。当我执行它时，我在尝试运行一个简单的字数统计问题时遇到此错误。我是Hadoop的新手。任何解决此问题的帮助将不胜感激。13/06/1320:21:17INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:413/06/1320:21:17INFOutil.NativeCodeLoader:Loadedthenative-hadooplibrary13/06/1320:21:17WARNsnappy.LoadSnappy:Snappynativelibra
我正在使用hadoopMapReduce处理大量数据。问题是，损坏的文件偶尔会导致Map任务抛出Java堆空间错误或类似的错误。如果可能的话，最好丢弃maptask正在做的任何事情，杀死它，然后继续工作，不要在意丢失的数据。我不希望整个M/R工作因此而失败。这在hadoop中可行吗？如何实现？ 最佳答案 您可以修改mapreduce.max.map.failures.percent参数。默认值为0。增加此参数将允许一定比例的map任务失败而不会使作业失败。您可以在mapred-site.xml中设置此参数(将应用于所有作业)，或逐个
我正在使用hive0.10以及何时使用hive-e"showtables",hive-e"desctable_name"itworks!但是当我执行类似hive-e"selectcount(*)table_name使用旧版本的配置单元和新集群抛出此错误。调试此类问题的正确方法应该是什么，没有从谷歌找到任何解决问题的方法。java.lang.IllegalArgumentException:CannotcreateaPathfromanemptystringatorg.apache.hadoop.fs.Path.checkPathArg(Path.java:91)atorg.apache
我正在尝试在我的计算机(MacOS10.7)上的本地文件系统(独立模式)上测试一个非常简单的hadoopmap-reduce作业。该作业采用.csv文件(data-01)并计算某些字段的出现次数。我下载了CDH4hadoop，运行作业，它似乎正常启动，但在处理完所有拆分后，我收到以下错误:13/03/1212:11:18INFOmapred.MapTask:Processingsplit:file:/path/in/data-01:9999220736+3355443213/03/1212:11:18INFOmapred.MapTask:Mapoutputcollectorclass=
您好，我需要使用MapReduce对大型密集方形矩阵执行奇异值分解。我已经查看了Mahout项目，但他们提供的是TSQR算法http://arbenson.github.io/portfolio/Math221/AustinBenson-math221-report.pdf.问题是我想要满级，这种方法在这种情况下不起作用。他们之前使用的分布式LanczosSVD实现也不适合我的情况。我发现TWO-SIDEDJACOBISCHEME可以用于此目的，但我没有设法找到任何可用的实现。有人知道我是否以及在哪里可以找到引用代码吗？ 最佳答案
我在SLES10(SUSE)下运行Hadoop0.20.1。我的maptask获取一个文件并生成更多文件，然后我从这些文件生成我的结果。我想知道我应该把这些文件放在哪里，这样性能才会好并且没有冲突。如果Hadoop可以自动删除该目录，那就太好了。现在，我正在使用临时文件夹和任务ID创建一个唯一的文件夹，然后在该文件夹的子文件夹中工作。reduceTaskId=job.get("mapred.task.id");reduceTempDir=job.get("mapred.temp.dir");StringmyTemporaryFoldername=reduceTempDir+File.s
我有一个具有4个节点的全分布式Hadoop集群。当我将我的工作提交给Jobtracker时，它决定12个maptask对我的工作来说很酷，一些奇怪的事情发生了。12个maptask总是在单个节点上运行，而不是在单个节点上运行在整个集群上运行。在我问这个问题之前，我已经做了以下事情:尝试不同的工作运行start-balance.sh重新平衡集群但是它不起作用，所以我希望有人能告诉我为什么以及如何修复它。 最佳答案 如果输入数据文件的所有block都在该节点中，则调度程序优先考虑同一节点 关
以下是我的hive表结构data_dtstringidstringrecordsmap按data_dt划分。当我运行查询时，selectid,key,valfromtestlateralviewexplode(records)taskey,val根据Hive文档，我的maprecords被分解成数据行。我需要按列而不是按行的分解数据。例如:上面的查询会产生我abc|k1|v1abc|k2|v2abc|k3|v3zxc|k1|v1zxc|k3|v3相反，我需要它如下id|k1|k2|k3abc|v1|v2|v3zxc|v3|/N|v3我知道explode是一个UDTF，因此它将结果转储为
