我想知道如何在使用自定义jar运行流作业时指定mapreduce配置，例如mapred.task.timeout、mapred.min.split.size等。当我们使用外部脚本语言如ruby或python运行时，我们可以使用以下方式来指定这些配置:rubyelastic-mapreduce-j--stream--step-name"mystream"--jobconfmapred.task.timeout=0--jobconfmapred.min.split.size=52880--mappers3://somepath/mapper.rb--reducers3:somepath
我现在使用CDH5.1。它通过YARN启动正常的Hadoop作业，但hive仍然可以使用mapred。有时一个大查询会挂起很长时间，我想杀死它。我可以通过JobTrackerWeb控制台找到这个大作业，但它没有提供终止它的按钮。另一种方式是通过命令行查杀。但是，我找不到任何通过命令行运行的作业。我已经尝试了2个命令:yarn应用程序列表映射作业列表如何终止这样的大查询？ 最佳答案 您可以在运行作业时从HiveCLI或从WebUI获取作业ID。您还可以使用资源管理器中的应用程序ID列出作业ID。理想情况下，您应该从mapredjob-
参数“mapred.min.split.size”改变了之前写入文件的block的大小？假设我在开始JOB时传递值为134217728(128MB)的参数“mapred.min.split.size”。关于发生的事情，正确的说法是什么？1-每个MAP处理相当于2个HDFSblock(假设每个block64MB)；2-我的输入文件(以前包含HDFS)将有一个新的分区，以占用HDFS128M中的block； 最佳答案 splitsize的计算公式:-max(mapred.min.split.size,min(mapred.max.spl
阅读后http://gbif.blogspot.com/2011/01/setting-up-hadoop-cluster-part-1-manual.html我们想尝试使用mapred.reduce.parallel.copies。该博客提到“非常仔细地查看日志”。我们怎么知道我们已经到达最佳点？我们应该寻找什么？我们如何检测到过度并行化？ 最佳答案 为了做到这一点，您基本上应该寻找4个东西:CPU、RAM、磁盘和网络。如果您的设置超过了这些指标的阈值，您可以推断出您正在突破极限。例如，如果您将“mapred.reduce.par
这是我的一个问题alreadyasked在spark用户邮件列表上，我希望在这里取得更大的成功。我不确定它是否与spark直接相关，尽管spark与我无法轻易解决该问题的事实有关。我正在尝试使用各种模式从S3获取一些文件。我的问题是其中一些模式可能什么都不返回，当它们返回时，我得到以下异常:org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:InputPatterns3n://bucket/mypatternmatches0filesatorg.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(Fi
Hadoop有配置参数hadoop.tmp.dir，根据文档，它是`“其他临时目录的基础。”我想，这个路径指的是本地文件系统。我将此值设置为/mnt/hadoop-tmp/hadoop-${user.name}。格式化名称节点并启动所有服务后，我看到在HDFS上创建的路径完全相同。这是否意味着hadoop.tmp.dir指的是HDFS上的临时位置？ 最佳答案 这很令人困惑，但是hadoop.tmp.dir被用作本地临时目录的基础，在HDFS中也是如此。该文档不是很好，但是mapred.system.dir默认设置为"${hadoop
为什么在Apache的hadoop包树中有两个独立的包map-reduce包:org.apache.hadoop.mapredhttp://javasourcecode.org/html/open-source/hadoop/hadoop-1.0.3/org/apache/hadoop/mapred/org.apache.hadoop.mapreducehttp://javasourcecode.org/html/open-source/hadoop/hadoop-1.0.3/org/apache/hadoop/mapreduce/为什么要分开呢？是否有说明这一点的文档？
要创建MapReduce作业，您可以使用旧的org.apache.hadoop.mapred包或更新的org.apache.hadoop.mapreduce包用于Mappers和Reducers，乔布斯……第一个被标记为已弃用，但同时又被恢复了。现在我想知道使用旧的mapred包还是新的mapreduce包来创建作业更好，为什么。还是仅仅取决于您是否需要像MultipleTextOutputFormat这样的东西，它只在旧的mapred包中可用？ 最佳答案 在功能方面，旧的(o.a.h.mapred)和新的(o.a.h.mapred
我想知道mapreduce.map.memory.mb和mapred.map.child.java.opts参数之间的关系。mapreduce.map.memory.mb>mapred.map.child.java.opts? 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是Hadoop允许分配给映射器的内存上限，以兆字节为单位。默认值为512。如果超过此限制，Hadoop将终止映射器并显示如下错误:Container[pid=container_1406552545451_0009_01_000002,contain
我听说有因此而出现的安全问题。使用纯粹的数据库来存储PHPsession而不是在/tmp中是否明智？ 最佳答案 它们是不安全的(尽管Suhosin扩展可以加密它们，提供一点安全性)。你不应该仅仅因为这个就需要切换到数据库(尽管还有其他正当理由这样做)。最简单的方法是设置session.save_path到只有您可以访问的目录。 关于php-PHPsession存储在共享主机上的/tmp中是否安全？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： htt
