我有一个运行紧迫作业的应用程序。我正在尝试将Oozie配置为使用Java操作运行此作业。我的操作如下，${jobTracker}${nameNode}mapred.job.queue.namelaunchercom.test.Main-Dmapred.output.compress=false-Dmapred.textoutputformat.separator=,-Dcrunch.disable.output.counters=trueActionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]但每次我运行Oozi

我试图了解如何使用mapreduce找到一个非常大的文件的最小值、最大值和平均值。将reduce任务数设置为1是一个显而易见的解决方案，但对于非常大的文件来说并不是最佳选择。我也在考虑编写一个链式MR作业，但最终，你最终在最终作业中使用了一个reducer。有人可以阐明一些其他方法吗？谢谢 最佳答案 无论您的输入数据集有多大，我在这里使用1个reducer都没有发现任何问题。为此，您应该使用组合器功能，该功能应返回其本地Max、本地Min、本地TotalSum和Count并传递给单个reducer。这样，到达reducer的数据量非

我问的是Hadoop2.x系列。互联网上对此有相互矛盾的建议。喜欢这个case他要求在core-site.xml和这个SOanswer中指定它其中提到hadoop.tmp.dir设置在hdfs-site.xml中。应该放在哪个位置？ 最佳答案 hadoop.tmp.dir(Abaseforothertemporarydirectories)属性，需要在core-site.xml中设置，就像exportinLinux例如:dfs.namenode.name.dirfile://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name您可以

我正在使用hadoop1.0.3运行mapreduce作业。我有一个3节点集群设置。问题是我在/conf/mapred-site.xml中将属性mapred.map.tasks设置为20，但是当我运行该作业并使用以下网页访问集群信息时，hadoop仅显示6个maptask:50030。我已经在集群中的所有节点上编辑了上述配置文件。请帮忙。问候，莫辛 最佳答案 正如miguno所说，Hadoop只将mapred.map.tasks的值视为提示。也就是说，当我在使用MapReduce时，我能够通过指定最大计数来增加映射计数。这可能不适合

我熟悉Cloudera的基础设施或架构:Master节点包括NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker、HMaster。从节点包括DataNode、TaskTracker、HRegionServer。Master节点应该都在自己的节点上(除非它是一个小集群，而不是SecondaryNameNode，JobTracker和HMaster可以组合，如果它是一个非常小的集群甚至是NameNode)。从节点应始终位于同一节点上。从节点越多越好。SecondaryNameNode用词不当，除非您为高可用性启用它。MapR是否维护此设置？它有何相似之处和不同之处？

我所知道的是引入了YARN，它取代了JobTracker和TaskTracker。我看过一些Hadoop2.6.0/2.7.0安装教程，他们将mapreduce.framework.name配置为yarn和mapred.job.tracker属性作为本地或主机:端口。mapred.job.tracker属性的描述是"ThehostandportthattheMapReducejobtrackerrunsat.If"local",thenjobsarerunin-processasasinglemapandreducetask."我的疑问是如果我们使用YARN为什么要配置它，我的意思是J

官方对该参数的描述如下:TheruntimeframeworkforexecutingMapReducejobs.Canbeoneoflocal,classicoryarn.我知道值“yarn”用于MRv2，它会将mapreduce作业提交给resourcemanager。但是本地和经典之间有什么区别？哪个对应MRv1？非常感谢! 最佳答案 你是对的，“yarn”代表MRv2。“经典”用于MRv1，“本地”用于MR作业的本地运行。但是为什么需要MRv1？Yarn现在已经结束测试，它比旧的MRv1框架更稳定，而您的MapReduce作

Failedtosetpermissionsofpath:\tmp\hadoop-MayPayne\mapred\staging\MayPayne2016979439\.stagingto0700我在执行MapReduce作业时收到此错误，我使用的是hadoop1.0.4，然后我知道这是一个已知问题，我在1.2.0上尝试过此问题，但问题仍然存在。我能知道他们已经解决了这个问题的hadoop版本吗？先谢谢大家 最佳答案 我在Windows7上运行nutch-1.7时遇到了同样的异常。bin/nutchcrawlurls-dircraw

我注意到有两组Hadoop配置参数:一组带有mapred.*，另一组带有mapreduce.。我猜这些可能是由于旧API与新API造成的，但如果我没记错的话，这些似乎共存于新API中。我对么？如果是这样，是否有一个通用的声明什么用于mapred.什么用于mapreduce.*？ 最佳答案 检查0.20.2的源代码，只有几个mapreduce.*属性，它们围绕配置作业输入/输出格式、mapper/combiner/reducer和partitioner类(它们还向作业客户端发出用户正在使用新API的信号-查看o.a.h.mapredu

我有4个数据节点的集群，每个节点上的hdfs结构如下我面临磁盘空间问题，您可以看到来自hdfs的/tmp文件夹占用了更多空间(217GB)。所以我试图调查/tmp文件夹中的数据。我发现了以下临时文件。我访问了这些临时文件夹，每个文件夹都包含一些大小为10gb到20gb的部分文件。我想清除这个/tmp目录。谁能告诉我删除这些tmp文件夹或零件文件的后果。它会影响我的集群吗？ 最佳答案 HDFS/tmp目录主要用作mapreduce操作时的临时存储。Mapreduce工件、中间数据等将保存在此目录下。当mapreduce作业执行完成时，