我正在尝试使用查询过滤mapReduce命令。这个查询似乎没有被mapReduce命令使用。当我使用具有相同参数的runCommand时，将使用查询过滤器。我尝试使用mongodb2.2.1和2.0.1。我的mapReduce函数的查询没有使用。m=function(){if(this.duration>0){emit("dur",this.duration);}}r=function(key,values){varindex=0;varsum=0;for(vari=0;i这个命令不起作用:res=db.movies.mapReduce(m,r,{out:{inline:1}},{qu
我有一个mapreduce作业，它在一组帖子上运行并计算每个帖子的受欢迎程度。mapreduce输出一个集合，其中包含每个帖子的post_id和受欢迎程度。该应用程序需要能够获得按受欢迎程度排序的帖子。有数百万条帖子，这些热门信息每10分钟更新一次。我能想到的两种方法:方法一在posts表流行度字段上保留一个索引在posts表上运行mapreduce(这将替换任何以前的mapreduce结果)遍历mapreduce结果集合中的每一行，并分别更新帖子表中相应帖子的流行度直接查询帖子表以获取按受欢迎程度排序的帖子方法二在posts表上运行mapreduce(这将替换之前的mapreduce
当我对包含少量文档的MongoDB集合执行Mapreduce操作时，一切正常。但是当我用一个包含大约140.000个文档的集合运行它时，我得到了一些奇怪的结果:map功能:function(){emit(this.featureType,this._id);}归约函数:function(key,values){return{count:values.length,ids:values};因此，我希望(对于每个映射键):{"_id":"FEATURE_TYPE_A","value":{"count":140000,"ids":["9b2066c0-811b-47e3-ad4d-e8fb6
我正在尝试使用mongodb和pymongo运行Web应用程序以提供来自数据库的数据。我收到的错误是ImportError:Nomodulenamedparse.请查看下面来自apache2网络服务器的error.log:mod_wsgi(pid=18824):TargetWSGIscript'/var/www/FlaskApp/flaskapp.wsgi'cannotbeloadedasPythonmodule.[:error][pid18824:tid139967053518592]mod_wsgi(pid=18824):ExceptionoccurredprocessingWSG
我需要帮助找到不同的值，但我还需要提供过滤条件。我以这种方式管理了distinct:$unique=$db->command(array("distinct"=>"employee","key"=>"name"));如何向其中添加“whereage="25""子句？谢谢你的帮助! 最佳答案 MongoDBshell中的distinct()和distinct命令都带有一个query参数，用于过滤记录集在确定不同的键值时要考虑的因素。在您的示例中，您可以:db.employee.distinct("name",{"age":25})在M
我已经知道MongoDB不支持连接操作，但我必须使用mapReduce范例模拟一个$lookup(来自聚合框架)。我的两个收藏是://Employeessample{"_id":"1234","first_name":"John","last_name":"Bush","departments":[{"dep_id":"d001","hire_date":"date001"},{"dep_id":"d004","hire_date":"date004"}]}{"_id":"5678","first_name":"Johny","last_name":"Cash","department
目录出现的问题：报错的原因：解决方案： 方案一：重命名(亲测有效)方案二：配置vue.config.js文件（网上方法，本人使用无效）方案三：配置.eslintrc.js文件（亲测有效）1、关闭命名规则2、忽略个别组件名非常重要的注意点：（重启项目，配置文件才生效）出现的问题： 在vue-cli创建的项目中，创建文件并命名后，会报 “Componentname"*****"shouldalwaysbemulti-word” 报错；报错截图示例如下： Componentname"******"shouldalwaysbemulti-word.eslintvue/multi-word-comp
招呼！我有以下问题。我有一个包含大量行的表，我需要搜索这些行，然后按许多参数对搜索结果进行分组。假设桌子是id,big_text,price,country,field1,field2,...,fieldX我们运行这样的请求SELECT....WHERE[useFULLTEXTindextoMATCH()big_text]AND[usesomerandomclausesthatanywayrenderindexesuseless,like:countryIN(1,2,65,69)andprice这将显示为搜索结果，然后我们需要获取这些搜索结果并按多个字段对其进行分组以生成搜索筛选器(r
Mongodbmapreduce函数不提供任何方法来像find函数一样从数据库中跳过记录。它具有查询、排序和限制选项的功能。但是我想跳过数据库中的一些记录，但我没有任何办法。请提供解决方案。提前致谢。 最佳答案 理想情况下，结构良好的map-reduce查询将允许您跳过集合中的特定文档。或者，正如Sergio指出的那样，您可以简单地不在map()中发出特定文档。使用scope定义全局计数器变量是将emit限制在指定范围的文档的一种方法。例如，要跳过按ObjectID排序的前20个文档(因此按插入时间排序):db.collection
我想计算一个集合中我的文档(包括嵌入式文档)的所有键。首先我写了一个Java客户端来解决这个问题。显示结果用了不到4秒。然后我写了一个map/reduce函数。结果很好，但运行函数花了30多秒!我认为map/reduce函数会更快，因为它是在服务器端执行的。Java客户端需要从服务器获取每个文档，但速度要快得多。为什么会这样？//这是我的map函数:map=function(){for(varkeyinthis){emit(key,{count:1});if(isNestedObject(this[key])){m_sub(key,this[key]);}}}//这是我的reduce函
