有时我想执行一些简单的轻量级MapReduce。“简单”意味着它使用非常简单的算法，而“轻量级”意味着我可以用一些脚本语言(或类似的东西)用几行来实现它。我当前的任务是从本地文件系统目录中的文件中获取数据，进行最少的处理，然后将其写入HBase。HadoopStreaming可以从本地文件系统读取。但是它不能写入HBase。hadoop-hbase-streaming项目声明了这样的功能。不幸的是我无法让它工作。我猜，这是因为最后一次提交库存储是在2008年。我的任务看起来很常见，我想知道为什么hadoop-hbase-streaming库自2008年以来没有任何更新。我想，现在有一些
我尝试在CentOS中构建一个HadoopMapreduce程序来检查输入文件中的列。文件仅包含文本，不包含XML，内部看起来像这样:Apple|Orange|Grape|AppleBanana|Apple|MelonMelon|OrangeApple|Banana|GrapeMelon|Orange列由分隔符“|”分隔。我的程序旨在检查每一行的列数通过附加每列的第一个字符，例如Apple|Orange|Grape|Apple->AOGA键建立后，程序会计算每个键的长度，以检查每一行中有多少列。其实我以后会用这些键来区分列数超过指定限制的行。输出数据格式是:(Keys,Keys.len
我是Hadoop的新手，我刚刚在我的Mac笔记本电脑(Mavericks)上安装了Hadoop1.2.1。然后，我在IntelliJIDEA中创建了一个简单的WordCount项目，并能够在虚拟文本文件上运行代码。我在成功创建一个jar文件时遇到了麻烦，该文件将通过IDE复制我的执行。我收到以下错误:java-jar./out/artifacts/WordCount_jar/WordCount.jartest.txtout[19:35:21]Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/
可以配置mapreduce程序，以便只执行reducer而不是mapper[即使程序中定义了map函数]。这是否可以仅通过更改作业配置来实现。我想在mapreduce中实现增量计算(输入作为仅附加文件)。例如对于字数统计，如果wordcount已经在一个文件上执行，之后一些更多的数据被附加到输入文件。如果再次对更新的输入文件执行wordcount，我只想对新数据执行wordcount，并将旧结果与此结合。对于这种输出组合，我想单独单独执行reducer。 最佳答案 不，这是不可能的。Hadoop要求您执行map，而reduce是可选
我正在编写一个MapReduce作业，用于使用旧API在存储在HDFS中的输入文件中查找搜索字符串(通过命令行参数传递)的出现。下面是我的驱动类-publicclassStringSearchDriver{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{JobConfjc=newJobConf(StringSearchDriver.class);jc.set("SearchWord",args[2]);jc.setJobName("StringSearch");FileInputFormat.addInputPath(jc,new
当map-reduce作业运行时，它必须创建大量临时文件来存储各种映射器和缩减器的结果。那些临时文件是写到hdfs.如果是，namenode的editlog可能会在短时间内变得巨大，因为它记录了每个事务，如文件打开、关闭等。可以通过直接写入native文件系统而不是hdfs来避免这种情况吗？想法？ 最佳答案 mapreduce代码的中间结果已写入本地文件系统而非hdfs，并在作业完成后自动删除。我的意思是说映射器的输出已经写入本地文件系统，具体位置可以配置，但默认情况下它写入/tmp/hadoop-username*位置
在Apache的发行版页面上，Hadoop似乎存在于0.x、1.x和2.x中。但是，在讨论MapReduce/Yarn，决定Hive和Hbase的版本时，好像只讨论了Hadoop1和2，这是为什么呢？0.x只是测试版吗？ 最佳答案 1.X和2.X版本源自0.X系列，该系列仍在继续(据我所知)。版本编号非常困惑。可以在https://blogs.apache.org/bigtop/entry/all_you_wanted_to_know找到有用的图表.即使它已经过时了，您也可以看到相关的分支以及派生自什么。同时检查Hadooprele
我正在尝试在mapreduce作业提交期间为mapper/reducer内存配置内存，如下所示:hadoopjarWord-0.0.1-SNAPSHOT.jar-Dmapreduce.map.memory.mb=5120com.test.Word.App/tmp/ilango/input/tmp/ilango/output/上面的命令有没有错误？我收到以下异常。看起来我们需要放置JAR文件还是需要配置在Hadoop中使用-D选项的内容。提前致谢。Exceptioninthread"main"java.lang.ClassNotFoundException:-Dmapreduce.map
我有一个输入文本文件，如下所示(部分):{"author":"MarttiPaturi","book":"Aiotkooppikouluun"}{"author":"InternationalMeetingofNeurobiologistsAmsterdam1959.","book":"Structureandfunctionofthecerebralcortex"}{"author":"Paraná(Brazil:State).ComissãodeDesenvolvimentoMunicipal.","book":"PlanodiretordedesenvolvimentodeM
我看到使用org.apache.hadoop.fs包或mapreduce将序列文件写入hdfs的示例。我的问题是:有什么区别？最终结果，我的意思是用两种方法写在HDFS中的序列文件是一样的吗？我只尝试使用org.apache.hadoop.fs来编写序列文件，当我尝试使用hadoopfs-text查看结果时，我看到了“key”仍然附加在每个记录/block中？如果我使用mapreduce生成序列文件，会不会一样？我宁愿不要看到“key”如何决定使用哪种方法将序列文件写入HDFS？ 最佳答案 对于序列文件，您将编写您的内容，包括对象，
