我的hbase表包含数百万行。如果我们进行扫描，至少需要一个小时才能显示所有记录。我们将日期存储为行键。我需要获取日期的最小值和最大值。我看到一个实用程序org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter在5分钟内计算了数百万行。有没有办法以同样的方式完成我的工作？仅供引用:我正在使用java。 最佳答案 如果您使用的是HBase0.98，您的问题应该很简单。您所要做的就是获取表中的第一行和最后一行(因为条目是有序的):通过执行限制为1的扫描获得的第一行。通过使用限制执行反向扫描获得的最后一行的
谁能说出在一个简单的字数统计程序中需要做哪些修改才能使用mapreduce从文件中获取最后一个字数。如果输入文件是haihelloworldhelloworldjavahadoopworldhaihellohaijavaExpectedo/p:world3因为'world'将是排序后的最后一个键。感谢任何帮助 最佳答案 一种可用的简单方法。不需要显式排序。假设您正在运行一个reducer。您可以重写reducer类中的cleanup()方法。reducer中使用cleanup()方法在reduce任务结束时执行内务处理事件。但是你可
我对MapReduce框架感到很困惑。我对从不同来源阅读的内容感到困惑。顺便说一下，这是我对MapReduce作业的想法1.Map()-->emit2.Partitioner(OPTIONAL)-->divideintermediateoutputfrommapperandassignthemtodifferentreducers3.Shufflephaseusedtomake:4.Combiner,componentusedlikeaminireducerwichperformsomeoperationsondatasandthenpassthosedatatothereducer.
为什么我们只使用一个驱动类和一个映射类，而不使用reducer类？ 最佳答案 如果您想对批量加载的数据进行任何聚合，可以使用Reducer。在正常情况下，如果您只是加载而没有任何聚合。那么只有mapper作业就足够了。例如:案例一:如果您正在阅读CSV并使用相应的列加载hbase表中的所有单词，即没有像wordcount这样的聚合。那么只有mapper作业就足够了。案例2:如果您正在阅读csv并希望进行字数统计之类的聚合(这是聚合)，然后将其加载到hbase中，那么您需要reducer。希望澄清..
需要澄清处理，像(namenode，datanode，jobttracker，tasktracker)这样的守护进程都位于一个集群中(单节点集群-它们分布在硬盘中)。RAM或缓存在mapreduce处理中的用途是什么，或者mapreduce中的各种进程如何访问它？ 最佳答案 JobTracker和Tasktracker在mapreduce1.x中用于管理集群中的资源，它被删除的原因是因为它不是有效的方法。自mapreduce2.x以来，引入了一种称为YARN的新机制。您可以访问此链接http://javacrunch.in/Ya
我在S3目录中有大量文本文件。对于每个文本文件，我想应用一个函数(通过Bootstrap加载的可执行文件)，然后将结果写入S3输出目录中另一个同名的文本文件。所以在我的MapReduce作业中没有明显的reducer步骤。我曾尝试使用NONE作为我的reducer，但输出目录中充满了part-00000、part-00001等文件。而且这些文件的数量比我输入目录中的文件还要多；每个部分文件只代表一个处理过的片段。如有任何建议，我们将不胜感激。 最佳答案 Hadoop提供了一个名为IdentityReducer的缩减器。Identit
我知道为了在HadoopMapReduce中包含一个组合器，包含了以下行(我已经完成了)；conf.setCombinerClass(MyReducer.class);我不明白的是，我实际上在哪里实现组合器的功能。我是否在MyReducer下创建一个combine{}方法？比如reduce方法；publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{}非常感谢! 最佳答案 一个Combiner应该
在哪里可以找到使用EM计算GMM的Mapreduce实现(或教程)？还有，用mapreduce框架真的可行吗？我找到了这个讲座link但它不包含详细描述，如果我的数据(均值和方差)很大，那么我如何将它从映射器传递到缩减器？ 最佳答案 OK，你说的，你有实现EM算法的经验。这很容易解释。EM算法如您所知，EM算法是一种寻找最大似然的迭代方法。一次迭代由两个步骤组成，即期望(E-step)和最大化步骤(M-step)。在E-step中，样本的可能性是根据之前的模型计算的。令n为样本数，我们可以获得n可能性。这里，似然计算是独立进行的。所
所以，我正在某处寻找一个无限循环，我不知道是否还有其他原因会导致这种情况。我正在使用四个集群节点，所以我很确定不会缺少RAM，正如其他同类问题中所建议的那样。我的代码:packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.*;importorg.apache.hadoop
我是一个hadoop初学者。我遇到了this自定义RecordReader程序，一次读取3行并输出3行输入被提供给映射器的次数。我能够理解为什么要使用RecordReader，但是当输入格式类本质上是扩展mapreduce.TextInputFormat类时，我无法理解每个InputSplit如何包含3行。根据我的理解，TextInputFormat类为每行(每个\n)发出1个InputSplit。那么RecordReader如何从每个InputSplit中读取3行呢？请有人解释这是怎么可能的。提前致谢! 最佳答案 您需要了解Tex
