查询:我正在尝试设计一个查询以查找给定日期网页的实时版本。date作为运行时参数传递。映射器的输入是以下键->值对:webpage_id->revision_id和revision_timestamp。对于每个webpage_id，作业必须输出在给定日期。当前设计:映射器将在阈值日期之后丢弃任何带有revision_timestamp的记录，并输出所有其他记录。然后，组合器会对给定网页的所有修订进行排序，并仅输出最新的(这是通过使用内部数据结构并在组合器的清理阶段发出键值对来完成的)。reducer会做与combiner相同的事情，但在combiner的输出上。想法:我想进一步优化作业
例如我有两个文件，A和B。它们都是文本文件。A包含这样一行文本:I'mAB包含如下三行文本:I'mB1I'mB2I'mB3我的异常(exception)是将A的唯一一行添加到B的每一行的前面，所以结果将是:I'mAI'mB1I'mAI'mB2I'mAI'mB3对我来说最困难的部分是如何理解MapReduce作业的参数。在传统函数中，我可以让A和B成为两个参数，然后将它们合并到我的规则中。像这样的一些伪代码://Twoparameters,AandBpublicvoidmerge(FileA,FileB){StringlineA=A.firstLine;for(EachlineBinB)
最近我尝试在JNI代码中(使用C++)实现我的算法。我这样做并生成了一个共享库。这是我的JNI类。publicclassVideoFeature{//JNICodeBeginpublicnativestaticfloatMatch(byte[]testFileBytes,byte[]tempFileBytes);static{System.loadLibrary("JVideoFeatureMatch");}//JNICodeEnd}在主函数中，我写//MapReduceConfigurationconf=HBaseConfiguration.create();//Distribute
当我尝试通过将整个文件夹作为MR作业的输入来运行mapreduce程序时，我遇到了“Java堆空间错误”。当我将单个文件作为MR作业的输入时，我没有遇到任何错误。作业已成功运行。ChangesItriedinhadoop-env.shfile:=====================================Ihadincreasedthememorysizefrom1024to2048MBexportHADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx2048m$HADOOP_CLIENT_OPTS"Changesinmapred-site.xml:===============
我正在玩和学习hadoopMapReduce。我正在尝试映射来自VCF文件(http://en.wikipedia.org/wiki/Variant_Call_Format)的数据:VCF是一个制表符分隔的文件，以(可能很大的)标题开头。需要此header才能获取正文中记录的语义。我想创建一个使用这些数据的映射器。必须可以从此Mapper访问header才能解码行。来自http://jayunit100.blogspot.fr/2013/07/hadoop-processing-headers-in-mappers.html，我创建了这个InputFormat，带有自定义阅读器:pub
我一直在努力寻找所有映射器使用MAP_INPUT_RECORDS变量解析的记录总数。这是我正在使用的代码:Counterscounters=job.getCounters();for(CounterGroupgroup:counters){System.out.println("*CounterGroup:"+group.getDisplayName()+"("+group.getName()+")");System.out.println("numberofcountersinthisgroup:"+group.size());for(Countercounter:group){Sy
在我需要处理的输入文件中，数据按标题及其各自的记录分类。我的200MB文件有3个这样的标题，它的记录分为4个block(3*64MB和1*8MB)。数据格式如下HEADER1Record1Record2..RecordnHEADER2Record1Record2..RecordnHEADER3Record1Record2..Recordn我只需要将HEADER作为键，将其下面的Records作为值，并在我的映射器代码中处理一些操作。这里的问题是我的记录分布在不同的block中。假设我的第一个Header及其各自的Records占用70MB的空间，这意味着它占用第一个block的64MB
我使用hadoop2.7.1的restapi在集群外运行mapreduce作业。这个例子“http://hadoop-forum.org/forum/general-hadoop-discussion/miscellaneous/2136-how-can-i-run-mapreduce-job-by-rest-api”真的帮助了我。但是当我提交帖子回复时，一些奇怪的事情发生了:我查看“http://master:8088/cluster/apps”，帖子响应产生两个作业，如下图所示:strangethings:aresponseproducestwojobs等待很长时间后，我在http
我正在按照thistutorial在双节点Linux集群(Ubuntu虚拟机)中尝试Hadoopmap-reduce.当我运行wordcountmapreduce程序时，该任务并未在从站上运行。你能帮忙找出问题所在吗？请找到我的日志和输出文件。master的Jps输出:hduser@master:/usr/local/hadoop$jps8056NodeManager8696Jps7471NameNode7592DataNode7793SecondaryNameNode7933ResourceManagerslave的Jps输出:hduser@slave:/usr/local/ha
我正在尝试创建一个由两个步骤组成的mapreduce链。第一个reduce将键值对作为(key,value)发出，其中value是自定义对象的列表，第二个映射器应该读取第一个reducer的输出。该列表是一个自定义的ArrayWritable。相关代码如下:自定义对象:publicclassCustomimplementsWritable{privateTextdocument;privateIntWritablecount;publicCustom(){setDocument("");setCount(0);}publicCustom(Stringdocument,intcount)
