我阅读了以下wiki，但仍然无法澄清一件事。https://wiki.apache.org/hadoop/HadoopMapReduce比如说，我有一个大文件，它被分成两个HDFSblock，这些block物理上保存在两台不同的机器上。考虑在集群中没有这样的节点在本地托管这两个block。据我了解，在TextInputFormat的情况下，HDFSblock大小通常与拆分大小相同。现在因为有2个拆分，2个map实例将在2个本地保存block的单独机器中生成。现在假设HDFS文本文件在一行中间被打断以形成block。hadoop现在会从第二台机器复制block2到第一台机器，以便它可以提
我正在尝试使用java中的hadoopmapreduce编程计算文件中特定单词的出现次数。文件和单词都应该是用户输入。所以我试图将特定单词作为第三个参数与i/p和o/p路径一起传递(In,Out,Word)。但我无法找到将单词传递给map功能的方法。我尝试了以下方法，但没有用:-在映射器类中创建了一个静态字符串变量，并将我的第三个参数(即要搜索的词)的值分配给它。然后尝试在map函数中使用这个静态变量。但在map函数内部，静态变量值为Null。我无法在map函数中获取第三个参数的值。是否可以通过JobConf对象设置值？请帮忙。我在下面粘贴了我的代码。publicclassMyWord
如果我想编写一个“字数统计”程序来查找哪个字符的数字最大，我的Reducer类将如下所示:privateStringmaxWord;privateintmax=0;@Overridepublicvoidreduce(Textkey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{longsum=0;for(LongWritablevalue:values){sum+=value.get();}if(sum>max){max=sum;maxWord.set(key);}}//onlydisplayt
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭8年前。Improvethisquestion我是Hadoop的新手，想了解安装时附带的jar文件。我一直在使用hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar运行wordcount测试。一切进展顺利，但我想知道除了wordcount之外，我还能用这个jar文件或其他可用的jar文件做什么？
当我尝试运行以下命令时:#sqoopimport--connectjdbc:mysql://IPAddress/database--usernameroot--passwordPASSWORD--tabletable_name--m1从mysql数据库导入数据到HDFS，报错:TheauxService:mapreduce_shuffledoesnotexist.搜索并浏览了很多网站，没有任何帮助。如何解决这个问题？如果需要更多输入，请告诉我。 最佳答案 它是您在yarn-site.xml中丢失的一个条目。在名称节点和数据节点中应用
我有一个庞大的数据集，我需要对相同的数据执行不同的功能。我想要四个输出文件。由于四个操作不同，我可以使用四个partitioner和四个reducer来实现相同的操作吗？是否有可能或者我是否需要编写四个作业来执行此操作？请帮助我! 最佳答案 第一种方法我认为您应该在一个独特的reduce方法中实现代码，并根据执行的过程发出n个键。例如:您实现A、B、C和D技术，然后，在您的映射器中您可以实现此(伪代码):dataA=ProcessA(key,value)context.write("A",dataA)dataB=ProcessB(k
在浏览CustomInputFormat主题时，我了解到我们有一些默认的输入格式，例如TextInputFormat、KeyValueInputFormat、SequencefileInputFormat和NlineInputFormat。对于TextInputFormat，从记录中读取行，行的字节偏移量用作键，内容用作值。请问这个ByteOffset是什么以及line的内容如何被认为是值。 最佳答案 TextInputFormat是默认的InputFormat。每条记录都是一行输入。关键，一个LongWritable，是文件中行首
在Hadoop中，作业执行后会提供以下指标:map时间减少时间洗牌时间合并时间我找不到这些时间的确切定义，因为所有来源都不清楚这些时间是如何准确计算的。这是我的看法:map时间是读取输入和应用map功能以及排序数据的时间reduce时间是应用reduce函数并编写输出的时间Shuffletime是mergemap排序数据传输到reducer的时间合并时间是仅在reduce端合并map输出的时间我不确定粗体部分。我的分析正确吗？ 最佳答案 我决定研究Hadoop代码以获得更多见解。下图解释了我的发现。我发现:map时间是maptask
我尝试通过Hadoop2.7.2运行坐标下降张量分解(CDTF)CDTFsrc代码可以得到这个页面:http://www.cs.cmu.edu/~kijungs/codes/cdtf/当我运行CDTFmr(MapReduce)版本算法时，我在步骤StartBias-CDTF中遇到错误我真的不知道为什么会出现这个错误。有什么好的方案可以解决这个错误吗？ 最佳答案 你有一个依赖版本的问题，其中一个期望org.apache.hadoop.mapreduce.Counter是一个class的库很可能是针对编译的旧版本的ApacheHadoo
我是一名初学者，刚开始使用MRJob库在Python中编写MapReduce程序。视频教程中的一个示例是通过location_id查找最高温度。继而编写另一个程序以通过location_id查找最低温度也很简单。我想知道，有没有办法在单个mapreduce程序中通过location_id产生最高和最低温度？以下是我的做法:frommrjob.jobimportMRJob'''SampleDataITE00100554,18000101,TMAX,-75,,,E,ITE00100554,18000101,TMIN,-148,,,E,GM000010962,18000101,PRCP,0,
