我在MapReduce驱动程序的addInputPath方法中遇到错误。错误是"ThemethodaddInputPath(Job,Path)inthetypeFileInputFormatisnotapplicableforthearguments(JobConf,Path)"这是我的驱动程序代码:packageorg.myorg;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apa
我有一个问题。我需要两个文件作为mapreduce程序的输入。@Overridepublicintrun(String[]args)throwsException{(argumentskip)Jobjob1=newJob();job1.setJarByClass(CFRecommenderDriver.class);job1.setMapperClass(CFRecommenderMapper.class);//job1.setReducerClass(CFRecommenderReducer.class);job1.setMapOutputKeyClass(Text.class);j
我正在使用Hadoop并在Ubuntu上设置了一个双节点集群。WordCount示例运行得很好。现在我想自己写一个MapReduce程序来分析一些日志数据(主要原因:看起来很简单，而且我有很多数据)日志中的每一行都有这种格式其中事件可以是INIT、START、STOP、ERROR等。我最感兴趣的是相同UUID的START和STOP事件之间耗时。例如，我的日志包含这样的条目35FAA840-1299-11DF-8A39-0800200C9A66START1265403584[...manyotherlines...]35FAA840-1299-11DF-8A39-0800200C9A66
我们都知道hadooppig语句被转换成javamapreduce代码。我想知道有什么方法可以查看从pig语句生成的mapreduce代码？ 最佳答案 Weallknowthathadooppigstatementsareconvertedintojavamapreducecode事实并非如此。HadoopPig语句未转换为JavaMapReduce代码。更好的思考方式是Pig代码在运行于JavaMapReduce的Pig解释器中“解释”。这样想:Python和Perl不“生成”C代码，它们通过执行指令的C程序(解释器)来运行。基本
我有一个项目需要我处理大量(1000-10000)大(100MB到500MB)图像。我正在进行的处理可以通过Imagemagick完成，但我希望实际上是在Amazon的ElasticMapReduce平台(我相信该平台使用Hadoop运行)上进行处理。在我找到的所有示例中，它们都处理基于文本的输入(我发现WordCount样本有十亿次)。我找不到任何有关Hadoop此类工作的信息:从一组文件开始，对每个文件执行相同的操作，然后将新文件的输出作为它自己的文件写出。我很确定这可以用这个平台来完成，并且应该可以用Bash来完成；我认为我不需要费心去创建整个Java应用程序或其他东西，但我可能
我正在尝试熟悉Hadoop-MapReduce。在学习了这些概念的理论知识之后，我想对它们进行实践。但是，我找不到适用于该技术的小型数据集(最多3Gb)。我在哪里可以找到数据集来进行练习？或者，我该如何练习Hadoop-MapReduce？换句话说，有没有提供练习的教程或网站？ 最佳答案 可公开访问的数据集，您可以下载并试用。下面是一个几个例子。http://www.netflixprize.com/index—作为比赛的一部分，它发布了一组用户评分数据，以挑战人们更好地发展推荐算法。未压缩的数据为2GB+。它包含480,000名用
我包含了导致问题的独立命令序列。我有一个正在进行的集群配置。还值得注意的是，当我没有在yarn-site.xml和mapred-site.xml中配置所有资源和历史管理器时，这个相同的示例工作正常.问题Cannotcreatedirectory/user/deploy/QuasiMonteCarlo_1391523248477_997612342/in似乎是某处错误的文件路径前缀，因为相关的用户目录是:/home/deploy//home/deploy/hdfs/home/deploy/hdfs/name/home/deploy/hdfs/data那么它怎么会尝试访问/user/dep
我正在尝试Hadoop的基本MapReduce程序，其教程在http://java.dzone.com/articles/hadoop-basics-creating上类的完整代码是(代码在上面的网址上)importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoo
我正在尝试使用hadoop找到任何给定点的总和，我遇到的问题是从单个reducer中的给定键获取所有值。看起来像这样。reducer:publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Textword=newText();Iteratortr=values;IntWritablev;while(tr.hasNext()){v
我有一个在MapReduce模式下运行的Pig脚本，该脚本一直收到我无法修复的持续错误。该脚本生成多个MapReduce应用程序；运行几个小时后，其中一个应用程序注册为SUCCEEDED但返回以下诊断消息:Wecrashedaftersuccessfullycommitting.Recovering.导致失败的步骤是尝试对大约100GB的数据集执行RANK，从之前的脚本中拆分大约1000个mapreduce输出文件。但是对于其他试图执行大型HASH_JOIN操作的脚本，我也收到了同样的错误。深入研究日志，我发现了以下内容，这似乎也表明作业成功但随后收到错误结束:INFO[AsyncDi
