MongoDBGroupby/Mapreduce大家好，我在mongoDB中有一个现有的消息传递模式，它运行良好。12345678910{     "_id":ObjectId("4f596b4543658618c0000004"),  "user_id":ObjectId("4f4c6c5143658618dc000002"),  "body":"messagebody",  "from_user":{    "_id":ObjectId("4f4c6b6943658618dc000001"),    "name":"MisterQuin"  },  "created_at":ISODate

在MapReduce框架中，Shuffle阶段是连接Map与Reduce之间的桥梁，Map阶段通过Shuffle过程将数据输出到Reduce阶段中。由于Shuffle涉及磁盘的读写和网络I/O，因此Shuffle性能的高低直接影响整个程序的性能。Spark也有Map阶段和Reduce阶段，因此也会出现Shuffle。文章都会首发在公众号【五分钟学大数据】SparkShuffleSparkShuffle分为两种：一种是基于Hash的Shuffle；另一种是基于Sort的Shuffle。先介绍下它们的发展历程，有助于我们更好的理解Shuffle：在Spark1.1之前，Spark中只实现了一种Sh

在MapReduce框架中，Shuffle阶段是连接Map与Reduce之间的桥梁，Map阶段通过Shuffle过程将数据输出到Reduce阶段中。由于Shuffle涉及磁盘的读写和网络I/O，因此Shuffle性能的高低直接影响整个程序的性能。Spark也有Map阶段和Reduce阶段，因此也会出现Shuffle。文章都会首发在公众号【五分钟学大数据】SparkShuffleSparkShuffle分为两种：一种是基于Hash的Shuffle；另一种是基于Sort的Shuffle。先介绍下它们的发展历程，有助于我们更好的理解Shuffle：在Spark1.1之前，Spark中只实现了一种Sh