我正在设置一个Hadoop集群用于测试/PoC目的。今天有什么不能用Spark作为处理引擎来完成的吗？在我看来，Spark已经取代了MR，并且围绕Hadoop构建的所有其他工具/抽象也与Spark兼容(Hive、Sqoop、Flume、HBase、Pig...)——是否有其他限制？据我了解，即使对于批处理作业，Spark至少与MR一样快，如果您想在未来扩展您的用例(流式处理)，那么无论如何您都需要适应Spark。我问这个问题是因为直到今天，大多数介绍和教程都在教您有关Hadoop和MapReduce的知识。 最佳答案 很简单，不，现
我想使用hadoop来处理非结构化的CSV文件。这些文件是非结构化的，因为它们包含来自具有不同行长度的不同类型的多个数据值。此外，这些文件有数百个，而且它们的大小通常相对较大(>200Mb)。每个文件的结构可以这样演示:Book,ISBN,BookName,Authors,EditionBook,978-1934356081,ProgrammingRuby1.9,DaveThomas,1Book,978-0596158101,ProgrammingPython,MarkLutz,4...BookPrice,ISBN,Store,PriceBookPrice,978-1934356081
我想编写一个hadoop应用程序，它将一个文件和一个包含多个文件的输入文件夹作为输入。单个文件包含需要从文件夹中的其他文件中选择和提取其记录的key。我怎样才能做到这一点？顺便说一句，我有一个正在运行的hadoopmapreduce应用程序，它将文件夹路径作为输入，进行处理并将结果写到不同的文件夹中。我对如何使用文件获取需要从特定目录中的其他文件中选择和提取的key感到困惑。包含key的文件是一个大文件，因此不能直接放入主存中。我该怎么做？谢谢! 最佳答案 如果键的数量太多而无法放入内存，则考虑将键集加载到布隆过滤器(大小合适以产生
这是我的代码:importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;importjava.util.Iterator;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.DoubleWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongW
我需要将csv文件的数据加载到hbase表中。我有上述格式的csv文件Csv文件:读取Detachcard.csvyearclassdaysmm1964920.58.819641013.64.219641111.84.71964127.70.1196517.30.8196526.50.11965310.81.41965413.23.51965516.17.01965619.09.21965718.710.71965819.910.91965916.68.2在上面的文件中，顶部第一行是列限定符名称，从第二行开始是列限定符的值。现在我需要使用mapreducing程序将这些数据加载到hba
云计算-3-使用MapReduce处理数据目标1、使用Mapreduce实现对多个文本文件单词总数的统计（WordCount）。1.1启动Hadoop1.2在HDFS文件系统创建文件夹来作为单词统计的输入1.3将用来统计的文件上传到刚建立的文件夹中。1.4使用`hadoopjar`命令，调用jar包，对/input文件夹进行单词统计1.5查看输出结果，实现了对多文件的字词统计2、使用MapReduce实现社交网站好友的推荐。2.1问题分析2.2编写推荐代码2.3程序运行2.3.1首先将上面写的.scala文件编译2.3.2打包jar包2.3.3将jar包提交运行遇到的问题目标1．使用MapRe
以下是我在MapReduce作业中使用的Reducer函数的代码。它应该返回附加到每个值的迭代器+自定义字符串("*---")的值。但它会两次附加自定义字符串。例如如果值为abc那么而不是打印abc***---正在打印abc***---***---为什么会这样？代码:publicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{whil
我有一个包含的MySQL表(一亿)个美国位置的纬度/经度坐标居住在该地点方圆一英里范围内的人数问题:在Googlemap或Openstreetmaps上生成并覆盖热图后，无论鼠标光标位于map上的任何一点，都必须确定方圆一英里半径内居住的人数位于。(可以使用使用相邻数据点的简单平均)如何生成这样的热图？是否推荐使用Mapreduce？初步想法热图必须在服务器端预渲染将所有必要的点下载到浏览器然后在客户端生成热图可能是一个问题:必须从数据库中检索大量坐标(数据库负载繁重)并传输到浏览器(大型数据集)，此外，浏览器必须处理大量点才能生成热图。这太慢了，所以我想我们必须在服务器端预渲染热图并
我目前正在编写一个mapreduce程序来查找两个配置单元表之间的差异。我的配置单元表按一列或多列进行分区。所以文件夹名称包含分区列的值。有没有办法读取hive分区表可以在mapper中读取吗？ 最佳答案 由于底层HDFS数据将默认组织在分区的配置单元表中table/root/folder/x=1/y=1table/root/folder/x=1/y=2table/root/folder/x=2/y=1table/root/folder/x=2/y=2....,您可以在驱动程序中构建这些输入路径中的每一个，并通过多次调用FileIn
我注意到如果我将reducer的数量设置为0，组合器将无法工作。是否可以在没有reducer的情况下使用组合器？谢谢。 最佳答案 不，不是。即使使用指定的Reducer，也不能保证使用组合器。因此组合器是严格的优化，可以但不一定在Reducers之前调用。如果没有reducer，这些将永远不会被调用。 关于hadoop-Mapreduce作业:combinerwithoutreducer，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://
