我必须对我的输入数据执行某些操作并使用mapreduce程序将其写入hdfs。我的输入数据看起来像abcsomedatasomedatasomedatadefotherdataotherdataotherdata并以同样的方式继续，其中abc,def是标题，somedata是带有制表符的记录。我的任务是删除标题并将其附加到下面的记录中somedataabcsomedataabcsomedataabcotherdatadefotherdatadefotherdatadef每个标题将有50条记录。我使用的是默认记录阅读器，因此它一次读取每一行现在我的问题是我怎么知道map函数已经被调用了第
我有一个像这样设置的4节点hadoop分布式集群(包括hbase)。node1-namenode+hbasemaster+zookeepernode2-资源管理器node3-datanode1+hbaseregionserver1+nodemanagernode4-datenode2+hbaseregionserver2+nodemanager集群设置似乎很好，因为所有的WEBUI(hbase、名称节点、资源管理器)都在出现。现在，当我尝试提交读取/写入hbase表的mapreduce作业时，它会被挂起。它不断超时但是，如果我在我的mapreduce代码中明确提及hbase凭据并将它们
我正在修改正常的字数统计程序，该程序计算每个字以使其只计算特定字数。reducer和map类与正常字数统计相同。没有正确计算字数。我在文件中多次出现相同的特定单词，但计数为一次。publicclasswordcountmapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper//mapperfunctionimplemented.{privatefinalstaticIntWritableone=newIntWritable(1);//intwritableprivateTextword=newText();publicvoidmap(LongWritable
我在尝试执行hadoopmapreduce程序时遇到以下异常。java.io.IOException:Jobfailed!atorg.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:865)atcom.vasa.books.BookDriver.main(BookDriver.java:37)BookDriver.javapackagecom.vasa.books;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.ap
我正在运行mapreduce作业。无论文件大小(70MB、200MB、2.5GB)，都只运行一个映射器。block大小为128MB。谁能帮忙看看是什么原因？注意数据文件不是zip/gzip文件，是*.dat这不是生产环境。用户是否有可能是低优先级用户？引用编号11https://cloudcelebrity.wordpress.com/2013/08/14/12-key-steps-to-keep-your-hadoop-cluster-running-strong-and-performing-optimum/.我提交作业的代码如下:StringconfigPath=arg[0];S
我正在使用kylin.它是一个数据仓库工具，它使用hadoop、hive和hbase。它附带示例数据，以便我们可以测试系统。我正在构建这个样本。这是一个多步骤过程，其中许多步骤都是map-reduce作业。第二步是ExtractFactTableDistinctColumns，这是一个MR作业。如果没有在hadoop日志中写入任何内容，这项工作就会失败。深入挖掘后，我在logs/userlogs/application_1450941430146_0002/container_1450941430146_0002_01_000004/syslog中发现了一个异常2015-12-2407
我已经阅读了很多关于Hadoop的文档和信息，但无法弄清楚如何实现这个简单的工作流:我想在我的工作机器上使用HadoopJavaAPI开发和编译HadoopMapReduce，并安装了所有IDE等。我想以最简单的方式(最好是通过IDE)在Hadoop集群上部署和运行MapReduce作业我希望能够将这些MapReduce作业集成到外部应用程序中，并能够透明地运行它们。看起来所有开发/编译/运行都应该在MasterNode上完成，其中存在bin/hadoop命令行实用程序和Hadoop库。我说得对吗？开发、运行、部署MapReduce应用程序的一般方法是什么？是否有某种maven插件可以
基于文档:MapReduceHistoryServerAPI,我可以使用不同的REST调用获取所有信息。有谁知道历史服务器最初存储/读取数据的位置？还有那是什么格式？ 最佳答案 它将数据存储在HDFS中。在Cloudera和Hortonworks发行版中，它将位于/user/history/done下并由mapred拥有。我们还可以使用参数mapreduce.jobhistory.done-dir和mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir提供自定义位置。
假设一个hadoop集群有3个slave节点和1个master节点，复制因子为2。进一步假设一个文件F被拆分为A、B、C3个block，分别存储如下:从机1:A、B从机2:A、C从机3:B、C此外，假设您启动了一个mapreduce作业来计算F中的单词数，并且每个block被拆分3次。我的问题是映射器是如何分布的，以便优化它们以获得最大的生产力？一种可能性:从站1:3个映射器在A上工作从属2:3个映射器用于C从机3:3个映射器在B上工作但是hadoop如何避免以下情况呢？从机1:6个映射器(A上3个，B上3个)从机2:空闲从机3:C上的3个映射器 最佳答案
我可以修改驻留在hdfs上的文件吗？是创建具有修改内容的临时文件并删除原始文件的唯一方法吗？我可以使用map-reduce修改文件吗？是否可以并行修改不同的文件block并以某种方式合并到一个文件中？ 最佳答案 一旦文件在HDFS中，您就不能修改它，除非附加到它。看到这个确认追加是可能的答案:AppenddatatoexistingfileinHDFSJavaMapreduce允许您并行操作文件，每个映射器读取文件的一个block，同时运行多个映射器。这就是它设计的工作方式。任何给定的映射器都可以过滤行并很容易地将全部、部分或全部写
