将应用程序(或其更新)发布到市场的最佳日期和时间是什么时候？您发现什么最有效并产生最大的下载/销售量？ 最佳答案 我们确实在格林威治标准时间16点22点发布了。我们事先并没有真正研究它，似乎当时并没有很多应用程序更新。如果你要发布它，请立即自己下载并评价(并让friend也这样做)，我看到一些大约在同一时间发布的应用程序没有这样做，尽管我不能用数据支持它我认为有一定影响。除此之外，市场上并没有太多可做的事情，这实际上取决于您的应用程序有多好。一定要有一个很好的描述，其中包含一些你想在其中“排名”的关键字。在appbrain和更多类似
我正在尝试在Slackware4.1上编译opencv。但是我每次都遇到以下错误。Infileincludedfrom/usr/include/gstreamer-0.10/gst/pbutils/encoding-profile.h:29:0,from/tmp/SBo/opencv-2.4.11/modules/highgui/src/cap_gstreamer.cpp:65:/usr/include/gstreamer-0.10/gst/pbutils/gstdiscoverer.h:35:9:error:'GstMiniObjectClass'doesnotnameatypety
什么是CAPCAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partitiontolerance（分区容错性）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的2个。一致性：数据在多个副本之间能够保持一致的特性。可用性：系统提供的服务一直处于可用的状态，每次请求都能获得正确的响应。分区容错性：分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。什么是分区？在分布式系统中，不同的节点分布在不同的子网络中，由于一些特殊的原因，这些子节点之间出现了网络不通的状态，但他们的内部子网络是正常的。从而导致了整个系统
CAP定理，也称为布鲁尔定理（Brewer'sTheorem），是由加州大学伯克利分校的计算机科学家EricBrewer提出的。CAP是指一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partitiontolerance）三个系统属性。在一个分布式系统中，CAP定理声明：一致性无论客户端连接到哪个节点，它们总是会同时看到相同的数据，这就是我们所说的一致性。为了实现这一点，每次将数据写入一个节点时，都必须立即将其发送或复制到系统中的所有其他节点，然后才能认为写入已“成功完成”。可用性即使网络中的一个或多个节点不可用，所有发出数据请求的客户端都会得到响应。这就是
我看到了vimwiki提示，它说要将Esc重新映射到CAPSLOCK，您必须编辑以下Windows代码:REGEDIT4[HKEY_CURRENT_USER\KeyboardLayout]"ScancodeMap"=hex:00,00,00,00,00,00,00,00,02,00,00,00,01,00,3a,00,00,00,00,00是否可以仅通过在_vimrc中添加或修改行来将Esc重新映射到CAPSLOCK？ 最佳答案 我建议您为此使用AutoHotkey。您可以为每个应用程序更改热键:SetTitleMatchMode,
我想将集合的上限限制为1MB或300条记录，以先到者为准。PRIMARY>db.runCommand({"convertToCapped":"cache",'size':1024*1024,'max':300});{"ok":1}PRIMARY>db.cache.isCapped();true到目前为止一切顺利。过了一会儿，在集合使用了一点(插入了新记录等)之后，我又回来查看了PRIMARY>db.cache.count();513嗯，什么？我上次查的时候，513>300。请注意，“封顶”是在计数超过300之前执行的。PRIMARY>db.cache.validate();{"ns":
我正在向一个集合中插入数据以存储用户历史记录(大约100条/秒)，并使用聚合框架查询最近一小时的数据(每分钟一次)为了使我的收藏保持最佳状态，我正在考虑两种可能的选择:在创建日期创建一个带有TTL索引的标准集合做一个cappedcollection，查询最近一小时的数据。哪种解决方案更有效？即对mongo框的要求较低——在I/O、内存使用、CPU等方面(我目前有1个主节点和1个辅助节点，还有一些隐藏节点。以防万一)(我可以在我的上限集合上添加一点缓冲区以平均存储3-4小时的数据，如果用户在某些时候变得非常忙碌而无法获得完整的数据小时) 最佳答案
在谷歌上阅读了几篇文章后，我看到像Mongo这样的NoSqlDB被设计用于CP(在CAP中)，而cassandra是为AP(在CAP中)设计的这是我的问题:-Mongo不能配置为提供AP而不是CP还是严格为CP设计的？Cassandra也是如此吗？ 最佳答案 自从CAP定理于2000年首次出现以来，我们对它的理解发生了很大变化。“三选二”概念存在很多混淆，但EricBrewer的article2012年很好地消除了这些困惑(我猜)。因此，CAP定理与成为CA或AP或其他什么无关。简单来说就是:网络分区随时可能发生。这是不可避免的。当
我正在使用可尾化的mongodb上限集合。我想将它的大小设置为最大值，因为我不想真正根据FIFO规则删除最旧的记录。我希望数据在保留上限集合的特性的同时尽可能持久。谢谢 最佳答案 您可以根据需要使上限集合变大；只需设置create_collection的size参数即可到一个足够大的值，不会用完空间。像这样:db.create_collection('captest',capped=True,size=20000000000) 关于MongoDBCappedCollection最大允许大
我尝试使用“capdeploy:migrations”进行部署，因为我有3个新的迁移需要在实时服务器上执行。结果是:executing"cd/home/martin/public_html/project/releases/20110905131238;bundleexecrakeRAILS_ENV=productiondb:migrate"servers:["50.56.82.190"][50.56.82.190]executingcommand**[out::50.56.82.190]==CreateUsers:migrating==========================
