我正在处理spark，我想通过清除所有以前失败/完成的作业来清除我的sparkmasterUI。我不知道该怎么做？我试过从hdfs中删除日志，但作业条目仍然显示在UI上。 最佳答案 您需要重新启动masterspark进程。来自spark的sbin目录，运行./stop-master.sh和./start-master.sh它应该修复。 关于hadoop-从sparkmasterUI清除SparkJob历史记录，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
在我们的环境中，我们无法访问Hive元存储来直接查询。我需要为一组表动态生成表名、列名对。我试图通过对所有表的文件运行“describeextended$tablename”并从文件中选取表名和列名对来实现这一点。除了这种方式，还有其他更简单的方法吗？想要的输出是这样的table1|col1table1|col2table1|col3table2|col1table2|col2table3|col1 最佳答案 此脚本将为单个表以所需格式打印列。AWK从describe命令解析字符串，只接受column_name，用“|”连接和tab
我想了解HIVE中的ALTERTABLECONCATENATE究竟是如何工作的。我看到了这个链接HowdoesHive'altertableconcatenate'work?但我从这个链接得到的只是对于ORC文件，合并发生在strip级别。我正在寻找有关CONCATENATE工作原理的详细说明。例如，我最初在HDFS中有500个小的ORC文件。我运行了HiveALTERTABLECONCATENATE并将文件合并为27个更大的文件。随后运行的CONCATENATE将文件数量减少到16个，最后我得到了两个大文件。(使用版本Hive0.12)所以我想了解CONCATENATE的具体工作原理
我需要从我们的配置单元dlk创建一个“工作表”。虽然我可以使用:createtablemy_tableasselect*fromdlk.big_table很好，我在从原始“big_table”继承分区(属性day、month和year)或只是创建来自这些属性的新属性。搜索网络并没有真正帮助我回答这个问题-所有“教程”或解决方案都涉及createasselect或创建分区，而不是两者。这里有人可以帮忙吗？ 最佳答案 不支持创建分区表作为选择。您可以分两步完成:像dlk.big_table一样创建表my_table；这将创建具有相同架构
我正在尝试设置一个具有3个节点的HBase集群。我已经尝试配置SecureHbase一周了，但我仍然遇到错误:ERROR[Thread-15]master.HMaster:Failedtobecomeactivemasterorg.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException):SIMPLEauthenticationisnotenabled.Available:[TOKEN,KERBEROS]我正在运行Hbase2.0.5和Hadoop3.1.2。Secureha
我在上使用Hbase0.20.6和Hadoop0.21.0>Ubuntu10.04LTS并且出现无法启动主错误。(错误附加在hbase-root-master-ubuntu.log文件的帖子末尾)Hbase0.20.6可以与Hadoop0.21.0一起正常工作吗？？如果不是，是否有变通办法？？问题根源是什么？？感谢您的时间和考虑。日志:java.io.IOException:Calltolocalhost/127.0.0.1:54310failedonlocalexception:java.io.EOFExceptionatorg.apache.hadoop.ipc.Client.wr
我正在尝试根据apache网站上的设置以伪分布式模式运行HBase，但我无法正确配置hbase.root目录。这是我的配置文件的样子:在Hadoop目录中:conf/core-site.xml:fs.default.namehdfs://localhost:9000dfs.replication1mapred.job.trackerlocalhost:9001conf/hdfs-site.xml:dfs.replication1dfs.support.appendtruedfs.datanode.max.xcievers4096conf/mapred-site.xml:mapred.j
我们是否必须同时修改hadoop集群的主从节点的mapred-site.xml参数，例如并行执行的map和reduce任务的最大数量，或者只有主节点的配置更改才会足够了。在mapred-site.xml中对主节点上的mapred.map.child.java.opts和mapred.reduce.child.java.opts等参数所做的更改是否也会在客户端节点上进行更改？或者我们两者都做了。我们是否必须在主节点和客户端节点都指定dfs.block.size以使block大小不同于默认值？如果没有，是否有必须在主节点和客户端节点指定的参数来优化hadoop集群？
目前我有一个初始系统在工作，它读取一个文件，每行格式如下所示:REVISION1230364918Anarchism2005-12-06T17:44:47ZRJII141644使用此代码:CREATEEXTERNALTABLEmytable(typeSTRING,aidBIGINT,ridBIGINT,titleSTRING,tsSTRING,unameSTRING,uidSTRING)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY''STOREDASTEXTFILELOCATION'/my/local/path/to/file';但是现在我有一个文件，每一行
我有一个由3个slave和1个master组成的Hadoop集群，上面有一个分别有3个RS和1个master的HBase集群。此外，在3台机器上还有一个Zookeeper集成。Hadoop集群以及Zookeeper整体正常运行。但是，HBase集群未能正确初始化。我通过运行./bin/start-hbase.sh启动HBase。这正确启动了HBaseMaster和区域服务器。hdfs中的hbase文件夹已正确设置。jpsonmasterhduser@master:~/hbase$jps5694HMaster3934JobHistoryServer3786NameNode3873Reso
