当我启动-hbase.shHMaster和HregionServer正在启动，但一段时间后不可见。通过查看日志，我发现了这一点。HMaster:java.lang.RuntimeException:FailedconstructionofMaster:classorg.apache.hadoop.hbase.master.HMasteratorg.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.constructMaster(HMaster.java:3150)atorg.apache.hadoop.hbase.master.HMasterCommandLine.
我通过Homebrew安装了Hadoop和Spark$brewlist--versions|grepsparkapache-spark2.2.0$brewlist--versions|grephadoophadoop2.8.12.8.2hdfs我使用的是Hadoop2.8.2。我关注了thispost配置Hadoop。另外，关注thispost将spark.yarn.archive配置为:spark.yarn.archivehdfs://localhost:9000/user/panc25/spark-jars.zip以下是我在.bash_profile中的Hadoop/Spark相关
我有一个场景，我有两个Hive表，第二个表本质上是第一个表的演变模式(在此示例中它还有1个列)。Table_A{business_dateStringNameStringAgeNumber}partitionedbybusiness_dateTable_B{business_dateStringNameStringAgeNumberAddressString}partitionedbybusiness_date为了混淆下游用户对架构更改的影响，我使用以下语法创建一个HiveView:CreateVIEWcustomer_infoASselect*fromTable_BUNIONsele
我想创建一个缓存View结果的表。有没有一种简单的方法可以从View的定义中自动定义表格，还是我必须从showcreatetableview将它拼凑在一起？ 最佳答案 您可以从View中执行CREATETABLESELECT来构建它。这应该将View的结构复制为一个包含所有View行的新表。这是MySQLsyntaxreference对于这个声明。CREATETABLEtbl_from_viewASSELECTcol1,col2,col3,col4,col5FROMyour_view;请注意，您将希望在列选择中非常明确。从源代码Vi
我想创建一个缓存View结果的表。有没有一种简单的方法可以从View的定义中自动定义表格，还是我必须从showcreatetableview将它拼凑在一起？ 最佳答案 您可以从View中执行CREATETABLESELECT来构建它。这应该将View的结构复制为一个包含所有View行的新表。这是MySQLsyntaxreference对于这个声明。CREATETABLEtbl_from_viewASSELECTcol1,col2,col3,col4,col5FROMyour_view;请注意，您将希望在列选择中非常明确。从源代码Vi
我正在尝试探索ApacheSpark，作为其中的一部分，我想自定义InputFormat。就我而言，我想阅读xml文件并转换每次出现的到新记录。我确实写了定制TextInputFormat(XMLRecordInputFormat.java)返回自定义**XMLRecordReaderextendsorg.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader**但我不明白为什么Sparkmaster不调用自定义输入格式(XMLRecordInputFormat.class)？由于某种原因，它继续表现得像普通的分线器。代码如下:importjava.util.Iter
首先，我使用的是Hadoop-2.6.0。我想在YARN集群中的特定节点上启动我自己的appmaster，以便在预定的IP地址和端口上打开服务器。为此，我编写了一个驱动程序，在其中创建了一个ResourceRequest对象并调用了setResourceName方法来设置主机名，并将其附加到ApplicationSubmissionContext对象通过调用setAMContainerResourceRequest方法。我尝试了几次，但无法在特定节点上启动AppMaster。搜索代码后，我发现RMAppAttemptImpl使我在ResourceRequest中设置的内容无效，如下所示
当我尝试在配置单元中创建表时收到以下错误消息。知道为什么会这样吗？hive>createtablea(xint);FAILED:ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask.MetaException(message:FordirectMetaStoreDBconnections,wedon'tsupportretriesattheclientlevel.)日志如下:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException:Duplica
我们正在尝试使用talend批处理(spark)作业访问Kerberos集群中的配置单元，但我们收到以下“无法获取主Kerberos主体以用作更新程序”错误。通过在talend中使用标准作业(非spark)，我们可以毫无问题地访问hive。观察结果如下:当我们运行sparkjobs时，talend可以连接到hiveMetastore并验证语法。例如，如果我提供了错误的表格命名它确实返回“找不到表”。当我们从没有数据的表中选择count(*)时，它返回“NULL”，但如果Hdfs(table)中存在某些数据，它会因错误而失败“无法获得主Kerberos主体以用作更新程序”。我不确定导致t
当使用ClouderaVM时，您如何访问HDFS中的信息？我知道没有到HDFS的直接路径，但我也不知道如何动态访问它。通过HiveCLI创建Hive表后，我尝试从位于HDFS中的文件加载一些数据:loaddatainpath'/test/student.txt'intotablestudent;但是我得到了这个错误:FAILED:SemanticExceptionLine1:17Invalidpath''/test/student.txt'':Nofilesmatchingpathhdfs://quickstart.cloudera:8020/test/student.txt我还尝试将
