我在将来自图像采集卡的图像数据解析为OpenCVMat格式时遇到问题。我可以从我的EDT图像采集卡中获取图像数据作为无符号字符指针，并将其传递给新创建的Mat，但我在此过程中丢失了有值(value)的数据，并且不确定如何修复它。我的相机是红外相机，输出12位320x256拜耳图像。我相当有信心我对EDT的API的使用是正确的。使用EDT的软件“pdvshow”，我可以按预期查看图像数据，但是当我将返回的帧从EDT的API转换为OpenCVMat并显示它时，我丢失了大量数据。当我将Mat设置为CV16UC1时，框架接近黑色，当Mat设置为CV8UC1时，框架显示大部分数据但看起来非常颗粒
我尝试过两种不同的方式安装geopandas:pipinstallgeopandas或通过克隆gitclonehttps://github.com/kjordahl/geopandas在这两种情况下，安装文件setup.py都会运行一段时间，然后返回此错误消息:src/fiona/ogrinit.c:300:23:fatalerror:cpl_error.h:Nosuchfileordirectorycompilationterminated.error:command'gcc'failedwithexitstatus1fiona是OGR的接口(interface)所以Python可以
我正在尝试将vtkImageData*类复制到cv::Mat结构[我的目标是将MHD文件读入OpenCV]。该文件本质上是一个3D矩阵，所以我想获得一个包含所有卷的切片。到目前为止，我已经想出了这段代码，reader->SetFileName(INPUT_DATA_1.c_str());reader->Update();imageData_1=reader->GetOutput();extractVOI->SetInput(imageData_1);intdims[3];imageData_1->GetDimensions(dims);extractVOI->SetVOI(0,dims
我正在使用boost::iostreams::mapped_file_source将文本文件从特定位置读取到特定位置并操作每一行(使用g++-Wall-O3-lboost_iostreams-otestmain.cpp编译):#include#include#includeintmain(){boost::iostreams::mapped_file_sourcef_read;f_read.open("in.txt");longlongintalignment_offset(0);//setthestartpointconstchar*pt_current(f_read.data()+
我有一段C代码，具体来说是一个函数，它对FILE*进行操作。根据打开FILE*的模式，有些事情我可以做，有些事情不能做。有什么方法可以获取打开FILE*的模式？那个FILE*是我可以依赖的所有信息，因为它是在程序的其他地方创建的，实际的文件名在它到达我的函数之前早就丢失了，我不能影响。我更喜欢可移植解决方案。编辑:我对指定哪些用户可以对文件做什么的文件限制不感兴趣。这几乎是无关紧要的，因为它是在打开文件时处理的。对于这段代码，我只关心打开模式。 最佳答案 在POSIX(和足够相似的)系统上，fcntl(fileno(f),F_GET
假设我有一个尺寸为98x158x32(浮点型)的Mat变量small_image。现在我想对这个图像进行零填充(即向图像添加一个零边框)。我想在图像的上方和下方添加7个零，在图像的左右各添加12个零。第一个想法是使用cvcopyMakeBorder(参见copyMakeBorderdoc)，这似乎很适合这个:intold_size[3];old_size[0]=98;old_size[1]=158;old_size[2]=32;intpad_size[3];pad_size[0]=old_size[0]+2*7;pad_size[1]=old_size[1]+2*12;pad_size
当使用openCVcv::Mat时。http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic_structures.html我知道正在使用某种智能指针。我的问题是，为了进行一些内存优化。我应该调用cv::Matrelease()来释放未使用的矩阵吗？还是我应该相信编译器会这样做？例如想想这段代码:cv::MatfilterContours=cv::Mat::zeros(bwImg.size(),CV_8UC3);bwImg.release();for(inti=0;i 最佳答案 cv::releas
Base-64到Mat转换opencv:需要:我需要在opencv中将base-64字符串转换为Mat格式，需要将图像从java发送到C++(opencv代码)。我做的步骤:案例1:在C++中:使用以下链接将mat编码为字符串流并将字符串流解码为c++(opencv)中的mat:OpenCVcv::Mattostd::ifstreamforbase64encoding-效果很好。但是当我使用java中的base64字符串，将其转换为字符串流并用于解码时，发生运行时错误(bad-alloc-error)案例2:为了检查从java传递给c++的base64字符串是否相同，我使用了在线工具(
尝试使用pip安装pygraphviz1.3时出现以下错误消息fatalerror1083无法打开文件graphviz/cgraph.h:没有那个文件或目录错误:命令C:\Users\Appdata\Local\Programs\Common\Microsoft\VisualC++对于python\9.0\VC\Bin\cl.exe失败，状态为2我已经有MicrosoftVisualC++。我正在使用Python27。Pip工作正常，我已经成功安装了graphviz-2.38。我也试过这个命令:pipinstall--install-option="--include-path=\C:
我想使用分配在其他地方的数据创建一个OpenCV3channel垫，其中每个channel的像素都在一起，这与来自不同channel的数据交错的OpenCV垫的数据不同。MatoutputMat=Mat(dimY,dimX,CV_8UC3,rawData);//ThisworksonlyifrawDatainterleaveschanneldatalikeanOpenCvMat有没有一种方法可以创建OpenCVMat，而不必求助于以下从临时Mat中拆分channel并将正确的channel数据复制到相应位置的解决方案？voidcreateMat(unsignedchar*rawData
