我想计算有多少个元素为1或-1的m×n矩阵具有其所有floor(m/2)+1×n子矩阵具有满秩的属性。我当前的方法幼稚且缓慢，并且在以下python/numpy代码中。它只是遍历所有矩阵并测试所有子矩阵。importnumpyasnpimportitertoolsfromscipy.miscimportcombm=8n=4rowstochoose=int(np.floor(m/2)+1)maxnumber=comb(m,rowstochoose,exact=True)matrix_g=(np.array(x).reshape(m,n)forxinitertools.product([-
我有两个数组(a和b)，其中n个整数元素在范围(0,N)内。打字错误:包含2^n个整数的数组，其中最大整数取值N=3^n我想计算a和b中每个元素组合的总和(sum_ij_=a_i_+b_j_foralli,j)。然后取模N(sum_ij_=sum_ij_%N)，最后计算不同和的频率。为了在没有任何循环的情况下使用numpy快速执行此操作，我尝试使用meshgrid和bincount函数。A,B=numpy.meshgrid(a,b)A=A+BA=A%NA=numpy.reshape(A,A.size)result=numpy.bincount(A)现在，问题是我的输入数组很长。当我使用
题目预览Tokensale分析攻击Tokenwhale分析攻击Retirementfund分析攻击Mapping分析攻击Donation分析攻击Fiftyyears分析攻击Tokensale分析题目代码：pragmasolidity^0.4.21;contractTokenSaleChallenge{mapping(address=>uint256)publicbalanceOf;uint256constantPRICE_PER_TOKEN=1ether;functionTokenSaleChallenge(address_player)publicpayable{require(msg.va
我想为中的a系数找到一个最小二乘解z=(a0+a1*x+a2*y+a3*x**2+a4*x**2*y+a5*x**2*y**2+a6*y**2+a7*x*y**2+a8*x*y)给定长度为20的数组x、y和z。基本上我正在寻找等同于numpy.polyfit的数组。但对于二维多项式。Thisquestion类似，但解决方案是通过MATLAB提供的。 最佳答案 这是一个示例，展示了如何使用numpy.linalg.lstsq来完成此任务:importnumpyasnpx=np.linspace(0,1,20)y=np.linspace
我正试图掌握Python的fft功能，我偶然发现的一件奇怪的事情是Parseval'stheorem似乎不适用，因为它现在给出了大约50的差异，而它应该是0。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.fftpackasfftpackpi=np.pitdata=np.arange(5999.)/300dt=tdata[1]-tdata[0]datay=np.sin(pi*tdata)+2*np.sin(pi*2*tdata)N=len(datay)fouriery=abs(fftpack.rfft(datay))/Nfr
我想开发一个GUI应用程序来显示给定的数学方程式。当您单击方程式中的特定变量以表示它是未知变量(即要计算的变量)时，方程式会自行转换以评估所需的未知变量。例如:a=(b+c*d)/e让我们假设我点击“d”表示它是未知变量。那么等式应该重组为:d=(a*e-b)/c到目前为止，我只想知道如何根据用户输入重新排列给定的方程式。我从我兄弟那里得到的一个建议是在后端使用前缀/后缀符号表示来评估它。这是唯一的方法还是有更简单的建议？此外，我不仅会使用基本的数学函数，还会使用三角函数和微积分(我认为是基本的。没有偏微积分等等)。我认为前/后修复符号评估可能对评估更高的数学函数没有帮助。这只是我个人
我正在尝试使用python库分解3D矩阵scikit-tensor.我设法将张量(尺寸为100x50x5)分解为三个矩阵。我的问题是如何使用张量分解产生的分解矩阵再次组合初始矩阵？我想检查分解是否有任何意义。我的代码如下:importloggingfromscipy.io.matlabimportloadmatfromsktensorimportdtensor,cp_alsimportnumpyasnp//SetloggingtoDEBUGtoseeCP-ALSinformationlogging.basicConfig(level=logging.DEBUG)T=np.ones((4
这是PIL中的一个基本转换问题。我至少试过几次在过去的几年里正确地实现了这一点，似乎有关于PIL中的Image.transform，我不太了解。我想要在我可以的地方实现相似变换(或仿射变换)清楚地说明图像的限制。为了确保我的方法有效，我在Matlab中实现它。Matlab实现如下:im=imread('test.jpg');y=size(im,1);x=size(im,2);angle=45*3.14/180.0;xextremes=[rot_x(angle,0,0),rot_x(angle,0,y-1),rot_x(angle,x-1,0),rot_x(angle,x-1,y-1)]
我有一个2d点列表，它们是闭合均匀三次B样条的控制顶点(Dx)。我假设一条简单的曲线(非自相交，所有控制点都是不同的)。我试图找到曲线所包围的区域:如果我计算结点(Px)，我可以把曲线当作一个多边形；然后我“只”需要为每个段找到实际曲线和连接结点的直线之间的剩余增量区域。我知道B样条的形状(因此面积)在旋转和平移下是不变的-所以对于每个线段，我可以找到一个平移将t=0结放在原点和一个旋转将t=+x轴上的1个结:我可以通过插入点并重新分组来找到曲线的方程式:P(t)=((t**3)*(-Dm1+3*D0-3*D1+D2)+(t**2)*(3*Dm1-6*D0+3*D1)+t*(-3*Dm
我有一个2d点列表，它们是闭合均匀三次B样条的控制顶点(Dx)。我假设一条简单的曲线(非自相交，所有控制点都是不同的)。我试图找到曲线所包围的区域:如果我计算结点(Px)，我可以把曲线当作一个多边形；然后我“只”需要为每个段找到实际曲线和连接结点的直线之间的剩余增量区域。我知道B样条的形状(因此面积)在旋转和平移下是不变的-所以对于每个线段，我可以找到一个平移将t=0结放在原点和一个旋转将t=+x轴上的1个结:我可以通过插入点并重新分组来找到曲线的方程式:P(t)=((t**3)*(-Dm1+3*D0-3*D1+D2)+(t**2)*(3*Dm1-6*D0+3*D1)+t*(-3*Dm
