只是想找出正确且更安全的方法来执行作为字符串传递的数学运算。在我的场景中，它是从图像EXIF数据中获取的值。经过一番研究，我发现了两种方法。首先，使用eval:functioncalculator1($str){eval("\$str=$str;");return$str;}其次，使用create_function:functioncalculator2($str){$fn=create_function("","return({$str});");return$fn();};这两个示例都需要进行字符串清理以避免恶意代码执行。是否有任何其他或更短的方法？ 最
只是想找出正确且更安全的方法来执行作为字符串传递的数学运算。在我的场景中，它是从图像EXIF数据中获取的值。经过一番研究，我发现了两种方法。首先，使用eval:functioncalculator1($str){eval("\$str=$str;");return$str;}其次，使用create_function:functioncalculator2($str){$fn=create_function("","return({$str});");return$fn();};这两个示例都需要进行字符串清理以避免恶意代码执行。是否有任何其他或更短的方法？ 最
我正在使用PHP创建一个MySQL调用，我正在使用haversineforumula计算距离:SELECTname,id,(6371*acos(cos(radians('.$lat.'))*cos(radians(geoname.latitude))*cos(radians(geoname.longitude)-radians('.$lon.'))+sin(radians('.$lat.'))*sin(radians(geoname.latitude))))ASdistance我的问题是；最好在SQL中完成所有这些计算吗？此查询搜索包含大约1000条记录的表。用PHP而不是SQL做一些
我正在使用PHP创建一个MySQL调用，我正在使用haversineforumula计算距离:SELECTname,id,(6371*acos(cos(radians('.$lat.'))*cos(radians(geoname.latitude))*cos(radians(geoname.longitude)-radians('.$lon.'))+sin(radians('.$lat.'))*sin(radians(geoname.latitude))))ASdistance我的问题是；最好在SQL中完成所有这些计算吗？此查询搜索包含大约1000条记录的表。用PHP而不是SQL做一些
我目前正在尝试形成一种算法，该算法将根据某些特定条件计算user与另一个user的relevance数据位。不幸的是，自从大约十年前离开学校以来，我的数学技能一直在下降，因此，我非常挣扎。我在网上找到了一种算法，可以将“热门”帖子推送到新闻源的顶部，并认为这是一个很好的起点。这是我在网上找到的算法/计算(在MySQL中):LOG10(ABS(activity)+1)*SIGN(activity)+(UNIX_TIMESTAMP(created_at)/300000)我希望做的是调整上述概念以处理我自己的应用程序中的数据和模型。考虑这个用户对象(修剪):{"id":1"first_nam
我目前正在尝试形成一种算法，该算法将根据某些特定条件计算user与另一个user的relevance数据位。不幸的是，自从大约十年前离开学校以来，我的数学技能一直在下降，因此，我非常挣扎。我在网上找到了一种算法，可以将“热门”帖子推送到新闻源的顶部，并认为这是一个很好的起点。这是我在网上找到的算法/计算(在MySQL中):LOG10(ABS(activity)+1)*SIGN(activity)+(UNIX_TIMESTAMP(created_at)/300000)我希望做的是调整上述概念以处理我自己的应用程序中的数据和模型。考虑这个用户对象(修剪):{"id":1"first_nam
我有一个MySQL表，其中在R、G、B的3列中存储了数千个数据点。如何使用欧氏距离找到哪个数据点最接近给定点(a、b、c)？我将颜色的RGB值分别保存在一个表中，因此每列中的值限制为0-255。我正在尝试做的是通过找到具有最小欧氏距离的颜色来找到最接近的颜色匹配。显然，我可以遍历表格中的每个点来计算距离，但这样的效率不足以进行缩放。有什么想法吗？ 最佳答案 我认为以上评论都是正确的，但在我看来，它们并没有回答最初的问题。(如我错了请纠正我)。那么，让我在这里加上我的50美分:您要求的是一个选择语句，假设您的表名为“颜色”，并且您的列
我有一个MySQL表，其中在R、G、B的3列中存储了数千个数据点。如何使用欧氏距离找到哪个数据点最接近给定点(a、b、c)？我将颜色的RGB值分别保存在一个表中，因此每列中的值限制为0-255。我正在尝试做的是通过找到具有最小欧氏距离的颜色来找到最接近的颜色匹配。显然，我可以遍历表格中的每个点来计算距离，但这样的效率不足以进行缩放。有什么想法吗？ 最佳答案 我认为以上评论都是正确的，但在我看来，它们并没有回答最初的问题。(如我错了请纠正我)。那么，让我在这里加上我的50美分:您要求的是一个选择语句，假设您的表名为“颜色”，并且您的列
在我看到这里有很多问题使用DATE_SUB()或DATE_ADD()函数而不是算术运算符+或-，我想知道有没有区别:引自MySQL-manual:DatearithmeticalsocanbeperformedusingINTERVALtogetherwiththe+or-operator:date+INTERVALexprunitdate-INTERVALexprunit所以基本上，这两个语句返回相同的结果:SELECTDATE_ADD(NOW(),INTERVAL7DAY);和SELECTNOW()+INTERVAL7DAY;现在我的问题:DATE_SUB()和在MySQL中使用-
在我看到这里有很多问题使用DATE_SUB()或DATE_ADD()函数而不是算术运算符+或-，我想知道有没有区别:引自MySQL-manual:DatearithmeticalsocanbeperformedusingINTERVALtogetherwiththe+or-operator:date+INTERVALexprunitdate-INTERVALexprunit所以基本上，这两个语句返回相同的结果:SELECTDATE_ADD(NOW(),INTERVAL7DAY);和SELECTNOW()+INTERVAL7DAY;现在我的问题:DATE_SUB()和在MySQL中使用-
