如何生成给定范围内的奇数随机数..对于例如:对于范围在1到6..随机数是3或1或5生成随机数的方法:Random_No=Min+(int)(Math.Random()*((Max-Min)+1))引用HowdoIgeneraterandomintegerswithinaspecificrangeinJava?奇数随机数生成方法:Random_No=Min+(int)(Math.Random()*((Max-Min)+1))if(Random_No%2==0){if((Max%2)==0)&&Random_No==Max){Random_No=Random_No-1;}else{Rand
我可以将像“3*3+3”这样的字符串转换为java中的数学运算吗？？ 最佳答案 使用ScriptEngine将其评估为JavaScriptStringxyz="3*3+3";ScriptEngineManagermanager=newScriptEngineManager();ScriptEnginese=manager.getEngineByName("JavaScript");Objectresult=se.eval(xyz);引用:Documentation 关于java-我可以将
我想将Math.sin(x)(其中以弧度为单位的x)转换为一个结果，该结果将给出x以度数而不是弧度。我使用了普通方法和java内置的度数和弧度之间的转换方法，但是我传递给Math.sin()方法的任何参数都被视为弧度，从而导致我转换是徒劳的。我希望给出sin输入的输出，就好像输入是按度数处理的，而不是像Math.sin()方法那样处理弧度。 最佳答案 Java的Math库为您提供了在度数和弧度之间进行转换的方法:toRadians和toDegrees:publicclassexamples{publicstaticvoidmain(
背景注意到我正在处理的Java程序的执行速度比预期的慢，我决定修改我认为可能导致问题的代码区域-调用Math.pow(x,2)从for循环中。与anotherquestionsonthissite相反，我创建的一个简单基准测试(最后的代码)发现用x*x替换Math.pow(x,2)实际上使循环加速了近70倍:x*x:5.139383msMath.pow(x,2):334.541166ms请注意，我知道该基准并不完美，并且肯定应该对这些值持保留态度-基准的目的是获得一个大概的数字。问题虽然基准测试给出了有趣的结果，但它并没有准确地对我的数据建模，因为我的数据主要由0组成。因此，更准确的测
对不起，如果我的问题听起来很愚蠢:)你能给我推荐任何伪代码或在java中实现LSI的好算法吗？我不是数学专家。我试着阅读维基百科和其他网站上的一些文章LSI(潜在语义索引)他们充满了数学。我知道LSI充满了数学。但是如果我看到一些源代码或算法。我更懂事容易地。这就是我在这里问的原因，因为这里有很多GURU!提前致谢 最佳答案 LSA的想法基于一个假设:在同一文档中出现的两个词越多，它们就越相似。事实上，我们可以预期“编程”和“算法”这两个词在同一文档中的出现频率要远高于“编程”和“狗繁殖”。同样适用于文档:两个文档的常用词/相似词越
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion我想知道是否有任何教程在显示相关代码的同时介绍3D图形理论，不使用OpenGL或DirectX或其他东西。我对工程数学非常满意(我是一名A/VDSP学生，所以我一直在处理大量数学问题)。我看到的大多数教程要么向我展示相同的旧矩阵平移/旋
我的代码将以弧度为单位的角度传递给cos、tan和sin。除了90的tan外，一切似乎都正常，出于某种奇怪的原因，它给出了值16331239353195370。示例代码:importjava.text.DecimalFormat;publicclassmathtable{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("AngleSinCosTan");System.out.println("--------------");for(doubleangle=0.0;angle为什么返回值不严格等于IEEE无穷大？
我有一堆数据集(50到500点之间，每个点都可以取正整数值)，需要确定哪个分布最能描述它们。我已经为其中几个手动完成了这项工作，但以后需要自动化。一些集合是完全模态的(每个数据的值为15)，一些是强模态或双峰的，一些是钟形曲线(通常是倾斜的并且有不同程度的角化/尖锐)，一些是大致平坦的，并且还有许多其他可能的分布(position，幂律等)。我需要一种方法来确定哪种分布最能描述数据，并且(理想情况下)还为我提供适合度指标，以便我知道我对分析的信心。现有的开源库将是理想的选择，其次是我可以自己实现的有据可查的算法。 最佳答案 在缺乏一
我正在尝试用Java编写一个程序来计算Ricker小波的公式:但结果与真实不符。这是我正在使用的:privatestaticdoublerickerWavelet(doublet,doublef){doublep=(Math.pow(Math.PI,2))*(Math.pow(f,2))*(Math.pow(t,2));doublelnRicker=1-(2*p)*Math.exp(-p);returnlnRicker;}我是否错误地使用了数学函数？ 最佳答案 要匹配公式，doublelnRicker=1-(2*p)*Math.ex
这个问题在这里已经有了答案:Whydothesetwomultiplicationoperationsgivedifferentresults?(2个答案)关闭7年前。非常简单的问题，但也许有人可以解释。我有两行代码:longmillisPerYear=365*24*60*60*1000;System.out.println("millisperyear="+millisPerYear);我预计输出为31536000000，但我得到的是1471228928。如果我从公式中删除1000，答案是正确的，但1000将它推到边缘。变量格式是Long，所以它的大小应该是264，足够大了。我对为什
